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基于多特征判别分析的指纹图像分割方法被引量：7: 1; 作者陈小光封举富《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期579-584,共6页; 针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前... 展开更多; 关键词指纹图像分割多特征判别分析图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

人脸检测的贝叶斯特征判别方法被引量：1: 2; 作者张九龙张毅坤《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期164-165,198,共3页; 研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器。特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征。统计建... 展开更多; 关键词人脸检测贝叶斯分类特征判别分析统计建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的彩色图像人脸检测被引量：4: 3; 作者单勇顾广华单海波《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期760-761,共2页; 本文提出了一种彩色图像中的人脸检测方法,该方法先通过综合定位皮肤区域的一维Haar小波变换和幅度投影来进行特征判别分析(DFA),然后再利用支持向量机(SVM)分类器和贝叶斯统计分析法来区分人脸和非人脸。实验结果表明,该算法鲁棒性强,... 展开更多; 关键词人脸检测肤色检测特征判别分析支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法被引量：2: 4; 作者段青玲徐晓玲 +2 位作者李道亮李文升刘春红《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期385-393,共9页; 快速准确地评估鱼类的新鲜度,对鱼类品质智能监控和保证食用者安全具有重要意义。目前基于图像的鱼类新鲜度评估方法中,基于鱼鳃特征的分析需去除鳃盖、对鱼体具有侵入性,利用其他部位则评估准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于颜... 展开更多; 关键词鱼类新鲜度分类计算机视觉颜色纹理特征融合线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征判别分析的指纹图像分割方法被引量：7: 1; 作者陈小光封举富; 机构北方工业大学图像处理与模式识别研究所北京大学信息科学技术学院智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学); 出处《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期579-584,共6页; 基金国家科技支撑计划项目(2006BAK07B07,2006BAK07B06) 国家重点基础研究发展计划项目(2004CB318000) 新世纪优秀人才支持计划项目资助; 文摘针对指纹图像的分割问题,提出了一种基于多特征判别分析的自适应分割算法。对于给定的待分割图像,该算法从每个特征在该图像上整体的分布出发,构造出综合考虑各个特征的两类分类能力的分类器,然后利用该分类器对图像中的每个子块做出前景或背景的判断。与已有的基于分类器的分割方法相比,该方法无需从数据库中人工采集样本用以训练分类器,实现了图像级别的自适应分割。算法在FVC2004竞赛的公开数据库上进行了测试,实验结果证明了该分割算法的有效性。; 关键词指纹图像分割多特征判别分析图像处理; Keywords fingerprint segmentation discriminant analysis of multiple features （DAMF） image processing; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人脸检测的贝叶斯特征判别方法被引量：1: 2; 作者张九龙张毅坤; 机构西安理工大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期164-165,198,共3页; 文摘研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器。特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征。统计建模将人脸部分看作多维正态分布,估算其条件概率密度函数(PDF)。最后使用贝叶斯分类器检测人脸。该方法具有很好的外推能力。; 关键词人脸检测贝叶斯分类特征判别分析统计建模; Keywords face detection,Bayesian classifier,discriminating feature analysis,statistical modeling.; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的彩色图像人脸检测被引量：4: 3; 作者单勇顾广华单海波; 机构燕山大学高密市供电公司; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期760-761,共2页; 文摘本文提出了一种彩色图像中的人脸检测方法,该方法先通过综合定位皮肤区域的一维Haar小波变换和幅度投影来进行特征判别分析(DFA),然后再利用支持向量机(SVM)分类器和贝叶斯统计分析法来区分人脸和非人脸。实验结果表明,该算法鲁棒性强,正确检测率高。; 关键词人脸检测肤色检测特征判别分析支持向量机; Keywords face detection skin detection discriminating feature analysis support vector machine; 分类号 TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法被引量：2: 4; 作者段青玲徐晓玲李道亮李文升刘春红; 机构中国农业大学信息与电气工程学院中国农业大学国家数字渔业创新中心莱州明波水产有限公司; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期385-393,共9页; 基金山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010703) 宁波市公益事业科技项目(202002N3034) 江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(19)1003)。; 文摘快速准确地评估鱼类的新鲜度,对鱼类品质智能监控和保证食用者安全具有重要意义。目前基于图像的鱼类新鲜度评估方法中,基于鱼鳃特征的分析需去除鳃盖、对鱼体具有侵入性,利用其他部位则评估准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于颜色纹理特征融合线性判别分析(CHGLDA)的鱼类新鲜度无损检测方法。首先,对采集的鱼体图像进行标注、图像缩放、颜色空间转换等预处理操作;然后,融合鱼体头部图像中提取的颜色直方图特征和灰度共生矩阵(GLCM)特征,并通过LDA进行特征降维;最后,利用K最近邻(KNN)算法对鱼的新鲜度进行分类。提出的GHGLDA新鲜度检测方法解决了提取的鱼体图像特征质量低致使分类性能差的问题。在真实的鲫鱼数据集上进行实验,其精确率、召回率、F1分数和准确率均为1。与颜色直方图、颜色矩、GLCM等特征相比,该方法在KNN、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)及轻量级梯度提升机(LightGBM)分类器上各评价指标的性能均有提高,其中KNN的评估时间最优,为0.01 s。; 关键词鱼类新鲜度分类计算机视觉颜色纹理特征融合线性判别分析; Keywords fish freshness classification computer vision CHGLDA; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多特征判别分析的指纹图像分割方法	陈小光封举富	《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	人脸检测的贝叶斯特征判别方法	张九龙张毅坤	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于支持向量机的彩色图像人脸检测	单勇顾广华单海波	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法	段青玲徐晓玲李道亮李文升刘春红	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料