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题名一种基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配
被引量：1
- 1
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作者
裴志军
陶建华
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机构
天津大学机械工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期14-16,21,共4页
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基金
天津市高等学校科技发展基金(the Science and Technology Development Foundation of Tianjin Colleges and Universities No.20060603)
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文摘
机器视觉目标匹配中,匹配相似性测量应用特征列表相关算法计算,可有效减少处理时间,并且匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比,可以清晰识别目标。所提出的基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配方法,采用梯度特征列表描述图像,对特征像素点非均匀采样,匹配相似测量基于特征像素点梯度归一化互相关,可有效改善特征列表算法性能。
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关键词
梯度特征列表
非均匀采样
匹配
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Keywords
Gradient feature list
non-uniform sampling
matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于方向SUSAN特征的目标特征列表匹配
- 2
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作者
裴志军
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机构
天津工程师范学院电子工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第4期966-968,972,共4页
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基金
天津市高等学校科技发展基金项目(20060603)
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文摘
目标匹配识别中,特征列表相关算法可以有效减少计算时间,匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比,清晰识别目标。提出一种基于方向最小核值相似区(SUSAN)特征列表的目标匹配方法,考虑特征点的方向信息,应用SUSAN原理提取特征并列表描述图像,匹配相似测量基于特征点归一化误差均值,有效降低了算法的噪声敏感性。
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关键词
方向SUSAN特征
特征列表
匹配
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Keywords
oriented SUSAN feature
feature list
matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语义特征项列表的工艺知识推送技术研究
被引量：5
- 3
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作者
张博
贾晓亮
周丹晨
张龙
林杰
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机构
中国工程物理研究院机械制造工艺研究所
西北工业大学机电学院
海洋石油工程股份有限公司
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2016年第9期63-74,共12页
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基金
中国工程物理研究院科学技术发展基金资助项目(2013B0203031)
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文摘
针对工艺人员在机械产品制造工艺设计过程中通过现有信息检索方式难以准确得到相关知识的问题,分析现有机械产品设计制造相关知识推送研究的优点与不足,将个性化推送技术及基于领域本体的语义检索技术融入知识推送过程中,提出了基于语义特征项列表的工艺知识推送方法,实现了在工艺知识推送过程中对工艺知识的个性化语义检索,提高了工艺人员在工艺设计过程中获取相关知识的效率。首先,提出了主要包含知识需求个性化扩展、知识检索匹配及预推送知识个性化过滤的工艺知识推送模式;其次,构建了满足工艺知识推送需求的工艺知识、工艺人员、工艺设计任务及工艺知识应用案例模型,详细介绍了语义特征项列表的生成过程;然后,设计了以语义特征项列表为核心的工艺知识推送相关算法;最后,通过实例验证了相关算法的有效性,并面向某机械产品制造企业的实际应用需求开发了支持推送的机械产品制造工艺知识管理系统。
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关键词
工艺知识
知识推送
领域本体
语义特征项列表
个性化特征
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Keywords
process knowledge
knowledge push
domain ontology
semantic feature list
personalized feature
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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