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一种改进的基于模糊似然函数的特征选择算法 被引量:1
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作者 李炜 黄心汉 +1 位作者 陈曦 王敏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期447-450,433,共5页
本文在Shang模糊似然函数的基础上,提出了基于特征空间的可信度函数和特征分量影响函数以改进Shang模糊似然函数的可靠性,采用改进的模糊似然函数评价任意特征子集的有效性,可更真实地描述模式在特征空间的分布,是一种有效的特征选择算... 本文在Shang模糊似然函数的基础上,提出了基于特征空间的可信度函数和特征分量影响函数以改进Shang模糊似然函数的可靠性,采用改进的模糊似然函数评价任意特征子集的有效性,可更真实地描述模式在特征空间的分布,是一种有效的特征选择算法。论文将改进算法与原算法进行了测试比较,结果表明改进的特征选择算法具有更好的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 模糊似燃函数 特征选择 可信度 特征分量影响函数 模糊似然函数 特征空间 选择算法 影响函数 信度函数 特征子集
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