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煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究
1
作者
李圣普
王小辉
《工矿自动化》
北大核心
2015年第6期58-60,共3页
针对传统关联聚类算法因难以捕捉异常信号非线性随机变化而造成采煤作业中特征信号检测不准确的问题,提出一种基于特征关联挖掘算法的煤与瓦斯突出信号挖掘方法。该方法利用小波变换提取煤矿井下作业区状态信号特征,为煤与瓦斯突出信号...
针对传统关联聚类算法因难以捕捉异常信号非线性随机变化而造成采煤作业中特征信号检测不准确的问题,提出一种基于特征关联挖掘算法的煤与瓦斯突出信号挖掘方法。该方法利用小波变换提取煤矿井下作业区状态信号特征,为煤与瓦斯突出信号挖掘提供依据;计算煤矿井下作业区状态信号特征之间的关联度,实现煤与瓦斯突出特征信号挖掘。实验结果表明,该方法可提高煤与瓦斯突出信号挖掘的准确性。
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关键词
煤与瓦斯突出
信号
挖掘
特征
信号
特征关联挖掘算法
小波变换
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职称材料
题名
煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究
1
作者
李圣普
王小辉
机构
平顶山学院计算机科学与技术学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2015年第6期58-60,共3页
基金
河南省重点科技攻关项目(142102210225)
文摘
针对传统关联聚类算法因难以捕捉异常信号非线性随机变化而造成采煤作业中特征信号检测不准确的问题,提出一种基于特征关联挖掘算法的煤与瓦斯突出信号挖掘方法。该方法利用小波变换提取煤矿井下作业区状态信号特征,为煤与瓦斯突出信号挖掘提供依据;计算煤矿井下作业区状态信号特征之间的关联度,实现煤与瓦斯突出特征信号挖掘。实验结果表明,该方法可提高煤与瓦斯突出信号挖掘的准确性。
关键词
煤与瓦斯突出
信号
挖掘
特征
信号
特征关联挖掘算法
小波变换
Keywords
coal and gas outburst
mining of signal
characteristic signal
feature-based associationmining algorithm
wavelet transform
分类号
TD713.2 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
发文年
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1
煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究
李圣普
王小辉
《工矿自动化》
北大核心
2015
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