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题名近色背景果实识别的多源图像配准
被引量：4
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作者
马正华
吕小俊
徐黎明
王艺洁
吕继东
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机构
常州大学信息数理学院
江苏城乡建设职业学院设备工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第11期3494-3499,共6页
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基金
江苏省自然科学青年基金项目(BK20140266)
江苏省高等学校自然科学研究基金项目(17KJB416002)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(61640211)
常州市科技计划基金项目(CJ20179057)
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文摘
为提高近色背景果实识别的准确性,减少非结构化因素对识别的影响,提出基于近红外像机和可见光像机组合捕获多源图像进行配准的方法。对采集的多源图像使用基于中值滤波和小波变换相结合的方法进行去噪,针对特征点分布不均匀的情况,采用图像分块策略进行改善。在用改进的SURF提取特征点后,使用特征偏移一致性原则进行提纯,结合RANSAC (随机抽样一致)和最小二乘法求出图像间的仿射关系并完成配准。实验结果表明,所提方法在图像配准的实时性和鲁棒性方面高于原SURF算法。
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关键词
近色背景
图像配准
快速鲁棒特征
特征偏移一致性
随机抽样一致
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Keywords
close background
image registration
SURF
feature shift coherence
RANSAC
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法
被引量：7
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作者
曾朝阳
程相正
陈杭
宋一铄
窦晓杰
黄超
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机构
装备学院光电装备系
装备学院研究生院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期207-212,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划资助项目
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文摘
针对激光三维成像传感器与可见光传感器图像分辨率差异较大,配准过程中特征点误匹配情况严重的问题,提出了一种基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法。首先,采用双线性插值算法对低分辨率图像进行预处理,然后在经典SURF算子的基础上,采用最近邻向量匹配法完成SURF特征的粗匹配,并基于特征偏移一致性原则对匹配情况做进一步优化,最后结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的仿射关系,利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验结果表明,该配准方法在保持配准速度的同时,结构相似性测量指数提高了约11%,进一步提高了配准的精度。
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关键词
图像处理
高低分辨率配准
特征偏移一致性
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Keywords
SURF
image process
high-low resolution images registration
SURF
feature shift coherence
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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