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不均衡小样本下多特征优化选择的生命体触电故障识别方法被引量：6: 1; 作者高伟饶俊民 +1 位作者全圣鑫郭谋发《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2060-2071,共12页; 针对现有的剩余电流保护装置无法有效识别触电事故的问题,该文提出了一种不均衡小样本下多特征优化选择的生命体触电故障识别方法。首先通过变分自编码器(VAE)对实验收集到的生命体触电小样本数据进行增殖以实现正负样本均衡;然后在时... 展开更多; 关键词剩余电流保护装置生命体触电故障多特征优化选择基于遗忘因子的在线顺序极限学习机(FOS-ELM) 不均衡小样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于沙丘猫优化变分模态分解和蜣螂优化算法同步优化特征选择的齿轮泵磨损故障诊断: 2; 作者问亚鹏张佳奇 +3 位作者郭锐杨锦昌何丝丝张浩《液压与气动》北大核心 2025年第8期65-78,共14页; 数据驱动的外啮合齿轮泵(以下简称齿轮泵)故障诊断中,存在实际作业中易受噪声干扰、故障特征冗余以及故障特征选择与分类器参数寻优繁琐问题,为此提出一种基于沙丘猫优化变分模态分解和蜣螂优化算法同步优化特征选择的齿轮泵磨损故障诊... 展开更多; 关键词齿轮泵故障诊断同步优化特征选择蜣螂优化算法沙丘猫优化变分模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用改进的遗传算法优化软件产品线特征选择被引量：7: 3; 作者刘玉梅魏欧 +1 位作者黄鸣宇王立松《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第1期35-39,共5页; 软件产品线工程是一个利用更全面的软件复用技术能够在开发成本和产品上市时间方面极大改善软件开发过程的有效方式.特征模型是软件产品线工程中描述软件产品家族共性和可变性特征以及特征之间关系的需求模型.基于特征模型的产品配置难... 展开更多; 关键词特征模型原子集遗传算法优化特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Fisher判据时频分析的运动相关脑电特征选择及优化被引量：6: 4; 作者裴晓梅郑崇勋《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1026-1030,共5页; 提出了一种基于Fisher判据的运动相关脑电特征优化选择的时频分析方法,为优化选择与运动意识最相关的有效脑电频率成分提供了理论依据.在此基础上,利用具有高时频分辨率的Morlet小波方法,提取与脑电特征优化过程最为匹配的特征信息,对4... 展开更多; 关键词特征选择及优化 Fisher判据 Morlet小波滤波互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征选择和倾向分析联合优化的UGC情感自动识别方法被引量：4: 5; 作者李欣苗陈云《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期61-71,共11页; 随着Web2.0思想观念及其技术的广泛应用,基于社交媒介的UGC对经济、政治、社会、军事、外交及其他方面都产生了重要的影响,基于UGC的情感倾向性自动识别研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本研究针对当前情感倾向性自动识别中亟待... 展开更多; 关键词特征选择和倾向分析联合优化情感分析粒子群算法用户产生内容; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化特征的集成变量预测模型及其应用被引量：1: 6; 作者刘小峰谭奇叶蓉婷《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第18期2153-2158,2164,共7页; 针对传统基于变量预测模型的模式识别方法在小样本情况下识别精度较低的问题,提出一种基于递归量化特征优化选择的集成变量预测模型(EVPM)。该模型采用递归量化分析对被分析信号进行特征提取,在交错式最大权值最小冗余规则下选择权重高... 展开更多; 关键词特征优化选择变量预测模型加权集成故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不均衡小样本下多特征优化选择的生命体触电故障识别方法被引量：6: 1; 作者高伟饶俊民全圣鑫郭谋发; 机构福州大学电气工程与自动化学院智能配电网装备福建省高校工程研究中心; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2060-2071,共12页; 基金福建省自然科学基金资助项目(2021J01633)。; 文摘针对现有的剩余电流保护装置无法有效识别触电事故的问题,该文提出了一种不均衡小样本下多特征优化选择的生命体触电故障识别方法。首先通过变分自编码器(VAE)对实验收集到的生命体触电小样本数据进行增殖以实现正负样本均衡;然后在时域上提取能够反映波形动态变化特性的23个特征量,并利用高斯核Fisher判别分析(GKFDA)与最大信息系数(MIC)法从中选择最优表达特征组;最后,提出基于遗忘因子的在线顺序极限学习机(FOS-ELM)算法实现生命体触电行为的鉴别。实验结果表明,所提方法利用不均衡小样本触电数据集就可以训练出一个优秀的分类模型,诊断准确率可达98.75%,诊断时间仅为1.33 ms。其优良的性能结合在线增量式学习分类器设计,使得模型具备新知识学习能力,具有极好的工程应用前景。; 关键词剩余电流保护装置生命体触电故障多特征优化选择基于遗忘因子的在线顺序极限学习机(FOS-ELM) 不均衡小样本; Keywords Residual current protection device biological electric-shock fault multi-feature optimization selection forgetting-factor-based online sequential extreme learning machine(FOS-ELM) unbalanced small sample; 分类号 TM773 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于沙丘猫优化变分模态分解和蜣螂优化算法同步优化特征选择的齿轮泵磨损故障诊断: 2; 作者问亚鹏张佳奇郭锐杨锦昌何丝丝张浩; 机构中国航发四川燃气涡轮研究院燕山大学起重机械关键技术全国重点试验室河北省特种运载装备重点试验室先进锻压成形技术与科学教育部重点试验室; 出处《液压与气动》北大核心 2025年第8期65-78,共14页; 基金国家自然科学基金(52075469,12173054)。; 文摘数据驱动的外啮合齿轮泵(以下简称齿轮泵)故障诊断中,存在实际作业中易受噪声干扰、故障特征冗余以及故障特征选择与分类器参数寻优繁琐问题,为此提出一种基于沙丘猫优化变分模态分解和蜣螂优化算法同步优化特征选择的齿轮泵磨损故障诊断方法。首先,搭建齿轮泵故障试验台获取原始故障数据,采用沙丘猫优化变分模态分解方法对齿轮泵4种磨损故障的振动信号进行降噪重构;然后,提取故障磨损4种重构信号的时域、频域和时频域统计特征共26种,并组成特征层;最后,基于蜣螂优化算法同步优化特征选择对故障特征集进行特征选择,同时优化支持向量机分类器参数,实现齿轮泵的磨损故障类型识别。结果显示,该齿轮泵故障诊断方法准确率高达99.6%,耗时仅49.8 s,具有较高的诊断精度和运算效率。; 关键词齿轮泵故障诊断同步优化特征选择蜣螂优化算法沙丘猫优化变分模态分解; Keywords gear pump fault diagnosis simultaneous optimal feature selection dung beetle optimization algorithm sand cat swarm optimization-variational mode decomposition; 分类号 TH137 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用改进的遗传算法优化软件产品线特征选择被引量：7: 3; 作者刘玉梅魏欧黄鸣宇王立松; 机构南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第1期35-39,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61170043)资助国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2014CB744904)资助 +1 种基金江苏省2015年度普通高校研究生实践创新计划项目(SJLX15_0139)资助; 文摘软件产品线工程是一个利用更全面的软件复用技术能够在开发成本和产品上市时间方面极大改善软件开发过程的有效方式.特征模型是软件产品线工程中描述软件产品家族共性和可变性特征以及特征之间关系的需求模型.基于特征模型的产品配置难点在于如何从复杂的特征模型中选择满足约束条件的最优的特征组合,如资源约束等.为了实现有约束的特征选择优化问题,提出一种基于原子集和遗传算法优化特征选择的方法.该方法是在原子集优化特征模型基础上,利用特征模型的整体约束信息将种群分为有效配置和无效配置,对有效配置和无效配置进行交叉等遗传操作使其加速向最优解收敛.实验结果说明了该方法的有效性.; 关键词特征模型原子集遗传算法优化特征选择; Keywords feature model atomic set genetic algorithm optimized feature selection; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fisher判据时频分析的运动相关脑电特征选择及优化被引量：6: 4; 作者裴晓梅郑崇勋; 机构西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1026-1030,共5页; 基金中国博士后科学基金资助项目(20070410380) 国家自然科学基金资助项目(30370395 30670534); 文摘提出了一种基于Fisher判据的运动相关脑电特征优化选择的时频分析方法,为优化选择与运动意识最相关的有效脑电频率成分提供了理论依据.在此基础上,利用具有高时频分辨率的Morlet小波方法,提取与脑电特征优化过程最为匹配的特征信息,对4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%,通过最大分类正确率、最大互信息两项评价指标比较,验证了基于匹配追踪和Fisher判据时频分析的特征优化方法对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性.实验结果表明,该文所提出的方法可望应用于脑机接口系统的运动相关脑电特征优化和选择中.; 关键词特征选择及优化 Fisher判据 Morlet小波滤波互信息; Keywords feature selection and optimization Fisher criterion： Morlet wavelet filter： mutual information; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征选择和倾向分析联合优化的UGC情感自动识别方法被引量：4: 5; 作者李欣苗陈云; 机构上海财经大学信息管理与工程学院上海市金融与技术重点实验室(上海财经大学) 上海财经大学金融学院; 出处《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期61-71,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(71001059) 上海市自然科学基金资助项目(14ZR1413400) 上海市科学技术委员会科研计划项目(14511107202); 文摘随着Web2.0思想观念及其技术的广泛应用,基于社交媒介的UGC对经济、政治、社会、军事、外交及其他方面都产生了重要的影响,基于UGC的情感倾向性自动识别研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本研究针对当前情感倾向性自动识别中亟待解决的挑战性问题,研究并提出了基于特征选择和倾向分析联合优化的UGC情感倾向性自动识别方法。本研究将所提出的方法应用于实际的中文和英文、两类和五类UGC情感倾向性自动识别中。基于两种不同语言的语料库:中文豆瓣网电影评论文本和英文IMDB电影评论文本,本研究构建了基于特征选择和倾向分析联合优化的情感倾向性自动识别模型,并对该模型进行了检验。一系列的实验结果表明,本研究所提出并构建的基于特征选择和倾向分析联合优化的情感倾向性自动识别模型能够提高UGC情感倾向性自动识别的效果,从而说明了该模型对于中文和英文自动情感分析的有效性。; 关键词特征选择和倾向分析联合优化情感分析粒子群算法用户产生内容; Keywords Feature selection and sentiment classification optimization Sentiment analysis Particle swarm optimization (PSO) User generated content (UGC); 分类号 C931.6 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化特征的集成变量预测模型及其应用被引量：1: 6; 作者刘小峰谭奇叶蓉婷; 机构重庆大学机械与运载工程学院; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第18期2153-2158,2164,共7页; 基金国家自然科学基金(51975067)。; 文摘针对传统基于变量预测模型的模式识别方法在小样本情况下识别精度较低的问题,提出一种基于递归量化特征优化选择的集成变量预测模型(EVPM)。该模型采用递归量化分析对被分析信号进行特征提取,在交错式最大权值最小冗余规则下选择权重高且冗余度低的优化特征子集,引入高斯函数、径向基函数、广义回归函数建立特征变量间的复杂非线性关系模型,根据各模型的拟合误差进行自适应加权集成。实验结果表明,基于优化特征EVPM的模式识别方法即使是在小样本的情况下也能够有效地进行滚动轴承故障类型与故障程度的自动识别,且在精度和稳定性上明显优于同类型传统方法。; 关键词特征优化选择变量预测模型加权集成故障诊断; Keywords optimal feature selection variable predictive model weighted integration fault diagnosis; 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不均衡小样本下多特征优化选择的生命体触电故障识别方法	高伟饶俊民全圣鑫郭谋发	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于沙丘猫优化变分模态分解和蜣螂优化算法同步优化特征选择的齿轮泵磨损故障诊断	问亚鹏张佳奇郭锐杨锦昌何丝丝张浩	《液压与气动》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用改进的遗传算法优化软件产品线特征选择	刘玉梅魏欧黄鸣宇王立松	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Fisher判据时频分析的运动相关脑电特征选择及优化	裴晓梅郑崇勋	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于特征选择和倾向分析联合优化的UGC情感自动识别方法	李欣苗陈云	《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于优化特征的集成变量预测模型及其应用	刘小峰谭奇叶蓉婷	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料