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题名关于特征价格指数编制的研究
被引量：6
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作者
牟嫣
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机构
上海财经大学统计学系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第9期13-15,共3页
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基金
国家社会科学基金资助项目(05BTJ007)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0429)
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文摘
文章阐述了特征价格指数编制理论,以及基于截面数据的特征价格指数编制方法;以2005年1月至2006年12月我国计算机硬盘价格为例,实证分析我国计算机硬盘特征价格指数,并与算术平均价格指数比较,分析了我国计算机硬盘价格的变化趋势。
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关键词
特征价格指数
特征价格理论
计算机硬盘特征价格指数
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分类号
C813
[社会学—统计学]
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题名基于电商平台大数据的特征价格指数研究
被引量：9
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作者
雷泽坤
郑正喜
许宪春
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机构
辽宁大学经济学院
清华大学中国经济社会数据研究中心
上海财经大学统计与管理学院
清华大学经济管理学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020年第8期22-34,共13页
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基金
国家社会科学基金重大项目“大数据背景下我国新经济新动能统计监测与评价研究”(18ZDA124)
国家社会科学基金青年项目“国家投入产出表的改进编制与应用问题研究”(18CTJ002)清华大学自主科研计划文科专项课题“数字经济统计核算问题研究”的阶段性成果。
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文摘
近一二十年来,创新和技术水平的突飞猛进加剧了商品市场的竞争格局,促使产品更新换代频率提高、生命周期缩短、新产品功能和质量显著提升。这些新情况是导致产品样本代表性缺失、价格指数结果存在系统性偏差的主要原因,对我国官方价格统计提出了挑战。本文结合兼具扫描数据和网络爬虫数据优点的电商平台大数据,针对新经济时代传统特征价格指数面临的多重问题,提出一种全面、系统的特征价格指数优化方法。以特征价格估计法为基本框架,就模型设定不足、权重缺失和指数的链式漂移问题,提出了充分考虑特征变量规模效应和模型经济意义的加权非线性特征价格模型,并借助RYGEKS指数化解链式漂移。在此基础上,本文利用京东平台大数据进行试算,结果表明:传统价格指数由于样本轮换滞后、质量调整不足存在系统性偏差;改进的特征价格模型纠正了模型设定和权重缺失问题,对产品特征价格的拟合效果更优;完全匹配数据下的RYGEKS指数能够有效克服链式漂移的问题。
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关键词
大数据
质量调整
特征价格指数
链式漂移
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Keywords
Big Data
Quality Adjustment
Hedonic Price Index
Chain Drift
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分类号
C813
[社会学—统计学]
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题名改进住宅销售价格指数编制质量的一种思路探讨
被引量：5
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作者
孙玉环
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机构
北京大学中国社会科学调查中心
东北财经大学统计学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2011年第10期28-35,共8页
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基金
国家社会科学基金项目(10BTJ004)"城市房地产特征价格指数编制机理及实证检验研究"
辽宁省教育厅人文社会科学研究创新团队项目(2009T033)"大连市商品住宅特征价格指数的构建与分析"的阶段性研究成果
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文摘
本文在介绍链式更新特征价格法编制房地产价格指数基本原理的基础上,基于大连市商品住宅交易数据全库,结合大连市房地产市场的运行特点,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征因素以及大连市"标准商品住宅"的标准,然后以2006年为基准建模期,采用两期链式更新法构建了大连市商品住宅对数线性特征价格模型,进而计算得到以2006年1月为基期的商品住宅月度特征价格定基指数序列,最后总结了链式更新特征价格法的技术特征,同时提出编制城市房地产特征价格指数所需要的制度规范与保障。
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关键词
商品住宅
特征价格模型
特征价格指数
两期链式更新法
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Keywords
Commodity Housing
Hedonic Price Model
Hedonic Price Index
2-Chain Renewal Method
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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题名城市住房子市场价格演变:以杭州为例
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作者
张凌
温海珍
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机构
浙江大学房地产研究中心
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出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
2013年第6期726-732,共7页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y7100155)
教育部人文社科基金项目(11YJC790275)
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文摘
研究住房子市场之间的房价差异和关联性,以及由此形成的城市住房子市场格局.通过构建特征价格模型,采用两期链式特征价格指数方法计算子市场的价格指数,并基于VAR模型,考察子市场房价之间的长期和短期关系.杭州住房市场的实证研究显示,根据地理位置划分的东、南、西、北和市中心5个子市场中,城东和城北2个起步较晚的住房市场房价具有长期均衡关系,其余3个子市场相对独立.同时,城西房价变化是市中心房价变化的Granger因,城东和城南分别是城北房价变化的Granger因.区位的资源优势、领先开发优势,以及投资型购房流向,是子市场房价短期Granger关系的动因.总之,住房子市场的位置特征、居住历史、开发进程和家庭搬迁流向可以在一定程度上解释长期和短期的房价关联.
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关键词
链式特征价格指数
住房子市场
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Keywords
chained hedonic price index
housing submarket
migration flow
development process
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分类号
F293
[经济管理—国民经济]
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