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基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状
被引量：
3
1
作者
郑丽颖
张敬涛
王谦玉
《黑龙江农业科学》
2009年第2期137-141,共5页
近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断...
近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向。
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关键词
计算机视觉
作物营养诊断
图像分割
特征
提取
与分析
建模
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职称材料
题名
基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状
被引量：
3
1
作者
郑丽颖
张敬涛
王谦玉
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
黑龙江省农业科学院佳木斯分院
出处
《黑龙江农业科学》
2009年第2期137-141,共5页
基金
中国博士后科学基金资助项目(20070410924)
文摘
近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向。
关键词
计算机视觉
作物营养诊断
图像分割
特征
提取
与分析
建模
Keywords
computer vision
crop nutrition diagnosis
image segmentation
feature extraction and analysis
modeling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状
郑丽颖
张敬涛
王谦玉
《黑龙江农业科学》
2009
3
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