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Mask R-CNN中特征不平衡问题的全局信息融合方法被引量：5: 1; 作者文韬周稻祥李明《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期256-260,268,共6页; 特征不平衡问题是影响神经网络检测效率的关键因素。针对Mask R-CNN中的特征不平衡问题,提出一种基于全局特征金字塔网络(GFPN)的信息融合方法。通过将GFPN产生的不同大小特征相融合,生成包含全局语义信息的特征网络,并采用反向过程对... 展开更多; 关键词特征不平衡全局特征金字塔网络语义信息 Mask R-CNN方法深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

包装工程自动化旋转机械转子不平衡特征分析被引量：1: 2; 作者曾红《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期69-70,共2页; 研究包装工程自动化旋转机械的运行状态,提高监测与故障诊断技术水平,分析旋转机械转子不平衡的基本特征,达到故障诊断的目的。; 关键词包装工程自动化旋转机械转子不平衡特征故障诊断技术机械检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

不平衡数据分类研究综述被引量：51: 3; 作者赵楠张小芳张利军《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期22-27,57,共7页; 在很多应用领域中,数据的类别分布不平衡,如何对其正确分类是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点。经典的数据分类算法未考虑数据类别的不平衡性,认为类别之间的误分类代价相同,导致不平衡数据分类的效果不理想。针对数据分类的各个步... 展开更多; 关键词不平衡数据分类不平衡数据的特征选择不平衡分类评估数据分布调整不平衡数据分类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于启停状态识别改进因子隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解被引量：20: 4; 作者于超覃智君阳育德《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期4540-4550,共11页; 非侵入式负荷分解(non-intrusiveloaddisaggregation,NILD)是通过对总电气量分析得到用户家中各电器设备的能耗数据,该数据为节能、需求响应及公共安全等方面提供重要依据。目前,NILD算法存在因设备启停状态识别准确率低导致负荷分解精... 展开更多; 关键词非侵入式负荷分解不平衡启停状态特征提取启停状态识别启停状态组合因子隐马尔可夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽机发电机组大修调试出现振动的原因分析及处理被引量：2: 5; 作者侯东《汽轮机技术》北大核心 2015年第2期155-158,共4页; 来宾B电厂2号机在2014年恢复性大修后的开机过程中,在机组冲转过临界转速时,高中压缸前后轴承发生激烈振动。分析了该振动的故障特征和机理,找到引起振动的原因,利用动平衡的手段和方法,解决振动问题,机组轴承轴振动已达到合格标准。; 关键词汽轮发电机振动不平衡特征动平衡方法消除振动; 在线阅读下载PDF 职称材料

2003年高等教育科研论文成果基本统计与分析: 6; 《黑龙江高教研究》北大核心 2004年第10期158-159,共2页; 关键词高等教育科研论文成果重点大学地区发展不平衡特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Mask R-CNN中特征不平衡问题的全局信息融合方法被引量：5: 1; 作者文韬周稻祥李明; 机构太原理工大学大数据学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期256-260,268,共6页; 基金国家自然科学基金(11771321) 山西省科技厅社会发展科技攻关计划(201703D321032)。; 文摘特征不平衡问题是影响神经网络检测效率的关键因素。针对Mask R-CNN中的特征不平衡问题,提出一种基于全局特征金字塔网络(GFPN)的信息融合方法。通过将GFPN产生的不同大小特征相融合,生成包含全局语义信息的特征网络,并采用反向过程对原始特征层进行重新标度,从而使得每个特征层均含有全局语义信息。实验结果表明,与原始基于Mask R-CNN的方法相比,该方法的检测精度提升4~6个百分点,而检测时间仅增加0.112 s。; 关键词特征不平衡全局特征金字塔网络语义信息 Mask R-CNN方法深度学习; Keywords feature imbalance Global Feature Pyramid Network(GFPN) semantic information Mask R-CNN method deep learning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名包装工程自动化旋转机械转子不平衡特征分析被引量：1: 2; 作者曾红; 机构重庆工业高等专科学校; 出处《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期69-70,共2页; 文摘研究包装工程自动化旋转机械的运行状态,提高监测与故障诊断技术水平,分析旋转机械转子不平衡的基本特征,达到故障诊断的目的。; 关键词包装工程自动化旋转机械转子不平衡特征故障诊断技术机械检测; Keywords Packaging engineering Automation Rotor Unbalance; 分类号 TB486 [一般工业技术—包装工程] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不平衡数据分类研究综述被引量：51: 3; 作者赵楠张小芳张利军; 机构西北工业大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期22-27,57,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(3102015JSJ0004) 国家高技术研究发展计划(863)项目(2015AA015307) 国家自然科学基金(61402370)资助; 文摘在很多应用领域中,数据的类别分布不平衡,如何对其正确分类是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点。经典的数据分类算法未考虑数据类别的不平衡性,认为类别之间的误分类代价相同,导致不平衡数据分类的效果不理想。针对数据分类的各个步骤,相继提出了不同的不平衡数据分类处理方法。对多年来的相关研究成果进行归类分析,从特征选择、数据分布调整、分类算法、分类结果评估等几个方面系统地介绍了相关方法,并探讨了进一步的探索方向。; 关键词不平衡数据分类不平衡数据的特征选择不平衡分类评估数据分布调整不平衡数据分类算法; Keywords Imbalanced data classification Feature selection for imbalanced data lmbalanced classification assessment Adjustment of data distribution Classification algorithm for imbalanced data; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于启停状态识别改进因子隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解被引量：20: 4; 作者于超覃智君阳育德; 机构广西大学电气工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期4540-4550,共11页; 基金国家自然科学基金项目(51767001)。; 文摘非侵入式负荷分解(non-intrusiveloaddisaggregation,NILD)是通过对总电气量分析得到用户家中各电器设备的能耗数据,该数据为节能、需求响应及公共安全等方面提供重要依据。目前,NILD算法存在因设备启停状态识别准确率低导致负荷分解精度低的问题。为此,该文提出一种基于设备启停状态识别改进因子隐马尔可夫模型(factorialhidden Markov model,FHMM)的NILD方法。首先,通过人工少数类过采样法(syntheticminorityover-samplingtechnique,SMOTE)对训练数据做重采样处理、深度神经网络(deep neuralnetwork,DNN)模型提取启停状态特征以及双向长短时记忆网络及条件随机场(bidirectionallongshortterm memory-conditionalrandomfield,Bi LSTM-CRF)模型提升其对不平衡启停状态的识别能力;然后,将设备启停状态组合模块按照数理组合方法划分数据集,形成若干启停状态组合子数据集,并分别对各子数据集中处于启状态的设备建立FHMM进行负荷分解;最后,在公开数据集每分钟电力年鉴数据集(the almanac of minutely power dataset,AMPds)进行实验,该文算法得到的设备负荷分解平均精度比传统FHMM方法提升了3.8倍,验证了所提方法的有效性和准确性。; 关键词非侵入式负荷分解不平衡启停状态特征提取启停状态识别启停状态组合因子隐马尔可夫模型; Keywords non-intrusive load disaggregation unbalanced ON-OFF state feature extraction ON-OFF state recognition ON-OFF state combination factorial hidden Markov model; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽机发电机组大修调试出现振动的原因分析及处理被引量：2: 5; 作者侯东; 机构广西来宾B电厂; 出处《汽轮机技术》北大核心 2015年第2期155-158,共4页; 文摘来宾B电厂2号机在2014年恢复性大修后的开机过程中,在机组冲转过临界转速时,高中压缸前后轴承发生激烈振动。分析了该振动的故障特征和机理,找到引起振动的原因,利用动平衡的手段和方法,解决振动问题,机组轴承轴振动已达到合格标准。; 关键词汽轮发电机振动不平衡特征动平衡方法消除振动; Keywords turbine-generator unit vibration unbalance characteristic analysis dynamic balancing vibration removable; 分类号 TK268.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2003年高等教育科研论文成果基本统计与分析: 6; 机构 <中国高教研究>编辑部; 出处《黑龙江高教研究》北大核心 2004年第10期158-159,共2页; 关键词高等教育科研论文成果重点大学地区发展不平衡特征; 分类号 G644 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Mask R-CNN中特征不平衡问题的全局信息融合方法	文韬周稻祥李明	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	包装工程自动化旋转机械转子不平衡特征分析	曾红	《包装工程》 CAS CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	不平衡数据分类研究综述	赵楠张小芳张利军	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	51	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于启停状态识别改进因子隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解	于超覃智君阳育德	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2021	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	汽机发电机组大修调试出现振动的原因分析及处理	侯东	《汽轮机技术》北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	2003年高等教育科研论文成果基本统计与分析		《黑龙江高教研究》北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料