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邻域近似条件熵的特定类属性约简及启发算法 被引量:2
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作者 牟恩 张贤勇 +1 位作者 姚岳松 邓切 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期175-180,共6页
针对属性约简的推广,采用邻域近似条件熵,建立邻域粗糙集的特定类属性约简及其启发算法。粒化分解决策分类的高层邻域近似条件熵,提取定义特定类的中层邻域近似条件熵并得到上下界与粒化非单调性;提出基于邻域近似条件熵的特定类属性约... 针对属性约简的推广,采用邻域近似条件熵,建立邻域粗糙集的特定类属性约简及其启发算法。粒化分解决策分类的高层邻域近似条件熵,提取定义特定类的中层邻域近似条件熵并得到上下界与粒化非单调性;提出基于邻域近似条件熵的特定类属性约简,设计启发式约简算法;采用决策表实例与数据集实验进行有效验证。所得结果有利于特定类模式识别的不确定性度量与优化应用。 展开更多
关键词 属性约简 特定类属性约简 启发式约简算法 邻域粗糙集 邻域近似条件熵 粒计算
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