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硬岩掘进机可掘进性分级性能预测模型的建立及实施
被引量：
5
1
作者
朱殿华
宋立玮
郭伟
《机械设计》
CSCD
北大核心
2018年第1期22-28,共7页
硬岩掘进机(TBM)性能预测是关于掘进机选型、设计和施工的核心问题。文中基于复杂地质条件下TBM掘进性能分级预测的前期研究工作,提出依托样本数据,建立在不同岩体可掘进性等级条件下,以特定岩体掘进指数(SRMPI)为性能预测指标,融合地...
硬岩掘进机(TBM)性能预测是关于掘进机选型、设计和施工的核心问题。文中基于复杂地质条件下TBM掘进性能分级预测的前期研究工作,提出依托样本数据,建立在不同岩体可掘进性等级条件下,以特定岩体掘进指数(SRMPI)为性能预测指标,融合地质、施工等领域参数的TBM性能预测模型。在此基础上,通过模型细化和科学推导得到TBM其他系统级性能指标,从而建立完备的TBM性能预测体系。将所建模型应用于兰渝铁路西秦岭隧道工程的某一施工标段,预测结果验证了该模型的科学性、有效性和指导施工的可操作性。
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关键词
硬
岩
掘进
机
特定岩体掘进指数
性能预测
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职称材料
题名
硬岩掘进机可掘进性分级性能预测模型的建立及实施
被引量：
5
1
作者
朱殿华
宋立玮
郭伟
机构
天津大学机械工程学院
中铁十八局集团有限公司
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2018年第1期22-28,共7页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(51575379)
天津市产学研合作示范资助项目(2012GKF-0606)
文摘
硬岩掘进机(TBM)性能预测是关于掘进机选型、设计和施工的核心问题。文中基于复杂地质条件下TBM掘进性能分级预测的前期研究工作,提出依托样本数据,建立在不同岩体可掘进性等级条件下,以特定岩体掘进指数(SRMPI)为性能预测指标,融合地质、施工等领域参数的TBM性能预测模型。在此基础上,通过模型细化和科学推导得到TBM其他系统级性能指标,从而建立完备的TBM性能预测体系。将所建模型应用于兰渝铁路西秦岭隧道工程的某一施工标段,预测结果验证了该模型的科学性、有效性和指导施工的可操作性。
关键词
硬
岩
掘进
机
特定岩体掘进指数
性能预测
Keywords
hard rock tunneling boring machine
special rock mass penetration index
performance prediction
分类号
U25 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
硬岩掘进机可掘进性分级性能预测模型的建立及实施
朱殿华
宋立玮
郭伟
《机械设计》
CSCD
北大核心
2018
5
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