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题名杰出人才精准画像构建研究——以智能制造领域为例
被引量:22
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作者
高扬
池雪花
章成志
孔捷
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机构
江苏人才发展战略研究院
南京理工大学
南京理工大学经济管理学院
南京理工大学人事处兼江苏人才发展战略研究院办公室
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出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第6期90-97,共8页
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基金
国家社科基金项目“大数据环境下杰出人才画像构建与人才评价研究”(项目编号:18BTQ073)研究成果
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文摘
人才精准画像清晰全面地展示行业人才特征,为人才管理部门的人才引进工作和我国各产业布局提供决策支持。文章以智能制造领域为例,构建杰出人才的精准画像,揭示智能制造领域杰出人才的群体特征。利用专家评价法识别杰出人才,从基本属性、研究兴趣、学术影响力三个维度构建杰出人才画像,通过统计分析揭示智能制造杰出人才的群体特征。研究发现:大部分智能制造领域杰出人才的年龄分布在49~58岁,男性占96%;智能制造领域的杰出人才以学术研究型人才居多,集中分布在高校及研究院所,杰出人才的平均专利数约为27项;从地区分布看,智能制造领域的杰出人才集中在北京、辽宁、上海、江苏。文章提出的多维度杰出人才精准画像构建方法可应用于其他领域的杰出人才特征研究,具有较高的应用价值。
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关键词
特定专业领域杰出人才
用户画像
专家评价法
群体特征
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Keywords
domain-special talents
user profile
Delphi method
group characteristics
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分类号
C964.2
[经济管理—人力资源管理]
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名复杂信息系统分布式决策融合模型及应用研究
被引量:1
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作者
魏守智
赵海
王刚
张晓丹
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机构
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第4期22-23,30,共3页
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基金
国家自然科学基金(69873007)
大庆油田科技攻关项目的资助
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文摘
针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型,实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-S证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合,改进的D-S证据推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题。油田剩余油分布及潜力预测的应用,表明提高了预测的精度和可靠性,为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示。
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关键词
复杂信息系统
融合模型
分布式决策
应用
D-S证据推理
证据推理模型
集成神经网络
剩余油分布
专业背景
异构信息
问题求解
模型集成
专家系统
经验模型
特定领域
潜力预测
工程实现
融合系统
层次化
模型解
可靠性
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Keywords
Complex information system
Information fusion
Instributed fusion
Decision-level fusion
Improved D--Sevidence theory
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名名词解释
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出处
《现代情报》
1983年第1期25-25,共1页
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文摘
情报需求特定时间内特定专业领导或组织对情报的需求,即该专业领域或组织中所有成员个别情报需求的总和。情报需要 "用户"或潜在用户不管他们是否意识到的对情报的需要。情报要求"用户"有意识的和提出的"情报需要"情报兴趣个人对不同类型情报的主观兴趣。
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关键词
情报需求
情报需要
不同类型
专业领域
潜在用户
组织
兴趣
特定
有意识
领导
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分类号
G35
[文化科学—情报学]
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