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基于RBF神经网络的车辆牵引性能测试数据融合技术
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作者 苏英 陈平 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第2期43-44,47,共3页
针对目前车辆牵引性能测试中,牵引力传感器由于环境温度变化出现测量误差,影响了测试精度的问题,采用基于神经网络的数据融合技术对其进行补偿,不但避免了硬件补偿的复杂性,且提高了测试精度,取得较好的效果。实验证明:采用基于径向基函... 针对目前车辆牵引性能测试中,牵引力传感器由于环境温度变化出现测量误差,影响了测试精度的问题,采用基于神经网络的数据融合技术对其进行补偿,不但避免了硬件补偿的复杂性,且提高了测试精度,取得较好的效果。实验证明:采用基于径向基函数(RBF)神经网络的数据融合技术补偿牵引力传感器中由于温度漂移而引起的误差较传统的补偿方式,具有较大的优势,有一定的实用性和推广价值。 展开更多
关键词 数据融合技术 径向基函数神经网络 误差补偿 车辆牵引性能测试
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无线通信技术在拖拉机牵引性能测试中的应用 被引量:8
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作者 李忠利 闫祥海 周志立 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期78-83,111,共7页
针对拖拉机牵引性能测试系统中,被试车与负荷车之间有线连接繁杂、工作可靠性低及机动性差的问题,采用无线通信技术开发了两车多机通信功能,增强了试验车辆机动性。对自制的数据采集器进行了模拟量通道检测,牵引力通道信号最大误差为3 m... 针对拖拉机牵引性能测试系统中,被试车与负荷车之间有线连接繁杂、工作可靠性低及机动性差的问题,采用无线通信技术开发了两车多机通信功能,增强了试验车辆机动性。对自制的数据采集器进行了模拟量通道检测,牵引力通道信号最大误差为3 m V,系统线性度为0. 06%。静态试验结果表明:在良好通信条件下,系统能够进行准确稳定的数据传输,最大有效传输距离为520 m。动态试验结果表明:在两车相距15 m范围内,性能测试系统能够实时进行数据采集、交换及管理。被试拖拉机在无线通信与有线通信测试条件下,试验性能参数最大相对误差为0. 98%,此误差在传感器精度范围内。静动态对比试验结果表明:牵引性能测试系统的振动对无线通信系统的稳定性有一定影响,动态试验数据接收率为97. 36%,能够满足系统稳定性要求。 展开更多
关键词 无线通信技术 拖拉机 牵引性能测试 通信协议 负荷车
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