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复杂环境地区铁路工程物资储备基地选址分布式鲁棒优化
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作者 张锦 申皓 +1 位作者 杨文广 李国旗 《铁道科学与工程学报》 2025年第8期3448-3458,共11页
解决考虑需求不确定和运输风险的物资储备基地选址问题,对保障复杂环境地区铁路工程建设质量与进度具有重要理论价值和实际指导意义。在工程物资需求概率分布信息未知的情况下,利用需求历史数据的平均值以及平均绝对偏差构建需求概率分... 解决考虑需求不确定和运输风险的物资储备基地选址问题,对保障复杂环境地区铁路工程建设质量与进度具有重要理论价值和实际指导意义。在工程物资需求概率分布信息未知的情况下,利用需求历史数据的平均值以及平均绝对偏差构建需求概率分布模糊集,建立包含综合成本最小和运输风险最小的双目标分布式鲁棒优化模型。基于线性决策规则以及对偶转换思想,将半无限规划模型转化为线性模型,使用ε-约束法处理多目标并用Gurobi软件进行模型求解。最后以复杂环境地区某大型铁路建设工程为例,验证模型的有效性,给出不同决策偏好下的物资储备基地选址分配方案。研究结果表明,模型生成的物资储备基地选址分配方案可以有效抵御需求波动及运输路径中断对工程物流网络的影响,方案运输风险值越低对供需不确定性的抵抗能力越强,工程物流网络中的缺货量越少;增加综合成本投入带来的运输风险减少具有边际递减效应,当综合成本增加幅度在20%以内时,降低运输风险的效果最为明显;增加物资储备基地的容量可以降低选址方案的综合成本和风险值,但容量增加到一定限度仅能降低低风险选址方案的综合成本。研究结果可以为需求不确定下复杂环境地区铁路工程物资储备基地选址优化和保障工程物资稳定持续供应提供支撑。 展开更多
关键词 工程物流 物资储备基地选址 分布式鲁棒优化 需求不确定 运输风险 复杂环境
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