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物联网传感器网络中次级用户在不完美信道下的带宽和功率分配
被引量：
3
1
作者
文槿奕
唐伦
陈前斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第8期2330-2336,共7页
针对物联网(Io T)传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息(CSI)下为次级Io T设备(SID)用户分配带宽和功率的方法。首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主...
针对物联网(Io T)传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息(CSI)下为次级Io T设备(SID)用户分配带宽和功率的方法。首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主级系统接收端、次级系统发送端与接收端之间的不完美信道模型。其次,提出了为次级Io T设备用户分配带宽和功率的机制,并考虑了当前带宽不够分配时应采取的措施和相应的惩罚机制,目的是在充分利用现有无线资源的情况下,最大化整个次级系统的能量效率(EE)。最后,使用粒子群优化(PSO)算法和加权切比雪夫法进行分步求解,在降低问题复杂度的同时得到最优的分配方案。仿真结果表明,与均等分配和随机分配方法相比,所提方法在最大化系统总发送速率和最小化次基站平均发送功率方面提升了约75%,能有效提升整个网络的能量效率。
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关键词
物联网传感器网络
不完美信道
功率和频谱分配
粒子群优化算法
认知无线电
网络
加权切比雪夫法
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职称材料
基于IoT传感器网络的实时钢轨检测系统
被引量：
2
2
作者
于晓东
赵玉良
+4 位作者
刘志强
牛轩煜
沙晓鹏
谷林
詹志坤
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第8期853-860,共8页
本文针对铁路部门对线路进行定期巡检和列车状态监测的实际需求,提出一种基于物联网(IoT)传感器网络的实时钢轨检测系统,包括ZigBee检测端、ZigBee传输端和云端服务器3部分,用于长距离实时采集钢轨振动信息,分析扣件松紧程度、列车载重...
本文针对铁路部门对线路进行定期巡检和列车状态监测的实际需求,提出一种基于物联网(IoT)传感器网络的实时钢轨检测系统,包括ZigBee检测端、ZigBee传输端和云端服务器3部分,用于长距离实时采集钢轨振动信息,分析扣件松紧程度、列车载重及运行速度等状态参数。与传统检测系统相比,该系统将多种传感器融合,并利用分段通信方式将检测端数据上报至云端,具有功耗低、成本低、不占用轨道资源等优点,并可实现24 h实时监测,大大提高了铁路轨道检测的效率和质量。综合实验表明,利用本文系统能够有效区分钢轨扣件的正常和脱落2种状态,结合特定型号的列车参数还可计算出列车的车厢数量、运行速度和载重等。本系统可实现性强,能够融合多种复杂算法,未来有望在铁路部门的故障定位和实时监测任务中发挥更关键的作用。
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关键词
物
联网
(IoT)
传感器
网络
钢轨检测系统
加速度
传感器
钢轨扣件
激励响应
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职称材料
题名
物联网传感器网络中次级用户在不完美信道下的带宽和功率分配
被引量：
3
1
作者
文槿奕
唐伦
陈前斌
机构
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第8期2330-2336,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61571073)
重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项(cstc2015zdcy-ztzx40008)~~
文摘
针对物联网(Io T)传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息(CSI)下为次级Io T设备(SID)用户分配带宽和功率的方法。首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主级系统接收端、次级系统发送端与接收端之间的不完美信道模型。其次,提出了为次级Io T设备用户分配带宽和功率的机制,并考虑了当前带宽不够分配时应采取的措施和相应的惩罚机制,目的是在充分利用现有无线资源的情况下,最大化整个次级系统的能量效率(EE)。最后,使用粒子群优化(PSO)算法和加权切比雪夫法进行分步求解,在降低问题复杂度的同时得到最优的分配方案。仿真结果表明,与均等分配和随机分配方法相比,所提方法在最大化系统总发送速率和最小化次基站平均发送功率方面提升了约75%,能有效提升整个网络的能量效率。
关键词
物联网传感器网络
不完美信道
功率和频谱分配
粒子群优化算法
认知无线电
网络
加权切比雪夫法
Keywords
Internet of Things （IoT） sensor network
imperfect channel
bandwidth and power allocation
Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm
Cognitive Radio Network （CRN）
weighted Chebyshev method
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于IoT传感器网络的实时钢轨检测系统
被引量：
2
2
作者
于晓东
赵玉良
刘志强
牛轩煜
沙晓鹏
谷林
詹志坤
机构
东北大学秦皇岛分校控制工程学院
中铁山桥集团有限公司
燕山大学电气工程学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第8期853-860,共8页
基金
国家自然科学基金(61873307)
秦皇岛市科技计划(201801B008)资助项目。
文摘
本文针对铁路部门对线路进行定期巡检和列车状态监测的实际需求,提出一种基于物联网(IoT)传感器网络的实时钢轨检测系统,包括ZigBee检测端、ZigBee传输端和云端服务器3部分,用于长距离实时采集钢轨振动信息,分析扣件松紧程度、列车载重及运行速度等状态参数。与传统检测系统相比,该系统将多种传感器融合,并利用分段通信方式将检测端数据上报至云端,具有功耗低、成本低、不占用轨道资源等优点,并可实现24 h实时监测,大大提高了铁路轨道检测的效率和质量。综合实验表明,利用本文系统能够有效区分钢轨扣件的正常和脱落2种状态,结合特定型号的列车参数还可计算出列车的车厢数量、运行速度和载重等。本系统可实现性强,能够融合多种复杂算法,未来有望在铁路部门的故障定位和实时监测任务中发挥更关键的作用。
关键词
物
联网
(IoT)
传感器
网络
钢轨检测系统
加速度
传感器
钢轨扣件
激励响应
Keywords
Internet of things(IoT)sensor network
rail detection system
acceleration sensor
rail fastener
induced response
分类号
U21 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
物联网传感器网络中次级用户在不完美信道下的带宽和功率分配
文槿奕
唐伦
陈前斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于IoT传感器网络的实时钢轨检测系统
于晓东
赵玉良
刘志强
牛轩煜
沙晓鹏
谷林
詹志坤
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020
2
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职称材料
已选择
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