无线传感器网络是物联网(Internet of Things)的重要组成部分,利用其实现物联网中目标的定位技术已成为研究热点之一.由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据易产生较大误差,形成错误数据,从...无线传感器网络是物联网(Internet of Things)的重要组成部分,利用其实现物联网中目标的定位技术已成为研究热点之一.由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据易产生较大误差,形成错误数据,从而对定位造成严重影响.尽管已发展出了众多定位算法和模型,但针对错误数据实现定位的研究还较罕见,尤其在国内,几乎是空白.文中针对上述问题,旨在利用网络(几何)拓扑结构信息,提出一种用局部信息刻画全局分布密度信息的新颖物联网定位模型:鲁棒的局部保持的典型相关分析定位模型LE-RLPCCA.与现有同类典型方法在真实环境中的实验结果相比,LE-RLPCCA具有更高的定位鲁棒性和稳定性.展开更多
为满足农业现代化、智能化和信息化的需要,提出一种基于物联网(Internet Of Things,IOT)的农田环境监控系统,通过无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术,实现农田温度、光照等环境信息的自动化采集与存储。农田现场环境信息...为满足农业现代化、智能化和信息化的需要,提出一种基于物联网(Internet Of Things,IOT)的农田环境监控系统,通过无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术,实现农田温度、光照等环境信息的自动化采集与存储。农田现场环境信息的采集作为系统最基本功能,必须保证信息采集的完整性、可靠性和实时性,设计并实现一种既能进行网内数据聚合,又能满足超限数据紧急处理的农田现场数据汇聚机制,并针对数据汇聚过程中可能出现的超时和超限等问题,分别采取相应的应对措施。最后针对不同传感节点配备的传感器类型可能不同,设计统一的数据收集方案。结果表明,采用提出的现场数据汇聚机制的农田环境监控无线传感器网络能够正常稳定地工作,并能实时可靠地传输数据。展开更多
针对一般无线传感器网络事件监测算法没有考虑物联网数据的动态不确定性问题,提出面向物联网多维动态不确定数据的事件监测双向反馈系统.该系统分为基站和无线传感器节点2个子系统,其中基站子系统(Base Station Subsystem,BS)采用BS动...针对一般无线传感器网络事件监测算法没有考虑物联网数据的动态不确定性问题,提出面向物联网多维动态不确定数据的事件监测双向反馈系统.该系统分为基站和无线传感器节点2个子系统,其中基站子系统(Base Station Subsystem,BS)采用BS动态容错训练策略,利用因子分析法计算容错阈值并将其反馈到无线传感器节点子系统(Wireless Sensor Nodes Subsystem,NS),以调整无线传感器节点子系统的动态不确定数据事件监测参数;其中无线传感器节点子系统采用NS动态容错训练策略,在利用人工神经网络的动态容错能力减少事件监测通信损耗的同时,通过所建立的以容错阈值为参数的人工神经网络事件监测模型进行事件监测,并将监测结果反馈到基站子系统,以驱动基站子系统计算新的容错阈值,实现基站与无线传感器节点子系统的双向反馈循环,完成面向物联网的多维动态不确定数据的事件监测,最后通过实验验证了算法的有效性与可行性.展开更多
文摘无线传感器网络是物联网(Internet of Things)的重要组成部分,利用其实现物联网中目标的定位技术已成为研究热点之一.由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据易产生较大误差,形成错误数据,从而对定位造成严重影响.尽管已发展出了众多定位算法和模型,但针对错误数据实现定位的研究还较罕见,尤其在国内,几乎是空白.文中针对上述问题,旨在利用网络(几何)拓扑结构信息,提出一种用局部信息刻画全局分布密度信息的新颖物联网定位模型:鲁棒的局部保持的典型相关分析定位模型LE-RLPCCA.与现有同类典型方法在真实环境中的实验结果相比,LE-RLPCCA具有更高的定位鲁棒性和稳定性.
文摘为满足农业现代化、智能化和信息化的需要,提出一种基于物联网(Internet Of Things,IOT)的农田环境监控系统,通过无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术,实现农田温度、光照等环境信息的自动化采集与存储。农田现场环境信息的采集作为系统最基本功能,必须保证信息采集的完整性、可靠性和实时性,设计并实现一种既能进行网内数据聚合,又能满足超限数据紧急处理的农田现场数据汇聚机制,并针对数据汇聚过程中可能出现的超时和超限等问题,分别采取相应的应对措施。最后针对不同传感节点配备的传感器类型可能不同,设计统一的数据收集方案。结果表明,采用提出的现场数据汇聚机制的农田环境监控无线传感器网络能够正常稳定地工作,并能实时可靠地传输数据。
