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题名一种求解多峰函数优化问题的量子行为粒子群算法
被引量：15
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作者
赵吉
孙俊
须文波
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期2956-2960,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)
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文摘
介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此,在QPSO中引进一种物种形成策略,该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索,从而保证每个峰值都有同等机会被找到,因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明,基于物种形成的QPSO算法可以尽可能多地找到峰值点,峰值收敛性能优于PSO。
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关键词
量子行为粒子群算法
粒子群算法
物种形成策略
多峰寻优
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Keywords
Quantum-behaved Particle Swarm Optimization（ QPSO）
Particle Swarm Optimization（ PSO）
species
multi-peak searching
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于粒子群的舆情网络用户聚类模拟与仿真
被引量：5
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作者
马瑞新
朱明
孟宇
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机构
大连理工大学软件学院
大连外国语学院现代教育技术中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期220-223,共4页
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文摘
当前对网络舆情的研究大多集中于突发事件的传播规律及预警分析,而忽视了用户在舆情传播中的主体位置。针对这一问题,引入"观念空间"的概念,使用粒子群算法对突发事件传播中用户的观念聚类过程进行模拟和仿真。根据用户观念的聚类结果分析事件的动态演化模型,识别热点事件。通过改变速度参数控制用户聚类收敛速度,进而协调事件的演化过程,同时实现对网络热点事件的识别和舆情预警。最后分别对基于基本PSO和基于物种遗传策略的PSO(SPSO)算法的用户聚类行为进行了仿真,实验结果表明,SPSO算法能够有效地模拟舆情网络中用户的聚类行为,同时发现多个用户聚类中心,有利于制定自适应的舆情预警应对策略。
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关键词
观念空间
粒子群算法
物种形成策略
舆情预警
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Keywords
Concept space
Particle swarm optimization
Speciation algorithm
Public opinion crisis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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