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气候变化对物种分布影响模拟中的不确定性组分分割与制图--以油松为例被引量：36: 1; 作者张雷刘世荣 +1 位作者孙鹏森王同立《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期5749-5761,共13页; 物种分布模型是预测评估气候变化对物种分布影响的主要工具。为了降低物种分布模型在预测过程中的不确定性,近期有学者提出了采用组合预测的新方法,即采用多套建模数据、模型技术,模型参数,以及环境情景数据对物种分布进行预测,构成物... 展开更多; 关键词物种分布模拟不确定性变异分割气候变化油松; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用--以云南松分布模拟为例被引量：158: 2; 作者张雷王琳琳 +3 位作者张旭东刘世荣孙鹏森王同立《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期650-659,共10页; 通常来讲,生态学者对于解释生态关系、描述格局和过程、进行空间或时间预测比较感兴趣。这些工作可以通过模拟输出值(响应)与一些特征值(即解释变量)的关系来实现。然而,生态数据模拟遇到了挑战,这是因为响应变量和预测变量可能是连续... 展开更多; 关键词随机森林分类回归树变量重要性多维数据物种分布模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

闽楠(Phoebe bournei,Lauraceae)地理分布及随气候变化的分布格局模拟被引量：29: 3; 作者肖建华丁鑫 +4 位作者蔡超男张灿瑜张晓妍李朗李捷《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第14期5703-5712,共10页; 掌握气候变化对珍稀濒危物种的分布和适应性变化趋势的影响,是开展保护生物学研究的基础。闽楠(Phoebe bournei)是我国东部亚热带森林的优势树种,也是金丝楠木的主要来源树种。它具有重要的经济、园林与生态价值,目前已被列为国家II级... 展开更多; 关键词最大熵模型物种分布模拟闽楠气候变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

双花木属植物潜在分布区模拟与分析被引量：30: 4; 作者孟艺宏徐璕 +1 位作者姜小龙徐刚标《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2816-2825,共10页; 气候变化直接影响着物种的分布范围。了解气候变化对濒危物种分布区的影响,是开展保护生物学研究的基础。双花木属(Disanthus Maxim.) 1种1变种,隶属金缕梅科(Hamamelidaceae),为东亚特有濒危物种和典型的中-日间断分布成分,在研究东亚... 展开更多; 关键词双花木属物种分布区模拟气候变化分布动态; 在线阅读下载PDF 职称材料

非气候因素对草原植物生产力影响的最大熵研究: 5; 作者石慰《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第22期184-186,共3页; 基于最大熵原理在生态位模拟中的应用及据此开发出来的软件MAXENT-V3.3.3k,以野外调查获得的植物种地理分布信息和相应的气候变量作为适生性评估输入,在优化变量的最佳配置下,评估该物种的适生性;借助类似于气孔导度理论的环境变量函数... 展开更多; 关键词最大熵原理物种地理分布模拟适生性气候-生物多样性-生产力关系小针茅; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气候变化对物种分布影响模拟中的不确定性组分分割与制图--以油松为例被引量：36: 1; 作者张雷刘世荣孙鹏森王同立; 机构中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 Department of Forest Sciences; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期5749-5761,共13页; 基金国家自然科学基金重大项目课题(30590383) 林业公益性行业重大科研专项(200804001,201104006) +2 种基金 “十一五”国家科技攻关项目(2006BAD03A04); 文摘物种分布模型是预测评估气候变化对物种分布影响的主要工具。为了降低物种分布模型在预测过程中的不确定性,近期有学者提出了采用组合预测的新方法,即采用多套建模数据、模型技术,模型参数,以及环境情景数据对物种分布进行预测,构成物种分布预测集合。但是,组合预测中各组分对变异的贡献还知之甚少,因此有必要把变异组分来源进行分割,以更有效地利用组合预测方法来降低模型预测中的不确定性。以油松为例,采用8个生态位模型,9套模型训练数据,3个GCM模型和一个SRES(A2)排放情景,模型分析了油松当前(1961—1990年)和未来气候条件下3个时间段(2010—2039年,2040—2069年,2070—2099年)的潜在分布。共计得到当前分布预测数据72套,未来每个时间段分布数据216套。采用开发的ClimateChina软件进行当前和未来气候数据的降尺度处理。采用Kappa、真实技巧统计方法(TSS)和接收机工作特征曲线下的面积(AUC)对模型预测能力进行评估。结果表明,随机森林(RF)、广义线性模型(GLM),广义加法模型(GAM)、多元自适应样条函数(MARS)以及助推法(GBM)预测效果较好,几乎不受建模数据之间差异的影响。混合判别分析模型(MDA)对建模数据之间的差异非常敏感,甚至出现建模失败现象。采用三因素方差分析方法对组合预测中的不确定性来源进行变异分割,结果表明,模型之间的差异对模拟预测结果不确定性的贡献最大且所占比例极高,而建模数据之间的差异贡献最小,GCM贡献居中。研究将有助于加深对物种分布模拟预测中不确定性的认识。; 关键词物种分布模拟不确定性变异分割气候变化油松; Keywords species distribution modeling uncertainty source of variation climate change Pinus tabulaeformis; 分类号 Q948 [生物学—植物学] S791.254 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用--以云南松分布模拟为例被引量：158: 2; 作者张雷王琳琳张旭东刘世荣孙鹏森王同立; 机构中国林业科学研究院林业研究所、国家林业局林木培育重点实验室北京林业大学林学院中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所、国家林业局森林生态环境重点实验室 Department of Forest Sciences; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期650-659,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(41301056,31290223) 中央公益性院所基本科研业务专项资助项目(RIF2012-04) +1 种基金国家“十二五”科技支撑项目课题资助项目(2011BAD38B04); 文摘通常来讲,生态学者对于解释生态关系、描述格局和过程、进行空间或时间预测比较感兴趣。这些工作可以通过模拟输出值(响应)与一些特征值(即解释变量)的关系来实现。然而,生态数据模拟遇到了挑战,这是因为响应变量和预测变量可能是连续变量或离散变量。需要解释的生态关系通常是非线性的,并且解释变量之间具有复杂的相互作用关系。响应变量和解释变量存在缺失值并不是不常有的现象,奇异值也经常出现在生态数据中。此外,生态学者通常希望生态模型即要易于建立又易要于解释。通常是利用多种统计方法来分析处理各种各样情景中出现的独特的生态问题,这些模型包括(多元)逻辑回归、线性模型、生存模型、方差分析等等。随机森林是一个可以处理所有这些问题的有效方法。随机森林可以用来做分类、聚类、回归和生存分析、评估变量的重要性、检测数据中的奇异值、对缺失数据进行插补等。鉴于随机森林本身在算法上的优势,将就随机森林在生态学中的应用进行总结,对建模过程进行概述,并以云南松分布模拟研究为例,对其主要功能特点进行案例展示。通过对随机森林的一般术语、概念和建模思想进行介绍,有利于读者掌握本方法的应用本质,可以预见随机森林在生态学研究中将得到更多的应用和发展。; 关键词随机森林分类回归树变量重要性多维数据物种分布模拟; Keywords random forest classification and regression tree variable importance multi-dimensional scaling speciedistribution modelling; 分类号 S718.5 [农业科学—林学] S114 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名闽楠(Phoebe bournei,Lauraceae)地理分布及随气候变化的分布格局模拟被引量：29: 3; 作者肖建华丁鑫蔡超男张灿瑜张晓妍李朗李捷; 机构中国科学院西双版纳热带植物园综合保护中心植物系统发育与保护生物学实验室中国科学院大学广东生态工程职业学院风景园林系中国科学院核心植物园综合保护中心; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第14期5703-5712,共10页; 基金云南省应用基础研究计划面上项目(2017FB033) 科技部科技基础资源调查专项(2017FY100100,2017FY100102) 中国科学院战略生物资源服务网络计划生物多样性保护策略(ZSSD⁃013)。; 文摘掌握气候变化对珍稀濒危物种的分布和适应性变化趋势的影响,是开展保护生物学研究的基础。闽楠(Phoebe bournei)是我国东部亚热带森林的优势树种,也是金丝楠木的主要来源树种。它具有重要的经济、园林与生态价值,目前已被列为国家II级保护植物。预测不同气候背景下该物种的地理分布格局可为这一珍贵树种的资源保护、合理利用与开发提供指导依据,同时也为闽楠的起源与地理分化研究奠定基础。本研究基于闽楠的123个分布点信息与19个气候因子,采用最大熵模型(MaxEnt)与ArcGIS空间分析,构建闽楠于末次冰期(距今22000年)、当前(1950-2000年)以及未来(2050年与2070年)相应地潜在分布区格局,并确定未来受威胁的适生区、面积与影响分布的气候因子。结果表明:闽楠的适生区覆盖浙江、福建、江西、广东、广西、湖南、湖北、贵州及重庆,制约闽楠地理分布的气候因子主要是温度季节性变化标准差(Bio4)、最暖月最高温(Bio5)与最干季降水量(Bio17);在末次盛冰期闽楠退缩到我国东部的许多山区,诸如武夷山、浙闽丘陵、武陵山、雪峰山、湘黔桂毗邻的山区;随着全球气候变暖,到2050年与2070年闽楠的适生区有着破碎化甚至丧失的风险。; 关键词最大熵模型物种分布模拟闽楠气候变化; Keywords MaxEnt species distribution model(SDM) Phoebe bournei climate changes; 分类号 S792.24 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双花木属植物潜在分布区模拟与分析被引量：30: 4; 作者孟艺宏徐璕姜小龙徐刚标; 机构中南林业科技大学林木遗传育种实验室四川大学生命科学学院中国科学院上海辰山植物园; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2816-2825,共10页; 基金国家"十三五"重点研发计划课题(2016YFC0503103) 中南林业科技大学研究生科技创新基金(20183002) 湖南省研究生科研创新项目(CX2018B454); 文摘气候变化直接影响着物种的分布范围。了解气候变化对濒危物种分布区的影响,是开展保护生物学研究的基础。双花木属(Disanthus Maxim.) 1种1变种,隶属金缕梅科(Hamamelidaceae),为东亚特有濒危物种和典型的中-日间断分布成分,在研究东亚植物区系地理演化方面具有重要的科学价值。本研究基于双花木属植物19个当前居群分布点的气候变量,运用MaxEnt模型预测双花木属植物在末次盛冰期(约22000年前)、当前(1950—2000年)和未来(2060—2080年)气候情景下的潜在分布区的结果显示,受试者工作特征曲线下的面积(AUC=0.9999±0.0001)接近于1,表明MaxEnt模型的预测准确度极高;气候变量贡献率和Jackknife检验评估的结果显示,制约双花木属植物分布的主导气候变量是最湿月降水量和最干月降水量。采用ArcGIS 10.0中的ArcToolbox空间分析工具定量分析比较双花木属的分布动态,基于生境稳定性(N_(stab))、当前与其他时期分布区面积比(N_a)和扩张/收缩程度(N_e)的分析结果揭示,在双花木属植物进化过程中,分布范围经历了收缩过程;未来的温室气体排放量升高程度不同,其适生区呈现不同程度(30%—65%)收缩,特别是RCP 8.5气候情景下,我国武夷山山脉的潜在分布区有可能会丧失。探讨双花木属植物对不同时期气候变化的响应,重建冰期以来该属植物地理分布的变迁历史,分析限制其潜在地理分布的主导气候变量,可为双花木属植物保育措施的制定和东亚地区植物区系物种形成演化的研究提供理论参考。; 关键词双花木属物种分布区模拟气候变化分布动态; Keywords Disanthus Maxim. species distribution modelling climate change distribution dynamic; 分类号 Q948 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非气候因素对草原植物生产力影响的最大熵研究: 5; 作者石慰; 机构北京林业大学林学院国家气候中心气象研究开放实验室; 出处《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第22期184-186,共3页; 文摘基于最大熵原理在生态位模拟中的应用及据此开发出来的软件MAXENT-V3.3.3k,以野外调查获得的植物种地理分布信息和相应的气候变量作为适生性评估输入,在优化变量的最佳配置下,评估该物种的适生性;借助类似于气孔导度理论的环境变量函数乘合模型(即可分离变量假设),能够区分物种对气候变量、非气候变量和人为影响的响应。对小针茅1984—1995年连续12年的模拟结果显示,评估很好地再现了小针茅产量的年际变化趋势,成功地创建了样本的单位面积产量正比于该局地适生性的简单关系;支持过度利用草原是小针茅植物退化的主要原因。; 关键词最大熵原理物种地理分布模拟适生性气候-生物多样性-生产力关系小针茅; Keywords principle of maximum entropy species geographic distribution model suitability climate-biodiversity-production relationships Stipa klemenzii Roshev; 分类号 Q152 [生物学—普通生物学] Q142.9 [生物学—生态学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	气候变化对物种分布影响模拟中的不确定性组分分割与制图--以油松为例	张雷刘世荣孙鹏森王同立	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	36	在线阅读下载PDF 职称材料
2	随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用--以云南松分布模拟为例	张雷王琳琳张旭东刘世荣孙鹏森王同立	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	158	在线阅读下载PDF 职称材料
3	闽楠(Phoebe bournei,Lauraceae)地理分布及随气候变化的分布格局模拟	肖建华丁鑫蔡超男张灿瑜张晓妍李朗李捷	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	29	在线阅读下载PDF 职称材料
4	双花木属植物潜在分布区模拟与分析	孟艺宏徐璕姜小龙徐刚标	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	30	在线阅读下载PDF 职称材料
5	非气候因素对草原植物生产力影响的最大熵研究	石慰	《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料