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预测川渝地区汛期降水量的一种物理统计模型 被引量:28
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作者 马振锋 谭友邦 《大气科学》 CSCD 北大核心 2004年第1期138-145,共8页
应用川渝地区 2 0个测站汛期 ( 6~ 8月 )降水距平百分率资料 ,分析了四川盆地汛期降水分布型及其形成的前期信号 ,提出了四川盆地汛期降水主要存在“东西振荡”、“一致分布”和“南北振荡”三类分布型。针对这三类典型的降水分布型 ,... 应用川渝地区 2 0个测站汛期 ( 6~ 8月 )降水距平百分率资料 ,分析了四川盆地汛期降水分布型及其形成的前期信号 ,提出了四川盆地汛期降水主要存在“东西振荡”、“一致分布”和“南北振荡”三类分布型。针对这三类典型的降水分布型 ,得到了川渝地区主汛期降水及其预测强信号的关系 :春季西太平洋暖池强度偏强或上年秋冬季青藏高原位势高度场偏高时 ,当年川渝地区主汛期降水表现为西多东少 ,反之 ,则表现为西少东多。即出现了“东西振荡型” ;1~ 3月西风带极锋锋区位置偏北或上年冬春季青藏高原地区 1 0 0hPa位势高度场偏低时 ,当年川渝地区主汛期降水偏多 ,反之 ,则降水偏少。即出现了“一致分布型”。上年夏季西风环流强度指数偏强时 ,当年川渝地区主汛期降水表现为南多北少 ,反之 ,则表现为南少北多。即出现了“南北振荡型”。利用这些强信号作因子场 ,在引入“方差权重”思想的基础上 ,建立了预测川渝地区主汛期降水的一种物理统计模型。通过对 1 996~ 2 0 0 1年共 6年的实际业务预报 。 展开更多
关键词 汛期 降水分布 物理统计模型 强信号
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集成物理统计模型在南海夏季风预测中的应用
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作者 郑彬 李春晖 +2 位作者 林爱兰 谷德军 何超 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期579-588,共10页
利用影响南海夏季风年际变化的主要气候现象厄尔尼诺-南方涛动(El Nino-Southern Oscillation,ENSO)和对流层准两年振荡(Tropospheric Biennial Oscillation,TBO)相关的气候因子,提出了以过程判别函数确定物理过程的持续性,建立年际尺... 利用影响南海夏季风年际变化的主要气候现象厄尔尼诺-南方涛动(El Nino-Southern Oscillation,ENSO)和对流层准两年振荡(Tropospheric Biennial Oscillation,TBO)相关的气候因子,提出了以过程判别函数确定物理过程的持续性,建立年际尺度的集成物理统计预测模型,而非年际尺度变率由经验统计模型预测,二者相结合,发展了集成物理-经验统计预测模型。经验模型在拟合时段的回报结果很好,但在独立样本预测时效果明显降低,其中预测评分(PS)降低了23%,距平相关系数(ACC)降低了63%;相比之下,集成物理-经验统计预测模型在独立样本预测时比经验模型有更好的预测结果(PS评分提高了9.5%,ACC提高了75%),且预测结果相对稳定。此外,集成物理-经验统计预测模型对南海夏季风降水的空间分布也有一定预测能力。 展开更多
关键词 厄尔尼诺-南方涛动 对流层准两年振荡 物理统计模型 经验统计模型 南海夏季风
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考虑滞后性的土-水特征曲线物理-统计模型研究
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作者 翟钱 田刚 +4 位作者 朱益瑶 戴国亮 赵学亮 龚维明 杜延军 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2072-2080,共9页
非饱和土的持水和渗透特性具有明显的滞后现象,即非饱和土的水力特性在脱湿过程与其在浸润过程会表现出明显的差异性。现有土-水特征曲线(SWCC)滞后模型多为经验模型,其结果在很大程度上依赖模型参数的选取。换言之,这些经验模型多为数... 非饱和土的持水和渗透特性具有明显的滞后现象,即非饱和土的水力特性在脱湿过程与其在浸润过程会表现出明显的差异性。现有土-水特征曲线(SWCC)滞后模型多为经验模型,其结果在很大程度上依赖模型参数的选取。换言之,这些经验模型多为数学模型,模型参数缺失相应的实际物理意义。采用矩阵形式模拟修正毛细物理模型,通过数理统计的手段计算脱湿和浸润过程,土体中不同尺寸孔隙的水分含量,并累加各孔隙汇总的水分含量得到不同吸力状态土体的含水率。在计算浸润过程孔隙中水分含量时,深入分析留截空气、“墨水瓶”效应和“雨滴”效应对滞后现象的影响,并提出相应的计算公式。选取国内外SWCC脱湿与浸润的试验数据,和本文模型结果作对比。对比结果显示,物理-统计模型计算结果与试验数据吻合度较高,可作为预测SWCC滞后曲线行之有效的一种方法。 展开更多
关键词 土-水特征曲线滞后性 留截空气 “雨滴”效应 “墨水瓶”效应 物理-统计模型
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雷达目标高分辨距离像的物理统计建模方法 被引量:1
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作者 冯德军 王雪松 +1 位作者 肖顺平 王国玉 《雷达科学与技术》 2006年第2期71-76,共6页
根据雷达目标高分辨距离像的特点,提出了一种新颖的对高分辨距离像的统计建模方法:采用物理统计非高斯模型对高分辨距离像建模。介绍了该模型及其参数的物理意义,阐述了两种模型参数估计方法。应用实测的多类目标数据对该方法进行了验... 根据雷达目标高分辨距离像的特点,提出了一种新颖的对高分辨距离像的统计建模方法:采用物理统计非高斯模型对高分辨距离像建模。介绍了该模型及其参数的物理意义,阐述了两种模型参数估计方法。应用实测的多类目标数据对该方法进行了验证。结果表明,该建模方法能反映距离像的结构特点,达到了令人满意的建模精度。 展开更多
关键词 一维距离像 建模 物理统计非高斯模型 参数估计
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融合流能量模型的流量异常检测方法 被引量:1
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作者 杜文勇 徐李阳 +5 位作者 王晨飞 赵文华 张烁 谢瑞楠 曹彭程 李晓红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期274-283,共10页
网络流量异常检测是一种可以协助识别和预防恶意网络攻击的关键网络安全技术。现有的网络流量异常检测方法通常依赖于复杂的机器学习模型和大量的标记数据,因此,这些方法在不重新训练模型的情况下难以应用于不同场景,无法实时有效地处... 网络流量异常检测是一种可以协助识别和预防恶意网络攻击的关键网络安全技术。现有的网络流量异常检测方法通常依赖于复杂的机器学习模型和大量的标记数据,因此,这些方法在不重新训练模型的情况下难以应用于不同场景,无法实时有效地处理大规模的、持续发生的网络攻击。针对这些问题,提出了一种基于网络流能量模型的分类方法,使用逆统计物理学模型学习网络中目标流量特征,能够以宏观的现实观测或现实数据为基础,不再依赖人工标注。结合能量模型的概念构建网络流量识别模型,通过该模型判断样本是否与主体统计分部相符。具体来讲,通过能量模型中的局部场和耦合场分别描述流量包之间的个体行为特征以及相互行为特征。结合以上两种特征来计算样本的能量,若能量小于或等于阈值,则样本与主体分布相符,说明该样本为正常数据,否则判断为异常数据。由于该方法不依赖于人工标注,能够适应多种网络环境,且无须重复训练,进而能够解决当前流量异常检测方法无法适应不同场景,以及需要大量标注等问题。为了评估该方法的有效性,使用数据集Kitsune-2018和CTU-13对方法进行验证。实验结果表明,该方法在网络流量分类任务中能够取得较好的分类效果和性能表现,进一步说明该方法能够准确地执行网络流分类任务并且能够适应场景变化。 展开更多
关键词 流量分类 网络流量 流分类器 能量模型 统计物理模型
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基于连续渗流的股市指数波动模型 被引量:3
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作者 王宁 王军 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期36-38,共3页
根据概率论中连续渗流的理论,研究证券市场中的股市指数波动问题,通过建立连续渗流的概率模型,构造出了股市指数收益的随机过程,从而描述了股市的指数过程,并利用连续渗流在临界点附近的相关性质对股指波动的强与弱及股指未来的趋势进... 根据概率论中连续渗流的理论,研究证券市场中的股市指数波动问题,通过建立连续渗流的概率模型,构造出了股市指数收益的随机过程,从而描述了股市的指数过程,并利用连续渗流在临界点附近的相关性质对股指波动的强与弱及股指未来的趋势进行讨论. 展开更多
关键词 统计物理模型 概率论 连续渗流 Poisson点过程 证券市场
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基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法 被引量:41
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作者 胡华锋 印兴耀 吴国忱 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期225-232,209,共8页
应用地球物理资料进行储层物性参数反演是储层预测及综合评价的重要步骤。基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法综合应用统计岩石物理模型和蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯反演框架下,基于贝叶斯分类算法计算储层物性参数后验概率... 应用地球物理资料进行储层物性参数反演是储层预测及综合评价的重要步骤。基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法综合应用统计岩石物理模型和蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯反演框架下,基于贝叶斯分类算法计算储层物性参数后验概率分布,实现多种储层物性参数的联合反演。该方法不需要进行复杂的模型初始化,而是通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与岩石弹性参数之间的关系,进而与叠前地震反演相结合,不仅能模拟地球物理随机特性,还能解决常规物性参数反演方法对测井资料过度依赖的问题。海上某区块实际资料应用结果表明,该方法能为储层精细描述提供多种物性参数,并可对反演结果的误差进行定量评价。 展开更多
关键词 储层物性参数 统计岩石物理模型 贝叶斯分类 地震反演
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基于弹性阻抗的储层物性参数预测方法 被引量:47
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作者 印兴耀 崔维 +1 位作者 宗兆云 刘晓晶 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期4132-4140,共9页
储层物性参数是储层描述的重要参数,常规的基于贝叶斯理论的储层物性参数反演方法大多是通过反演获得的弹性参数进一步转换而获得物性参数,本文提出一种基于弹性阻抗数据预测储层物性参数的反演方法.该方法主要通过建立可以表征弹性阻... 储层物性参数是储层描述的重要参数,常规的基于贝叶斯理论的储层物性参数反演方法大多是通过反演获得的弹性参数进一步转换而获得物性参数,本文提出一种基于弹性阻抗数据预测储层物性参数的反演方法.该方法主要通过建立可以表征弹性阻抗与储层物性参数之间关系的统计岩石物理模型,联合蒙特卡罗仿真模拟技术,在贝叶斯理论框架的指导下,应用期望最大化算法估计物性参数的后验概率分布,最终实现储层物性参数反演.经过模型测试和实际资料的处理,其结果表明本文提出的方法具有预测精度高,稳定性强,横向连续性好等优点. 展开更多
关键词 弹性阻抗 储层物性参数 贝叶斯理论 EM算法 统计性岩石物理模型
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