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题名基于燃煤智能发电平台ICS的智能报警模型应用分析
被引量:4
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作者
田景奇
冯树臣
孙同敏
杨如意
胡勇
赵俊杰
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机构
国电电力发展股份有限公司
国家能源投资集团有限责任公司
国电内蒙古东胜热电有限公司
华北电力大学能源与动力工程学院
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出处
《能源科技》
2022年第4期36-41,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(51736005)
国家能源集团科技创新项目(GJNY-20-09-1)
国电电力发展股份有限公司科技创新项目(GDDL-20-17)。
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文摘
针对燃煤火力发电站,基于智能发电平台ICS,搭建智能报警模块,开发基于斜率变化算法、设备健康度打分算法、基于大数据学习的期望值偏离算法、神经网络算法、逻辑故障树和专家知识库诊断、物理机理模型的智能报警应用,提升机组提前发现缺陷和预警故障能力,提高火力发电的主动安全性。结果表明:开发智能报警应用的算法至少包括3大类8种模型,3大类模型包括专家经验模型、纯数据分析模型、物理机理模型。在国电内蒙古东胜热电有限公司1号机组ICS中,应用了6300多例参数变化率异常预警,1000多条基于大数据分析和神经网络算法自学习出来的各工况下标准参数和期望区间,300种典型的逻辑故障树。基于3大类、8种模型的复合型智能报警和预警系统功能强大,能带来安全水平提升和可观的经济收益。
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关键词
ICS
智能诊断与报警
逻辑故障树
深度神经网络学习算法
物理机理模型
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Keywords
ICS
intelligent diagnosis and alarm
logical fault tree
deep neural network learning algorithm
physical mechanism model
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分类号
TM62
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名人工智能促进数据中心绿色节能研究
被引量:3
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作者
陈晓朋
许可欣
梁宇栋
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机构
华为技术有限公司
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
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出处
《信息通信技术与政策》
2024年第2期33-39,共7页
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文摘
为应对全球气候变化和实现绿色发展,我国提出碳达峰碳中和发展目标,绿色发展已成为数据中心建设运营的主旋律。基于人工智能等新一代信息技术促进数据中心节能的理论与实践,分析了多种人工智能技术在数据中心节能方面的应用。在此基础上,提出了数据中心人工智能节能系统的部署趋势,并给出了以创新技术推动行业绿色节能发展的思考与建议。
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关键词
人工智能节能
绿色创新发展
机器学习
神经网络
物理机理模型
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Keywords
AI energy conservation
green innovation and development
machine learning
neural network
physical mechanism mode
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分类号
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F124
[经济管理—世界经济]
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题名航空发动机及燃气轮机整机性能仿真综述
被引量:5
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作者
董威
尹家录
郑培英
程显达
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
中国航发沈阳发动机研究所
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出处
《航空发动机》
北大核心
2023年第5期8-21,共14页
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基金
航空动力基础研究项目资助。
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文摘
整机总体性能仿真是航空发动机及燃气轮机仿真的重要组成部分,在航空发动机及燃气轮机的设计制造和使用全寿命周期内发挥着重要作用。综合70多年来航空发动机及燃气轮机总体性能仿真的发展成果,梳理了各时期总体性能仿真的发展历程。从基本方法、模型精细化、求解算法和修正方法等角度,分析了国内外以部件级模型为代表的基于物理机理的总体性能仿真方法研究现状;探讨了以人工神经网络、支持向量机和深度学习为代表的人工智能算法在总体性能仿真中的应用现状;介绍了机载模型、机理-数据混合模型和多维度模型基本方法和主要成果。基于目前的研究成果和技术发展趋势,认为航空发动机及燃气轮机总体性能仿真应向物理机理模型更精细化、人工智能技术更深入和应用模型构建更为规范化的方向发展。
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关键词
航空发动机
燃气轮机
总体性能
仿真
物理机理模型
人工智能
应用模型
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Keywords
aeroengine
gas turbine
engine-level performance
simulation
physical mechanism model
artificial intelligence
application model
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分类号
V231.1
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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