以压缩感知理论为基础,研究物理干扰模型下的无线传感器网络数据收集问题,将其建模为转发树构建和链路调度联合问题(forwarding tree construction and scheduling,FTCS)。FTCS问题属于NP难题,提出一种可以实现转发树构建和链路调度子...以压缩感知理论为基础,研究物理干扰模型下的无线传感器网络数据收集问题,将其建模为转发树构建和链路调度联合问题(forwarding tree construction and scheduling,FTCS)。FTCS问题属于NP难题,提出一种可以实现转发树构建和链路调度子问题的分布式求解算法,目标是确定一组转发树,在转发树调度后于最短调度周期内将测量数据发往汇点,在传输延时和采集能效间实现平衡。仿真结果表明,所提算法在降低数据传输延时和提高能效等方面的性能要优于目前典型的数据收集方法。展开更多
为了进一步提高无线多跳网络的吞吐量,采用物理干扰模型,考虑链路速率可以随信干噪比(signal tointerference plus noise ratio,SINR)动态可调,提出了基于位势博弈的传输调度算法。通过设计合适的位势函数,使得纳什均衡点的存在性和收...为了进一步提高无线多跳网络的吞吐量,采用物理干扰模型,考虑链路速率可以随信干噪比(signal tointerference plus noise ratio,SINR)动态可调,提出了基于位势博弈的传输调度算法。通过设计合适的位势函数,使得纳什均衡点的存在性和收敛性都得到保证。同时,每个参与者在最小化自己支付的同时,使全局函数达到最优。仿真结果表明,该算法具有较好的吞吐量性能,而且有较快的收敛速度。展开更多
文摘以压缩感知理论为基础,研究物理干扰模型下的无线传感器网络数据收集问题,将其建模为转发树构建和链路调度联合问题(forwarding tree construction and scheduling,FTCS)。FTCS问题属于NP难题,提出一种可以实现转发树构建和链路调度子问题的分布式求解算法,目标是确定一组转发树,在转发树调度后于最短调度周期内将测量数据发往汇点,在传输延时和采集能效间实现平衡。仿真结果表明,所提算法在降低数据传输延时和提高能效等方面的性能要优于目前典型的数据收集方法。
文摘为了进一步提高无线多跳网络的吞吐量,采用物理干扰模型,考虑链路速率可以随信干噪比(signal tointerference plus noise ratio,SINR)动态可调,提出了基于位势博弈的传输调度算法。通过设计合适的位势函数,使得纳什均衡点的存在性和收敛性都得到保证。同时,每个参与者在最小化自己支付的同时,使全局函数达到最优。仿真结果表明,该算法具有较好的吞吐量性能,而且有较快的收敛速度。
