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物理环境对认知负荷和学习的影响:认知负荷新模型探讨
被引量:
6
1
作者
杰伦·J.G.·范梅里恩伯尔
弗莱德·帕斯
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2018年第1期54-67,共14页
认知负荷理论框架承认学习环境的作用,然而从理论和实证两个角度看,物理学习环境影响认知负荷的具体特征尚未涉及。本文研究了物理学习环境对认知负荷的影响,认为它是教学有效性的决定因素,同时对帕斯和范梅里恩伯尔20余年前提出的"...
认知负荷理论框架承认学习环境的作用,然而从理论和实证两个角度看,物理学习环境影响认知负荷的具体特征尚未涉及。本文研究了物理学习环境对认知负荷的影响,认为它是教学有效性的决定因素,同时对帕斯和范梅里恩伯尔20余年前提出的"认知负荷模型"进行更新,将物理学习环境看成是独立的因果要素,与学习者特征、学习任务特征或两者结合后产生互动。本文还探讨了前人有关物理学习环境对认知能力影响的研究,以及对新的认知负荷研究的启发,并对该领域未来研究方向提出了设想。
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关键词
认知负荷理论
物理学习环境
教学设计
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职称材料
谈学习环境的设计
被引量:
7
2
作者
李奇
《远程教育杂志》
2004年第1期31-33,共3页
鉴于目前对学习环境设计的强调,本文从物理学习环境、技术学习环境和情感学习环境对学习环境的设计进行了一些新的思考、探讨,反思了一些当前学习环境中存在的不足,提出了一些相应的设计思路和原则。
关键词
学习
环境
物理学习环境
技术
学习
环境
情感
学习
环境
建构主义
教学设计
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职称材料
多模态学习分析:理解与评价真实学习的新路向
被引量:
53
3
作者
汪维富
毛美娟
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2021年第2期25-32,共8页
随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,并成为学习分析领域的一个重要新兴分支。多模态学习分析关注真实的学习情境与本真的学习交流方式,“返璞...
随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,并成为学习分析领域的一个重要新兴分支。多模态学习分析关注真实的学习情境与本真的学习交流方式,“返璞归真”地聚焦更普遍的物理学习情境,克服了主流学习分析过度关注数字化学习环境的局限。研究主要采用文献归纳法,阐述了多模态学习分析的发展动因、概念理解,重点从身体、生理视角概述了多模态的数据类型,并对多模态学习分析的过程模型进行了详细描述。研究认为,未来要充分借助人工智能处理多模态数据,借鉴认知带理论融合不同模态数据的意义,借力学习理论来理解真实的多模态学习交互过程,以进一步完善基于多模态数据的学习评价方法。
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关键词
多模态
学习
分析
物理学习环境
可穿戴设备
生理数据
数据融合
学习
评价
认知带
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职称材料
题名
物理环境对认知负荷和学习的影响:认知负荷新模型探讨
被引量:
6
1
作者
杰伦·J.G.·范梅里恩伯尔
弗莱德·帕斯
机构
伊拉斯姆斯大学心理学研究所
马斯特里赫特大学教育发展与研究系
出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2018年第1期54-67,共14页
基金
浙江省教师专业发展项目“互联网十背景下行业英语翻转课堂的ARCS教学设计研究”(FX2017099).
文摘
认知负荷理论框架承认学习环境的作用,然而从理论和实证两个角度看,物理学习环境影响认知负荷的具体特征尚未涉及。本文研究了物理学习环境对认知负荷的影响,认为它是教学有效性的决定因素,同时对帕斯和范梅里恩伯尔20余年前提出的"认知负荷模型"进行更新,将物理学习环境看成是独立的因果要素,与学习者特征、学习任务特征或两者结合后产生互动。本文还探讨了前人有关物理学习环境对认知能力影响的研究,以及对新的认知负荷研究的启发,并对该领域未来研究方向提出了设想。
关键词
认知负荷理论
物理学习环境
教学设计
Keywords
cognitive load theory
physical learning environment
instructional design
分类号
G443 [哲学宗教—发展与教育心理学]
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职称材料
题名
谈学习环境的设计
被引量:
7
2
作者
李奇
机构
华东师范大学教育信息技术系
出处
《远程教育杂志》
2004年第1期31-33,共3页
文摘
鉴于目前对学习环境设计的强调,本文从物理学习环境、技术学习环境和情感学习环境对学习环境的设计进行了一些新的思考、探讨,反思了一些当前学习环境中存在的不足,提出了一些相应的设计思路和原则。
关键词
学习
环境
物理学习环境
技术
学习
环境
情感
学习
环境
建构主义
教学设计
分类号
G442 [哲学宗教—发展与教育心理学]
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职称材料
题名
多模态学习分析:理解与评价真实学习的新路向
被引量:
53
3
作者
汪维富
毛美娟
机构
华东师范大学教育信息技术学系
江西外语外贸职业学院电子商务学院
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2021年第2期25-32,共8页
基金
江西省教育科学“十三五”规划2020年度课题“教师实践性知识视域下信息技术赋能听评课的实证研究”(课题编号:20YB316)。
文摘
随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,并成为学习分析领域的一个重要新兴分支。多模态学习分析关注真实的学习情境与本真的学习交流方式,“返璞归真”地聚焦更普遍的物理学习情境,克服了主流学习分析过度关注数字化学习环境的局限。研究主要采用文献归纳法,阐述了多模态学习分析的发展动因、概念理解,重点从身体、生理视角概述了多模态的数据类型,并对多模态学习分析的过程模型进行了详细描述。研究认为,未来要充分借助人工智能处理多模态数据,借鉴认知带理论融合不同模态数据的意义,借力学习理论来理解真实的多模态学习交互过程,以进一步完善基于多模态数据的学习评价方法。
关键词
多模态
学习
分析
物理学习环境
可穿戴设备
生理数据
数据融合
学习
评价
认知带
Keywords
Multimodal Learning Analytics
Physical Learning Environment
Wearable Device
Physiological Data
Data Fusion
Learning Evaluation
Cognitive Band
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
物理环境对认知负荷和学习的影响:认知负荷新模型探讨
杰伦·J.G.·范梅里恩伯尔
弗莱德·帕斯
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
谈学习环境的设计
李奇
《远程教育杂志》
2004
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多模态学习分析:理解与评价真实学习的新路向
汪维富
毛美娟
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2021
53
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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