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题名基于物理地址编码的光纤链路智能识别
被引量：2
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作者
巫健
罗江
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机构
电子科技大学
国网山西省电力公司信息通信分公司
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出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第4期155-157,共3页
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基金
国家电网公司科学技术项目(No.520500160016)。
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文摘
光纤链路的质量直接影响电力通信系统的工作性能,针对当前光纤链路识别方法存在识别误差大、实时性差等缺陷,为了降低光纤链路识别误差,设计了一种基于物理地址编码的光纤链路智能识别方法。首先对光纤链路识别原理进行分析,找到与光纤链路识别效果有关的重要因素,然后采用光纤物理地址编码技术对光纤链路节点进行编码,并构建光纤链路智能识别模型,最后在相同仿真环境下,与经典光纤链路识别方法进行对比实验,结果显示,方法较好地克服了当前光纤链路识别方法存在的局限性,光纤链路识别的智能化程度更高,改善了光纤链路识别效果,获得了比经典方法更优的光纤链路识别结果,实际应用价值更高。
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关键词
光纤链路
智能识别
物理地址编码技术
部件特性
数据挖掘技术
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Keywords
optical link
intelligent identification
physical address coding technology
component characteristics
data mining technology
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分类号
TN297
[电子电信—物理电子学]
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