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雅江县土窝沟火后泥石流物源动储量预测与灾变过程研究
1
作者
周康驰
常鸣
+2 位作者
张宁
尹道龙
李林泽
《灾害学》
北大核心
2025年第2期198-204,共7页
以2024年6月11日四川省雅江县土窝沟发生的火后泥石流为研究对象,采用西昌火烧迹地经验模型,预测不同降雨强度下的坡面侵蚀深度与动储量。结合地形条件、物源动储量与不同降雨频率(20%、5%、2%、1%),开展基于OpenLISEM模型的火后泥石流...
以2024年6月11日四川省雅江县土窝沟发生的火后泥石流为研究对象,采用西昌火烧迹地经验模型,预测不同降雨强度下的坡面侵蚀深度与动储量。结合地形条件、物源动储量与不同降雨频率(20%、5%、2%、1%),开展基于OpenLISEM模型的火后泥石流灾变过程动力模拟。结果显示,土窝沟流域在20%、5%、2%、1%降雨频率下坡面最大侵蚀深度分别为9.89 mm、10.69 mm、11.09 mm、11.38 mm,其物源动储量分别为3.41万m^(3)、3.83万m^(3)、3.98万m^(3)、4.08万m^(3)。泥石流在20%、5%、2%、1%降雨频率下,最大流速分别为2.5 m/s、4 m/s、5 m/s、6 m/s,最大堆积深度分别为1.5 m、2.7 m、3.5 m、4.4 m,在2%、1%降雨频率下,泥石流裹挟固体物质较多,部分物质冲出沟口并参与河流演化,可抬高河床对雅砻江造成半堵状态。
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关键词
火后泥石流
坡面侵蚀
物源动储量
OpenLISEM
灾变过程
雅江县土窝沟
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职称材料
基于主成分分析的PSO-ELM_Adaboost算法耦合模型在极震区泥石流物源动储量计算中的应用
被引量：
9
2
作者
李桥
巨能攀
+1 位作者
黄健
王昌明
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第15期5961-5970,共10页
针对极震区泥石流物源动储量受到多种因素的影响呈现出非线性特征不易计算的问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)的粒子群优化极限学习机与AdaBoost算法耦合(PSO-ELM_AdaBoost)的计算模型。以汶川地震极震...
针对极震区泥石流物源动储量受到多种因素的影响呈现出非线性特征不易计算的问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)的粒子群优化极限学习机与AdaBoost算法耦合(PSO-ELM_AdaBoost)的计算模型。以汶川地震极震区区内的60条泥石流样本,从泥石流物源形成与启动方式入手,考虑沟域面积、相对高差、主沟长度、距发震断裂带距离、沟床平均纵比降和物源静储量六种泥石流物源动储量影响因子。运用Person相关性系数、灰色关联度和最大互信息系数对影响因子进行敏感性分析,验证选取因子合理性;基于PCA对样本数据进行降维,避免信息冗余;使用PSO-ELM_AdaBoost耦合模型对处理后的样本数据进行训练和预测,并将结果与BP、SVM、ELM和PSO-ELM模型计算值进行比较;为验证模型适宜性,从每个子研究区中抽取一条泥石流沟和其他极震区的三条泥石流沟应用PSO-ELM_AdaBoost模型进行泥石流物源动储量计算。结果表明,该模型计算精度优于传统计算模型和其他神经网络模型,具有较好的适宜性和稳定性,是一种可靠的极震区物源动储量计算方法,能够为泥石流防治工程的设计提供有价值的参考。
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关键词
极震区
泥石流
物源动储量
敏感性分析
主成分分析
PSO-ELM_Adaboost耦合模型
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职称材料
题名
雅江县土窝沟火后泥石流物源动储量预测与灾变过程研究
1
作者
周康驰
常鸣
张宁
尹道龙
李林泽
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
出处
《灾害学》
北大核心
2025年第2期198-204,共7页
基金
国家自然科学基金“强震区泥石流服役拦砂坝损伤机制与减灾效果评价方法研究”(42477173)
四川省自然科学基金“泥石流松散物源侵蚀起动与输移演进研究”(2024NSFSC0071)
四川省中央引导地方科技发展专项项目“消防管效应”下强震区泥石流动力侵蚀演进过程研究(2024ZYD0121)。
文摘
以2024年6月11日四川省雅江县土窝沟发生的火后泥石流为研究对象,采用西昌火烧迹地经验模型,预测不同降雨强度下的坡面侵蚀深度与动储量。结合地形条件、物源动储量与不同降雨频率(20%、5%、2%、1%),开展基于OpenLISEM模型的火后泥石流灾变过程动力模拟。结果显示,土窝沟流域在20%、5%、2%、1%降雨频率下坡面最大侵蚀深度分别为9.89 mm、10.69 mm、11.09 mm、11.38 mm,其物源动储量分别为3.41万m^(3)、3.83万m^(3)、3.98万m^(3)、4.08万m^(3)。泥石流在20%、5%、2%、1%降雨频率下,最大流速分别为2.5 m/s、4 m/s、5 m/s、6 m/s,最大堆积深度分别为1.5 m、2.7 m、3.5 m、4.4 m,在2%、1%降雨频率下,泥石流裹挟固体物质较多,部分物质冲出沟口并参与河流演化,可抬高河床对雅砻江造成半堵状态。
关键词
火后泥石流
坡面侵蚀
物源动储量
OpenLISEM
灾变过程
雅江县土窝沟
Keywords
post-fire debris flow
slope erosion
material dynamic storage
OpenLISEM
catastrophic process
Yajiang County Tuvogou
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
P694 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
基于主成分分析的PSO-ELM_Adaboost算法耦合模型在极震区泥石流物源动储量计算中的应用
被引量：
9
2
作者
李桥
巨能攀
黄健
王昌明
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第15期5961-5970,共10页
基金
国家创新研究群体科学基金(41521002)
高等学校博士学科点专项科研基金(20135122130002)
四川省国土资源科研项目(KJ-2018-17)。
文摘
针对极震区泥石流物源动储量受到多种因素的影响呈现出非线性特征不易计算的问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)的粒子群优化极限学习机与AdaBoost算法耦合(PSO-ELM_AdaBoost)的计算模型。以汶川地震极震区区内的60条泥石流样本,从泥石流物源形成与启动方式入手,考虑沟域面积、相对高差、主沟长度、距发震断裂带距离、沟床平均纵比降和物源静储量六种泥石流物源动储量影响因子。运用Person相关性系数、灰色关联度和最大互信息系数对影响因子进行敏感性分析,验证选取因子合理性;基于PCA对样本数据进行降维,避免信息冗余;使用PSO-ELM_AdaBoost耦合模型对处理后的样本数据进行训练和预测,并将结果与BP、SVM、ELM和PSO-ELM模型计算值进行比较;为验证模型适宜性,从每个子研究区中抽取一条泥石流沟和其他极震区的三条泥石流沟应用PSO-ELM_AdaBoost模型进行泥石流物源动储量计算。结果表明,该模型计算精度优于传统计算模型和其他神经网络模型,具有较好的适宜性和稳定性,是一种可靠的极震区物源动储量计算方法,能够为泥石流防治工程的设计提供有价值的参考。
关键词
极震区
泥石流
物源动储量
敏感性分析
主成分分析
PSO-ELM_Adaboost耦合模型
Keywords
meizoseismal area
debris flows
dynamic reserve
sensibility analysis
principal component analysis
PSO-ELM_AdaBoost
分类号
P642.2 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雅江县土窝沟火后泥石流物源动储量预测与灾变过程研究
周康驰
常鸣
张宁
尹道龙
李林泽
《灾害学》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于主成分分析的PSO-ELM_Adaboost算法耦合模型在极震区泥石流物源动储量计算中的应用
李桥
巨能攀
黄健
王昌明
《科学技术与工程》
北大核心
2020
9
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职称材料
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