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基于知识的物流客户价值分析与决策
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作者 徐琪 廖丽今 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第2期50-52,55,共4页
在全球市场竞争日益激烈的今天,物流企业为了提高服务水平,快速响应客户需求,必须有效地获取、开发和保持企业客户价值,提高客户的忠诚度,延长客户生命周期,进而提升企业的客户资产,实现企业盈利的目的。在研究物流客户价值模型的基础上... 在全球市场竞争日益激烈的今天,物流企业为了提高服务水平,快速响应客户需求,必须有效地获取、开发和保持企业客户价值,提高客户的忠诚度,延长客户生命周期,进而提升企业的客户资产,实现企业盈利的目的。在研究物流客户价值模型的基础上,分析了物流客户的感知价值,通过集成知识融合技术及CBR技术,建立基于知识的物流客户价值分析决策系统,为物流企业有效地、实时地获取和识别客户价值,并且利用客户价值知识制定具有竞争力的企业物流客户战略提供决策支持。 展开更多
关键词 物流客户价值 知识融合 OLAP CBR 分析与决策
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