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成渝城市群物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响研究被引量：2: 1; 作者肖红李鑫汝 +1 位作者许荟珍龚恒娟《铁道运输与经济》北大核心 2025年第1期53-60,81,共9页; 我国物流业的快速发展导致物流业能源消耗快速增长,造成我国物流业面临巨大的节能减排压力。随着成渝双城经济圈的建设,成渝城市群的物流行业得到快速发展,并在发展中逐渐形成集聚的态势。在分析2011—2020年成渝城市群物流业集聚水平... 展开更多; 关键词成渝城市群物流业集聚物流业碳排放莫兰指数 GTWR模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

城镇化对物流业碳排放变动影响研究被引量：37: 2; 作者刘丙泉程凯马占新《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期54-60,共7页; 通过对Kaya恒等式的扩展,应用LMDI将城镇化对物流业碳排放变动的影响分解为人口城镇化、空间城镇化、收入城镇化和产业城镇化四种效应,对我国29个省市2007-2013年物流业碳排放变动的机理进行分析。结果表明:考察期内城镇化对我国各省市... 展开更多; 关键词物流业碳排放城镇化因素分解职住分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

长三角地区物流业碳排放时空分布及其影响因素研究被引量：32: 3; 作者曹俊文周丽《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第10期79-83,共5页; 文章在测算2008—2018年长三角地区物流业碳排放量的基础上分析其时空分布特征,进而分别运用LMDI分解模型和M-R分解模型分析碳排放时间分布和空间分布的影响因素。结果表明:长三角地区物流业碳排放呈现逐渐递增的态势,各省份物流业碳排... 展开更多; 关键词长三角地区物流业碳排放 LMDI分解模型 M-R分解模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

长江经济带物流业碳排放效率非均衡性及驱动因素分析被引量：11: 4; 作者刘小兰朱颖《生态经济》北大核心 2023年第11期47-53,共7页; 研究长江经济带物流业碳排放效率对推进物流业高质量发展、完成物流业“双碳”目标具有政策理论指导意义。基于2004—2019年长江经济带11省市数据,运用SBM-undesirable模型、Dagum基尼系数和参数最优地理探测器对物流业碳排放效率非均... 展开更多; 关键词长江经济带物流业碳排放效率 Dagum基尼系数参数最优地理探测器; 在线阅读下载PDF 职称材料

碳中和目标下物流业低碳转型发展路径研究被引量：21: 5; 作者刘琦范鑫坤《商业经济研究》北大核心 2023年第8期80-84,共5页; 党中央、国务院于2020年提出的“双碳”目标,是中国迈向高质量发展的重要举措。物流业是高能源消耗和高碳排放行业,随着物流规模不断扩大,“降碳”刻不容缓。本文计算了2013-2019年全国30个省域物流业碳排放量,基于省级面板数据,运用逐... 展开更多; 关键词物流业碳排放面板数据影响因素转型路径; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名成渝城市群物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响研究被引量：2: 1; 作者肖红李鑫汝许荟珍龚恒娟; 机构重庆交通大学经济与管理学院重庆交通大学重庆口岸物流与航运发展研究中心; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2025年第1期53-60,81,共9页; 基金国家自然科学基金项目(71864022) 重庆市教委人文社会科学基金项目(21SKGH088)。; 文摘我国物流业的快速发展导致物流业能源消耗快速增长,造成我国物流业面临巨大的节能减排压力。随着成渝双城经济圈的建设,成渝城市群的物流行业得到快速发展,并在发展中逐渐形成集聚的态势。在分析2011—2020年成渝城市群物流业集聚水平与物流业碳排放情况的基础上,运用莫兰指数和局部莫兰散点图,分析成渝城市群物流业碳排放的空间自相关情况,并运用时空地理加权回归(GTWR)模型,研究成渝城市群内的城市在不同时间下的物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响。研究结果表明,成渝城市群物流业碳排放呈空间集聚态势,且相对稳定;成渝城市群内城市的物流业集聚对物流业碳排放的影响系数分布具有时空异质性,2020年影响系数分布呈现“南北高、东西低”的态势。; 关键词成渝城市群物流业集聚物流业碳排放莫兰指数 GTWR模型; Keywords Chengdu-Chongqing Urban Agglomeration Logistics Industry Agglomeration Carbon Emissions from Logistics Industry Moran Index Geographically and Temporally Weighted Regression(GTWR)Model; 分类号 U294 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城镇化对物流业碳排放变动影响研究被引量：37: 2; 作者刘丙泉程凯马占新; 机构中国石油大学(华东)经济管理学院内蒙古大学经济管理学院; 出处《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期54-60,共7页; 基金国家社会科学基金项目"企业积极环境行为的形成机理研究"(编号:14BJL045) 教育部人文社会科学研究青年基金项目"中国区域全要素生态效率测度 +3 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"环境规制视角下山东省外包承接城市效率评价与驱动因素研究"(编号:15 CX04028 B); 文摘通过对Kaya恒等式的扩展,应用LMDI将城镇化对物流业碳排放变动的影响分解为人口城镇化、空间城镇化、收入城镇化和产业城镇化四种效应,对我国29个省市2007-2013年物流业碳排放变动的机理进行分析。结果表明:考察期内城镇化对我国各省市物流业碳排放变动的促进作用远超非城镇化要素,城镇化已成为推动各省市物流业碳排放的关键因素;且物流业各要素对处于不同城镇化阶段的省市影响并不一致。对成熟城镇化省市而言,收入城镇化和空间城镇化是物流业碳排放的稳定推动因素,人口城镇化则是稳定的抑制因素,产业城镇化刚刚由推动因素转变为抑制因素;对初级和中级城镇化省市而言,人口城镇化的抑制作用和收入城镇化的推动作用依然显著,但空间城镇化和产业城镇化的推动作用正在增强。从城镇化各要素对物流业碳排放变动的贡献来看,收入城镇化的推动作用最大,且对广东等经济大省的推动作用更明显;人口城镇化的抑制作用最大,且对山东、四川等人口大省的抑制作用更显著,但波动剧烈;空间城镇化对东部经济大省的推动作用已趋稳定,但对中西部省市的推动作用持续增强;产业城镇化对各省市的作用差异显著,且均较小。研究认为避免"一刀切"的物流业碳减排政策和城镇化规划、引导居民绿色生活和解决职住分离对我国实现物流业碳减排和新型城镇化建设具有重要帮助。; 关键词物流业碳排放城镇化因素分解职住分离; Keywords logistics carbon emission urbanization factor decomposition job-housing separation; 分类号 X24 [环境科学与工程—环境科学] F503 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长三角地区物流业碳排放时空分布及其影响因素研究被引量：32: 3; 作者曹俊文周丽; 机构江西财经大学统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第10期79-83,共5页; 基金国家社会科学经济资助项目(19BTJ009)。; 文摘文章在测算2008—2018年长三角地区物流业碳排放量的基础上分析其时空分布特征,进而分别运用LMDI分解模型和M-R分解模型分析碳排放时间分布和空间分布的影响因素。结果表明:长三角地区物流业碳排放呈现逐渐递增的态势,各省份物流业碳排放平均水平为上海>江苏>浙江>安徽;物流产出和从业规模对物流业碳排放具有拉动作用,能源强度和能源结构则具有抑制作用;上海碳排放高于平均水平主要由于较高的物流产出和能源强度,江苏则主要由于其较高的物流产出和从业规模,浙江碳排放低于平均水平主要归功于较低的从业规模和能源强度,安徽则主要归功于较低的物流产出和能源结构。; 关键词长三角地区物流业碳排放 LMDI分解模型 M-R分解模型; 分类号 F062.2 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长江经济带物流业碳排放效率非均衡性及驱动因素分析被引量：11: 4; 作者刘小兰朱颖; 机构昆明理工大学交通工程学院; 出处《生态经济》北大核心 2023年第11期47-53,共7页; 基金中国工程院院地合作项目“基于综合运输大数据的云南省降低物流成本战略研究”(2019YNZD2)。; 文摘研究长江经济带物流业碳排放效率对推进物流业高质量发展、完成物流业“双碳”目标具有政策理论指导意义。基于2004—2019年长江经济带11省市数据,运用SBM-undesirable模型、Dagum基尼系数和参数最优地理探测器对物流业碳排放效率非均衡性及驱动因素进行分析。研究发现:2004—2019年,长江经济带物流业碳排放效率处于持续改善过程,长江经济带上中下游的物流业碳排放效率有显著非均衡性,超变密度是长江经济带物流业碳排放效率非均衡性的主要来源,长江经济带物流业碳排放效率空间分异是物流运输强度、运输结构、对外开放水平等多个驱动因子共同作用的结果。因此,应缩小长江经济带物流业碳排放效率超变密度贡献率,利用各驱动因子间的协同驱动效应,因地制宜地采取差异化政策,实现从资源优先到效率优先的转变。; 关键词长江经济带物流业碳排放效率 Dagum基尼系数参数最优地理探测器; Keywords Yangtze River Economic Belt carbon emission efficiency of logistics industry Dagum Gini coefficient parametric optimal geographic detector; 分类号 F259.27 [经济管理—国民经济] X322 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名碳中和目标下物流业低碳转型发展路径研究被引量：21: 5; 作者刘琦范鑫坤; 机构湖南工业大学商学院; 出处《商业经济研究》北大核心 2023年第8期80-84,共5页; 基金 2022年湖南省教育厅重点项目“‘双碳’目标下生鲜供应链多元协同机制与实现路径研究”(编号:22A0405)。; 文摘党中央、国务院于2020年提出的“双碳”目标,是中国迈向高质量发展的重要举措。物流业是高能源消耗和高碳排放行业,随着物流规模不断扩大,“降碳”刻不容缓。本文计算了2013-2019年全国30个省域物流业碳排放量,基于省级面板数据,运用逐步回归法探究我国物流业碳排放影响因素,采用固定效应模型进一步探究东中西部地区物流业碳排放影响因素。研究发现:第一,导致物流业碳排放量增加的因素按影响程度依次为:能源消耗量、产业规模和货物周转量;第二,物流业基础设施和碳排放量之间的关系是非线性的;第三,物流业能源消耗量是促使东中西部地区物流业碳排放量增加的主要影响因素,影响程度依次为西部、中部和东部地区。基于此,提出实现我国物流业低碳转型发展的路径。; 关键词物流业碳排放面板数据影响因素转型路径; 分类号 F062.2 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	成渝城市群物流业集聚对物流业碳排放的时空异质性影响研究	肖红李鑫汝许荟珍龚恒娟	《铁道运输与经济》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	城镇化对物流业碳排放变动影响研究	刘丙泉程凯马占新	《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心	2016	37	在线阅读下载PDF 职称材料
3	长三角地区物流业碳排放时空分布及其影响因素研究	曹俊文周丽	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	32	在线阅读下载PDF 职称材料
4	长江经济带物流业碳排放效率非均衡性及驱动因素分析	刘小兰朱颖	《生态经济》北大核心	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	碳中和目标下物流业低碳转型发展路径研究	刘琦范鑫坤	《商业经济研究》北大核心	2023	21	在线阅读下载PDF 职称材料