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基于L_p范数稀疏优化算法的重力三维反演
被引量：
16
1
作者
李泽林
姚长利
郑元满
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期3699-3709,共11页
三维密度反演已经成为重力数据定量解释的常规方法,但由于重力数据本身并没有深度分辨率,为了减少由此引起的重力反演的非唯一性,常用的手段是引入额外的先验信息.本文提出了一种重力三维稀疏反演(以下简称稀疏反演)方法,该方法通过求...
三维密度反演已经成为重力数据定量解释的常规方法,但由于重力数据本身并没有深度分辨率,为了减少由此引起的重力反演的非唯一性,常用的手段是引入额外的先验信息.本文提出了一种重力三维稀疏反演(以下简称稀疏反演)方法,该方法通过求解物性上下界约束时的Lp范数(0≤p≤1)稀疏优化问题,来获得具有尖锐边界的解.与传统的L2范数反演方法相比,稀疏反演方法可以更加有效地利用已知的物性信息,获得深度分辨率更高的反演结果.此外,我们也分析了稀疏反演方法与二值、三值反演算法的等价性以及在实际应用中需要注意的问题.最后,通过模型试验以及矿区实测数据反演验证了稀疏反演方法的有效性.
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关键词
三维重力反演
稀疏
LP范数
物性信息
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职称材料
题名
基于L_p范数稀疏优化算法的重力三维反演
被引量：
16
1
作者
李泽林
姚长利
郑元满
机构
地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室中国地质大学(北京)
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期3699-3709,共11页
基金
国家高技术研究发展计划重大项目“深部矿产资源探测技术”第13课题(2014AA06A613)资助
文摘
三维密度反演已经成为重力数据定量解释的常规方法,但由于重力数据本身并没有深度分辨率,为了减少由此引起的重力反演的非唯一性,常用的手段是引入额外的先验信息.本文提出了一种重力三维稀疏反演(以下简称稀疏反演)方法,该方法通过求解物性上下界约束时的Lp范数(0≤p≤1)稀疏优化问题,来获得具有尖锐边界的解.与传统的L2范数反演方法相比,稀疏反演方法可以更加有效地利用已知的物性信息,获得深度分辨率更高的反演结果.此外,我们也分析了稀疏反演方法与二值、三值反演算法的等价性以及在实际应用中需要注意的问题.最后,通过模型试验以及矿区实测数据反演验证了稀疏反演方法的有效性.
关键词
三维重力反演
稀疏
LP范数
物性信息
Keywords
Three-dimensional gravity inversion
Sparse
L p-norm
Physicalproperty information
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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1
基于L_p范数稀疏优化算法的重力三维反演
李泽林
姚长利
郑元满
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
16
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