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未知光源位置环境中物体形状恢复的神经网络方法研究 被引量:5
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作者 田英利 马颂德 徐孔达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期210-214,共5页
用神经网络方法解决未知光源位置环境中物体三维形状恢复的问题.对漫反射表面,用神经网络方法由已知表面形状物体及其对应图像的灰度值进行学习,所得权值可视为环境光源参数.由此可恢复同样光源环境中其它物体的三维形状.实验证明... 用神经网络方法解决未知光源位置环境中物体三维形状恢复的问题.对漫反射表面,用神经网络方法由已知表面形状物体及其对应图像的灰度值进行学习,所得权值可视为环境光源参数.由此可恢复同样光源环境中其它物体的三维形状.实验证明,神经网络方法可以解决未知光源位置环境(包括多个光源)中漫反射表面物体的三维形状恢复问题. 展开更多
关键词 神经网络 漫反射表面 物体形状恢复 图像处理
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