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题名锡林郭勒盟2006-2015年植被NPP变化分析
被引量：14
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作者
汤曾伟
王宏
李晓兵
迟登凯
李晓慧
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机构
环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部
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出处
《草业科学》
CAS
CSCD
2018年第12期2812-2821,共10页
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基金
国家重点基础研究发展计划(2016YFC0500502)
国家自然科学基金项目(41471350)
+1 种基金
国家创新团队计划项目(41321001)
教育部创新团队计划项目(IRT_15R06)
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文摘
利用MOD13Q1数据和CASA模型计算内蒙古锡林郭勒盟地区2006-2015年间的植被净初级生产力(net primary productivity,NPP),并分析NPP时空变化趋势以及其与气象、牧畜量等因素之间的关系。研究表明,1)在时间分布上,锡盟地区10年内NPP呈增长趋势,平均增幅达到4.56gC·(m2·a)-1。中部地区NPP波动情况最为明显,变异系数在0.3以上,为生态敏感区。在空间分布上,NPP取值范围在0～750gC·(m2·a)-1,与地域植被类型、水热条件分布有关,表现为东部草甸草原>中部典型草原>西部荒漠草原。2)降水为该地NPP的决定性要素,其中达到强正相关的像元数目比有83.8%,且6、7月份降水对该地后期NPP影响显著。温度因子和NPP呈负相关关系,尤其是累积最高温度这一影响因子,但温度影响无显著滞后效应。3)牧畜量和NPP之间并不显著相关,说明并不是简单的牧畜量增高NPP就会下降,还应考虑牲畜排泄物对土壤有机质的改良,及啃食方式对植株遗传等多因素的影响。
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关键词
锡林郭勒盟
气象因素
牧畜量
CASA
温度
降水
相关性
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Keywords
Xilinguol League
meteorological factors
livestock
CASA
temperature
precipitation
correlation
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分类号
S812.1
[农业科学—草业科学]
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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