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基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解
被引量：
11
1
作者
白洋
段黎明
+2 位作者
柳林
周福礼
王勇
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1694-1700,共7页
为了降低变循环发动机模型求解时对初始值的依赖性,提升算法的全局收敛性,同时提高模型求解的效率,提出了一种基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解思路。首先建立了变循环发动机的部件级模型,并建立了发动机的共同工作方程...
为了降低变循环发动机模型求解时对初始值的依赖性,提升算法的全局收敛性,同时提高模型求解的效率,提出了一种基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解思路。首先建立了变循环发动机的部件级模型,并建立了发动机的共同工作方程组;然后采用Broyden法对牛顿-拉夫森算法中的雅可比矩阵进行更新计算,在经典粒子群算法的基础上引入粒子中心,作为干扰项,并引入限制因子和自适应时变惯性系数;最后,综合了两种改进的算法,提出改进的混合粒子群算法。实验结果表明:该算法不仅继承了牛顿-拉夫森算法的高计算效率,还吸收了改进的粒子群算法的全局收敛优点,可实现模型大范围收敛。
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关键词
变循环发动机
数学建模
牛顿-拉夫森算法
粒子群
算法
非线性方程组
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职称材料
基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究
被引量：
2
2
作者
刘欢
肖根福
欧阳春娟
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第4期747-754,共8页
针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征...
针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征点位移解的质量;另外,引入粒子间的互相学习机制,充分利用前一粒子的历史信息,减少迭代次数,提高算法运行效率;最后,将这种互学习的自适应粒子群的亚像素定位算法与牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和牛顿拉夫森-粒子群(NR-PSO)算法作比较。实验结果表明,本文算法具有更高的精度、有效性和可行性,尤其在处理大数据量时,该算法的时间成本优势更为显著。
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关键词
数字图像相关方法
亚像素精定位
互学习自适应粒子群
算法
牛顿-拉夫森算法
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职称材料
飞行器静操纵性评估方法研究
被引量：
1
3
作者
程艳青
王文正
+1 位作者
钱炜祺
何开锋
《实验流体力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期13-16,40,共5页
建立了一种基于优化思想的配平舵偏求解方法,在此基础上对飞行器静操纵性进行了评估。具体采用三通道线性叠加模型,结合多维线性插值和牛顿-拉夫森算法,对大量的飞行器风洞试验数据进行处理,快速准确地求解出各个状态下的配平舵偏。与...
建立了一种基于优化思想的配平舵偏求解方法,在此基础上对飞行器静操纵性进行了评估。具体采用三通道线性叠加模型,结合多维线性插值和牛顿-拉夫森算法,对大量的飞行器风洞试验数据进行处理,快速准确地求解出各个状态下的配平舵偏。与传统求解方法相比,该方法求解精度不受搜索间隔限制,求解时间大大缩短。通过对求解结果进行分析,评估飞行器的静操纵性,提高了静操纵性的评估效率和准确性。
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关键词
牛顿-拉夫森算法
静态操纵性
舵面效率
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职称材料
题名
基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解
被引量：
11
1
作者
白洋
段黎明
柳林
周福礼
王勇
机构
重庆大学机械工程学院
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1694-1700,共7页
基金
重庆大学科技创新基金资助项目(0209001104127)
文摘
为了降低变循环发动机模型求解时对初始值的依赖性,提升算法的全局收敛性,同时提高模型求解的效率,提出了一种基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解思路。首先建立了变循环发动机的部件级模型,并建立了发动机的共同工作方程组;然后采用Broyden法对牛顿-拉夫森算法中的雅可比矩阵进行更新计算,在经典粒子群算法的基础上引入粒子中心,作为干扰项,并引入限制因子和自适应时变惯性系数;最后,综合了两种改进的算法,提出改进的混合粒子群算法。实验结果表明:该算法不仅继承了牛顿-拉夫森算法的高计算效率,还吸收了改进的粒子群算法的全局收敛优点,可实现模型大范围收敛。
关键词
变循环发动机
数学建模
牛顿-拉夫森算法
粒子群
算法
非线性方程组
Keywords
Variable cycle engine
Mathematical modeling
Newton
-
raphson method
Particle swarm optimization
Nonlinear equations
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V231 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究
被引量：
2
2
作者
刘欢
肖根福
欧阳春娟
机构
井冈山大学电子与信息工程学院
流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室
井冈山大学机电工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第4期747-754,共8页
基金
国家自然科学基金(61462016)
江西省科技厅青年科学基金(20151BAB217012)
+5 种基金
江西省科技厅自然科学基金(20151BAB207026)
江西省教育厅2014年度科技计划(GJJ14559)
江西省高校人文社科研究项目(YS1546)
流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室资助课题
井冈山大学博士启动项目(JZB15016
JZB15009)
文摘
针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征点位移解的质量;另外,引入粒子间的互相学习机制,充分利用前一粒子的历史信息,减少迭代次数,提高算法运行效率;最后,将这种互学习的自适应粒子群的亚像素定位算法与牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和牛顿拉夫森-粒子群(NR-PSO)算法作比较。实验结果表明,本文算法具有更高的精度、有效性和可行性,尤其在处理大数据量时,该算法的时间成本优势更为显著。
关键词
数字图像相关方法
亚像素精定位
互学习自适应粒子群
算法
牛顿-拉夫森算法
Keywords
digital image correlation
sub
-
pixel registration resolution
mutual learning adaptive parti cle swarm optimization
Newton
-
Raphson algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
飞行器静操纵性评估方法研究
被引量：
1
3
作者
程艳青
王文正
钱炜祺
何开锋
机构
中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室
出处
《实验流体力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期13-16,40,共5页
基金
空气动力学国家重点实验室基金资助(SKLA2009A0103)
文摘
建立了一种基于优化思想的配平舵偏求解方法,在此基础上对飞行器静操纵性进行了评估。具体采用三通道线性叠加模型,结合多维线性插值和牛顿-拉夫森算法,对大量的飞行器风洞试验数据进行处理,快速准确地求解出各个状态下的配平舵偏。与传统求解方法相比,该方法求解精度不受搜索间隔限制,求解时间大大缩短。通过对求解结果进行分析,评估飞行器的静操纵性,提高了静操纵性的评估效率和准确性。
关键词
牛顿-拉夫森算法
静态操纵性
舵面效率
Keywords
Newton
-
Raphson method
static control performance
control surface efficiency
分类号
V211.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解
白洋
段黎明
柳林
周福礼
王勇
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究
刘欢
肖根福
欧阳春娟
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
飞行器静操纵性评估方法研究
程艳青
王文正
钱炜祺
何开锋
《实验流体力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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