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面向缪子成像求解的抗噪增强牛顿算法
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作者 刘梅 任永杰 李婷 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-7,16,共8页
在缪子成像时的数据采集过程中,受到环境噪声、仪器噪声和统计噪声的影响,可能会干扰成像结果的准确性,需在成像过程中对噪声进行抑制,以提高成像结果的准确性和可靠性.若已知解空间的上、下限,将其作为约束条件引入缪子成像的过程中,... 在缪子成像时的数据采集过程中,受到环境噪声、仪器噪声和统计噪声的影响,可能会干扰成像结果的准确性,需在成像过程中对噪声进行抑制,以提高成像结果的准确性和可靠性.若已知解空间的上、下限,将其作为约束条件引入缪子成像的过程中,以避免成像结果超出预期范围,从而更有效地得到缪子成像问题的解.提出一种带有双端约束的抗噪增强牛顿算法,理论分析证明其在有噪声条件下具有较小的稳态误差.与现有算法的仿真结果对比表明,本研究算法在求解缪子成像问题时的还原准确度较高,在重要指标上的表现较好. 展开更多
关键词 缪子成像 双端约束 抗噪 增强牛顿算法
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改进最优潮流牛顿算法有效性的对策研究 被引量:28
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作者 赵晋泉 侯志俭 吴际舜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期70-75,共6页
对最优潮流牛顿算法实际应用中的两个主要困难:数值不稳定性和如何快速正确地预估起作用的不等式约束集分别作了详尽的分析研究,并提出了相应的处理对策。包括:一种改进的软惩罚方案;一种根据电网拓扑结构的快速预估起作用的电压不... 对最优潮流牛顿算法实际应用中的两个主要困难:数值不稳定性和如何快速正确地预估起作用的不等式约束集分别作了详尽的分析研究,并提出了相应的处理对策。包括:一种改进的软惩罚方案;一种根据电网拓扑结构的快速预估起作用的电压不等式约束集的方案;试验迭代的有限次终止方案等等。并对多个IEEE 试验电力系统和我国2 个实际电力系统作了全面的数值计算。结果表明,上述改进措施和方案,显著地提高了牛顿OPF算法的数值稳定性、收敛性和计算速度,具有实用意义。 展开更多
关键词 最优潮流 牛顿算法 电力系统 目标函数
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配网三相潮流的常雅可比牛顿算法 被引量:13
3
作者 索南加乐 单亚洲 +2 位作者 李怀强 陈福锋 杜正春 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第1期14-18,共5页
根据牛顿法的基本原理 ,本文基于配电网的特点 ,提出了一种新的适用于不对称配电网的三相常雅可比潮流算法。该算法引入内节点来处理平衡节点处的三相电压不平衡 ,同时对负荷节点进行了合理的假设 ,最终得到的雅可比矩阵为常数矩阵 ,在... 根据牛顿法的基本原理 ,本文基于配电网的特点 ,提出了一种新的适用于不对称配电网的三相常雅可比潮流算法。该算法引入内节点来处理平衡节点处的三相电压不平衡 ,同时对负荷节点进行了合理的假设 ,最终得到的雅可比矩阵为常数矩阵 ,在迭代过程中保持不变 ;同时算法不解耦 ,不受大的 R/X的影响 ;该算法对有环配网也同样适用。文中通过对算例进行仿真 。 展开更多
关键词 电力系统 配电网 三相潮流 网络结构 常雅可比牛顿算法 输电线路
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一种新的配网潮流常Jacobian牛顿算法 被引量:10
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作者 索南加乐 李怀强 +1 位作者 罗云照 吴亚萍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1222-1226,共5页
根据牛顿法的基本原理,从复功率方程出发,对功率迭代方程中与电压相关的受控项进行初值替代,并对PV节点电压幅值线性拟合,使得算法的Jacobian矩阵变为常数矩阵,提高了计算效率,并显著降低了内存需求.算法不解耦,不受R/X数值大小的影响,... 根据牛顿法的基本原理,从复功率方程出发,对功率迭代方程中与电压相关的受控项进行初值替代,并对PV节点电压幅值线性拟合,使得算法的Jacobian矩阵变为常数矩阵,提高了计算效率,并显著降低了内存需求.算法不解耦,不受R/X数值大小的影响,并且对有PV节点的配电系统及有环配网也同样适用.最后,以多个算例表明,该算法具有出色的收敛性能和好的稳定性. 展开更多
关键词 常Jacobian牛顿算法 配电网 潮流 Jacobian矩阵 PV节点配电系统 功率迭代方程
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基于拟牛顿算法的自由下落猫的非完整运动规划 被引量:4
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作者 戈新生 刘延柱 魏宝刚 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1123-1126,1135,共5页
研究猫在自由下落时四肢着地的姿态运动规划问题。自由落体的猫在空中转体运动由于角动量守恒,姿态运动方程呈现为非完整形式。系统的控制问题可转化为无漂移系统的非完整运动规划问题。首先导出由两个对称刚体组成的力学模型的非完整... 研究猫在自由下落时四肢着地的姿态运动规划问题。自由落体的猫在空中转体运动由于角动量守恒,姿态运动方程呈现为非完整形式。系统的控制问题可转化为无漂移系统的非完整运动规划问题。首先导出由两个对称刚体组成的力学模型的非完整姿态运动方程。利用最优控制理论和最优化技术,采用输入参数化的方法将连续的最优控制问题转化为离散的最优控制问题,基于拟牛顿方法,给出自由落体猫在空中姿态非完整运动规划算法。最后对自由落体猫作了数值仿真试验,仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自由落体 非完整约束 运动规划 牛顿算法
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广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性 被引量:7
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作者 陈兰平 王丽伟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第3期69-75,共7页
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性 ,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性 .
关键词 无约束最优化 广义拟牛顿算法 Goldstein非精确线搜索 全局收敛 局部超线性收敛性
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拟牛顿算法在SVM内核优化中的应用 被引量:2
7
作者 葛洪伟 杨小艳 张彦锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期193-195,共3页
使用SVM进行分类,超参数的选择非常重要,它直接影响分类的性能。在实际应用中,最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交叉确认功能进行寻优。而拟牛顿算法,可在一个校验集上最小化一个经验... 使用SVM进行分类,超参数的选择非常重要,它直接影响分类的性能。在实际应用中,最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交叉确认功能进行寻优。而拟牛顿算法,可在一个校验集上最小化一个经验误差估计来优化SVM的超参数,使超参数在分类任务中达到最优值,从而取得理想的分类结果。该文对拟牛顿算法进行了探讨,并将其应用在基于SVM的羽绒识别系统中,实验结果表明,该算法是有效的,与未经过超参数优化的SVM分类器相比,羽绒的识别率有了较大提高。 展开更多
关键词 支持向量机 超参数 牛顿算法 经验误差估计
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曲线搜索下新的记忆拟牛顿算法 被引量:3
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作者 陈凤华 张聪 房明磊 《广西科学》 CAS 2008年第3期254-256,共3页
利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确... 利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确定,是一种有效的算法. 展开更多
关键词 无约束优化 记忆拟牛顿算法 全局收敛 曲线搜索
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求解最优潮流的稀疏拉格朗日牛顿算法 被引量:2
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作者 赵经成 潘晓晟 张忠秀 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期86-92,共7页
给出了用于电力系统最优潮流计算的稀疏拉格朗日牛顿算法 ,进行了实例计算 ,证明了本算法的有效性。
关键词 最优潮流 稀疏拉格朗日牛顿算法 电力系统
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拉格朗日支持向量回归的有限牛顿算法 被引量:3
10
作者 郑逢德 张鸿宾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2504-2507,共4页
拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛。采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而... 拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛。采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的性质。在多个标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性和快速性。 展开更多
关键词 支持向量回归 拉格朗日支持向量机 有限牛顿算法 迭代算法
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一类新的非拟牛顿算法及凸函数的整体收敛性 被引量:1
11
作者 张长海 王玉学 魏淑惠 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2003年第3期94-97,共4页
引入了与非拟牛顿算法相结合的一类Goldstein型不精确线搜索 ,并在一目标函数是凸的假设之下 。
关键词 无约束最优化 非拟牛顿算法 线搜索 凸函数 整体收敛性
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一类非拟牛顿算法的全局收敛性 被引量:1
12
作者 张长海 王玉学 +1 位作者 张立凡 张军 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第2期72-75,共4页
在一定条件下 ,对于一致凸的目标函数 。
关键词 线搜索 非拟牛顿算法 无约束最优化 全局收敛性
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非线性互补问题的光滑化拟牛顿算法 被引量:5
13
作者 牛潇萌 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期33-35,共3页
为求解非线性互补问题,给出了一种新的基于光滑对称扰动Fischer-Burmeister函数的光滑化拟牛顿算法。该算法利用了无导数线搜索。数值实验表明,算法是有效的。
关键词 非线性互补问题 牛顿算法 光滑逼近
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求解线性规划问题的光滑型牛顿算法 被引量:1
14
作者 孙秀萍 郑丕谔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第20期30-35,85,共7页
对线性规划的最优性条件,给出一个扩展系统,设计一个连续化的光滑型算法求解该系统。所设计的算法的全局收敛性不需要添加任何假设条件。在每一个迭代点处,只需要解一个线性方程组和做一次线性搜索,比现有求解线性规划问题的连续化方法... 对线性规划的最优性条件,给出一个扩展系统,设计一个连续化的光滑型算法求解该系统。所设计的算法的全局收敛性不需要添加任何假设条件。在每一个迭代点处,只需要解一个线性方程组和做一次线性搜索,比现有求解线性规划问题的连续化方法具有更好的收敛性质。 展开更多
关键词 线性规划 光滑型牛顿算法 全局收敛 严格互补解
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结合遗传算法和阻尼牛顿算法的小波神经网络入侵检测 被引量:1
15
作者 郭德超 蔡利栋 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期24-28,共5页
小波神经网络结合了小波变换和神经网络的优点,具有很强的非线性映射能力和自适应、自学习能力,特别适合于入侵检测系统.但小波神经网络的也有易于陷入局部极小值、收敛速度慢的弱点.对此,本文引入遗传算法来优化产生小波神经网络的初... 小波神经网络结合了小波变换和神经网络的优点,具有很强的非线性映射能力和自适应、自学习能力,特别适合于入侵检测系统.但小波神经网络的也有易于陷入局部极小值、收敛速度慢的弱点.对此,本文引入遗传算法来优化产生小波神经网络的初始权值与阈值等,确定一个较好的搜索空间,从而克服小波神经网络易于陷入局部极小值的缺点;同时引入了阻尼牛顿算法,在遗传算法所确定了的搜索空间中对网络进行快速训练,解决传统小波神经网络收敛速度慢的问题,两者构成阻尼牛顿-遗传-小波神经网络.仿真结果表明该方法可行,使神经网络的逼近能力和泛化能力得到了显著提高. 展开更多
关键词 入侵检测 小波神经网络 遗传算法 网络安全 阻尼牛顿算法
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双支持向量回归的牛顿算法 被引量:1
16
作者 郑逢德 张鸿宾 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期191-194,共4页
为提高支持向量回归的运算速度,提出一种双支持向量回归的牛顿算法。求解2个只带一组约束的支持向量问题,以减少运算量,将2个约束优化问题转化为无约束最优化问题,并采用牛顿迭代算法求解。实验结果表明,在保证与支持向量回归和双支持... 为提高支持向量回归的运算速度,提出一种双支持向量回归的牛顿算法。求解2个只带一组约束的支持向量问题,以减少运算量,将2个约束优化问题转化为无约束最优化问题,并采用牛顿迭代算法求解。实验结果表明,在保证与支持向量回归和双支持向量回归拟合能力相当的同时,该算法能减少训练时间。 展开更多
关键词 机器学习 模式识别 支持向量回归 双支持向量回归 无约束优化 牛顿算法
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基于改进牛顿算法的蛋白质二级结构预测 被引量:1
17
作者 王建 王彩芸 《现代电子技术》 2009年第14期135-137,共3页
主要介绍构造性机器学习方法即改进牛顿算法在蛋白质二级结构预测中的应用。针对标准BP算法存在的缺点,讨论用迭代矩阵替换二级微商来改进牛顿算法,实现蛋白质二级结构预测。实验表明,采用基于概率的Profile编码方式,改进牛顿算法正确... 主要介绍构造性机器学习方法即改进牛顿算法在蛋白质二级结构预测中的应用。针对标准BP算法存在的缺点,讨论用迭代矩阵替换二级微商来改进牛顿算法,实现蛋白质二级结构预测。实验表明,采用基于概率的Profile编码方式,改进牛顿算法正确率可以高达73.68%,与其他预测方法相比有较好的准确性。 展开更多
关键词 改进牛顿算法 蛋白质二级结构预测 Profile编码 神经网络
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一类多体系统非完整运动最优规划的拟牛顿算法
18
作者 戈新生 魏宝刚 王琪 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期553-558,共6页
研究带有非完整约束的一类多体系统运动规划问题。多体系统中的非完整约束通常是由不可积的速度约束或不可积的守恒律引起。在系统动量和动量矩守恒情况下,动力学方程降阶为非完整形式约束方程,系统的控制问题可转化为无漂移系统的非完... 研究带有非完整约束的一类多体系统运动规划问题。多体系统中的非完整约束通常是由不可积的速度约束或不可积的守恒律引起。在系统动量和动量矩守恒情况下,动力学方程降阶为非完整形式约束方程,系统的控制问题可转化为无漂移系统的非完整运动规划问题。文中首先导出具有多体开链系统的非完整运动模型。利用最优控制理论和最优化技术,采用输入参数化的方法将连续的最优控制问题转化为离散的最优控制问题,提出一种非完整多体系统运动规划的拟牛顿算法。最后将该方法用于自由漂浮的空间三连杆机构,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多体系统 非完整约束 运动规划 最优控制 牛顿算法
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带一类非精确线搜索的非拟牛顿算法的整体收敛性
19
作者 魏淑惠 张长海 王玉学 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2003年第4期103-105,110,共4页
引入了与非拟牛顿算法相结合的一类Goldstein型不精确线搜索,并在目标函数是凸的假定之下,证明了该非拟牛顿算法的整体收敛性。
关键词 无约束最优化 非拟牛顿算法 线搜索 整体收敛性
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一类非拟牛顿算法全局收敛的几个充分条件
20
作者 关江 魏淑惠 张长海 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第5期90-93,共4页
给出了采用Goldstein线搜索的一类非拟牛顿算法对于一致凸的目标函数的全局收敛的几个充分条件,并进行了证明.
关键词 线搜索 非拟牛顿算法 无约束最优化 全局收敛性
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