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题名一种基于牛顿插值迭代的SAR影像滤波评价方法
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作者
张继超
周沛希
刘鹏
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第6期44-50,共7页
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基金
国家863计划资助项目(2011AA120404)
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文摘
针对SAR影像难以精确计算信噪比的问题,该文以滤波评价指标信噪比为依托,提出了一种基于牛顿插值迭代修正SAR影像近似信噪比的滤波质量评价方法:根据已知值通过牛顿插值得到更多的数据,再利用牛顿迭代法拟合非线性函数修正近似信噪比。以模拟影像和真实影像为数据源,选择目视效果较好的滤波结果作为真实影像的近似无噪声影像,人工对模拟影像和无噪影像进行降质,并使用5种滤波器对影像进行处理,分别利用基于牛顿插值迭代得到的修正近似信噪比、传统的峰值信噪比、等效视数和边缘保持指数评价滤波效果。结果表明:基于牛顿插值迭代修正的近似信噪比可作为衡量SAR影像滤波质量的评价指标,且无需参考原始无噪影像,对真实SAR影像的滤波质量评价有一定的可行性。
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关键词
SAR影像
牛顿插值迭代
滤波
信噪比
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Keywords
SAR image
Newton interpolation iteration
filtering
signal to noise ratio(SNR)
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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