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混沌分形优化方法及其应用 被引量:7
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作者 冯春 谢进 陈永 《系统工程学报》 CSCD 2004年第4期337-343,共7页
混沌分形是动力系统普遍出现的一种现象.牛顿优化技术是重要的一维及多维优化迭代技术,其迭代本身对初始点非常敏感,该敏感区是牛顿优化技术所构成的非线性离散动力系统Julia集.在Julia集中迭代函数会呈现出混沌分形现象,论文提出了一... 混沌分形是动力系统普遍出现的一种现象.牛顿优化技术是重要的一维及多维优化迭代技术,其迭代本身对初始点非常敏感,该敏感区是牛顿优化技术所构成的非线性离散动力系统Julia集.在Julia集中迭代函数会呈现出混沌分形现象,论文提出了一种寻找牛顿优化迭代函数的Julia点的求解方法,利用非线性离散动力系统在其Julia集出现混沌分形现象的特点,提出了一种基于牛顿优化技术的全局优化新方法,数值试验表明了该方法的有效性和正确性. 展开更多
关键词 混沌 分形 牛顿优化方法 全局优化
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基于最小化测量误差的被动定位算法 被引量:3
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作者 陈金广 李洁 高新波 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期447-453,共7页
借助传感器各自的坐标位置及其三角函数关系,推导出了各个传感器之间测量值的约束关系式.然后将传感器测量误差作为变量构造目标函数,通过拉格朗日-牛顿最优化方法最小化测量误差.使用这些误差修正测量值,取得了较好的目标定位结果.该... 借助传感器各自的坐标位置及其三角函数关系,推导出了各个传感器之间测量值的约束关系式.然后将传感器测量误差作为变量构造目标函数,通过拉格朗日-牛顿最优化方法最小化测量误差.使用这些误差修正测量值,取得了较好的目标定位结果.该算法不需要设置目标位置初值,定位结果不会发散,并且具有较高的定位精度.仿真实验结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 数据融合 目标定位 被动传感器 约束最优化 拉格朗日-牛顿优化方法
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