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多气体传感器信号样条回归分析
被引量：
3
1
作者
滕炯华
袁朝辉
王磊
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期792-794,共3页
回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的...
回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 。
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关键词
多气体传感器
信息处理
样条回归
牛肉新鲜度样条回归模型
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职称材料
基于气流与多点激光技术的牛肉新鲜度检测装置研发
被引量：
4
2
作者
何珂
罗秀芝
+1 位作者
孙钦明
汤修映
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第21期278-286,共9页
为了提高气流-激光技术在冷鲜肉品质检测方面的预测性能,该研究根据牛肉黏弹性与其品质的相关性,基于气流与多点激光技术研发了牛肉新鲜度检测装置。该装置硬件系统主要包括气流控制模块、位移信息采集模块、载物台升降模块和气室。基...
为了提高气流-激光技术在冷鲜肉品质检测方面的预测性能,该研究根据牛肉黏弹性与其品质的相关性,基于气流与多点激光技术研发了牛肉新鲜度检测装置。该装置硬件系统主要包括气流控制模块、位移信息采集模块、载物台升降模块和气室。基于该检测装置获取不同新鲜度牛肉样本的黏弹性信息,采用S-G卷积平滑(Savitzky-Golay smooth,S-G)、一阶导数处理(First derivative,FD)、一阶导数处理结合S-G卷积平滑(Savitzky-Golay smoothing after the first derivative pre-processing,FD+S-G)对样品黏弹性信息进行预处理,并测定牛肉新鲜度指标挥发性盐基总氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)含量,建立了牛肉TVB-N含量的较佳预测模型。模型验证集的相关系数与均方根误差分别为0.859和1.337 mg/100 g。基于QT应用程序开发框架设计完成了检测装置控制软件,并将预测模型植入软件内部,实现了该检测装置的一键式操作。为验证检测装置稳定性进行了外部验证试验,结果表明该检测装置预测值与国标测量参考值间相关系数为0.887,均方根误差为1.385 mg/100 g。该检测装置基于黏弹性原理实现了牛肉新鲜度的无损检测,预测性能较好,可以为肉品新鲜度检测提供参考。
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关键词
无损检测
模型
气流
多点激光
牛肉
新鲜度
检测装置
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职称材料
题名
多气体传感器信号样条回归分析
被引量：
3
1
作者
滕炯华
袁朝辉
王磊
机构
同济大学信息与控制工程系
西北工业大学自动控制系
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期792-794,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 60 172 0 76)
文摘
回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 。
关键词
多气体传感器
信息处理
样条回归
牛肉新鲜度样条回归模型
Keywords
multi-gas sensor
signal processing
spline regression
spline model of beef freshness
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于气流与多点激光技术的牛肉新鲜度检测装置研发
被引量：
4
2
作者
何珂
罗秀芝
孙钦明
汤修映
机构
中国农业大学工学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第21期278-286,共9页
基金
北京市自然基金资助项目(6202020)。
文摘
为了提高气流-激光技术在冷鲜肉品质检测方面的预测性能,该研究根据牛肉黏弹性与其品质的相关性,基于气流与多点激光技术研发了牛肉新鲜度检测装置。该装置硬件系统主要包括气流控制模块、位移信息采集模块、载物台升降模块和气室。基于该检测装置获取不同新鲜度牛肉样本的黏弹性信息,采用S-G卷积平滑(Savitzky-Golay smooth,S-G)、一阶导数处理(First derivative,FD)、一阶导数处理结合S-G卷积平滑(Savitzky-Golay smoothing after the first derivative pre-processing,FD+S-G)对样品黏弹性信息进行预处理,并测定牛肉新鲜度指标挥发性盐基总氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)含量,建立了牛肉TVB-N含量的较佳预测模型。模型验证集的相关系数与均方根误差分别为0.859和1.337 mg/100 g。基于QT应用程序开发框架设计完成了检测装置控制软件,并将预测模型植入软件内部,实现了该检测装置的一键式操作。为验证检测装置稳定性进行了外部验证试验,结果表明该检测装置预测值与国标测量参考值间相关系数为0.887,均方根误差为1.385 mg/100 g。该检测装置基于黏弹性原理实现了牛肉新鲜度的无损检测,预测性能较好,可以为肉品新鲜度检测提供参考。
关键词
无损检测
模型
气流
多点激光
牛肉
新鲜度
检测装置
Keywords
nondestructive detection
models
air flow
multi-point laser
beef freshness
detection device
分类号
TS251.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
S237 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多气体传感器信号样条回归分析
滕炯华
袁朝辉
王磊
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于气流与多点激光技术的牛肉新鲜度检测装置研发
何珂
罗秀芝
孙钦明
汤修映
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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