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牛羊全混合颗粒日粮养分含量NIRS定标模型构建
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作者 史艳丽 郭涛 +8 位作者 李成海 王力 李飞 杨旭 马志远 王新基 刘保仓 热沙来提汗·买买提 许辉 《草业科学》 2025年第10期2651-2661,共11页
为利用近红外反射光谱技术(NIRS)结合各种化学计量学方法开发全混合颗粒饲粮(PTMR)样品中10种营养成分含量的预测模型。本研究采集115份PTMR样品,用湿化学分析法测定其干物质(DM)、有机物(OM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性... 为利用近红外反射光谱技术(NIRS)结合各种化学计量学方法开发全混合颗粒饲粮(PTMR)样品中10种营养成分含量的预测模型。本研究采集115份PTMR样品,用湿化学分析法测定其干物质(DM)、有机物(OM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)、钙(Ca)、磷(P)和钾(K)含量,并扫描样品光谱,使用改良偏最小二乘法(MPLS)分别建立各营养成分含量的NIR预测模型。结果表明:DM、CP、NDF和ADF的模型可用于准确定量分析,模型预测决定系数(RSQ_V)为0.88~0.96,相对分析误差(RPD)为2.90~5.40;OM、EE、Ash、P和K模型的RSQ_(V)介于0.72~0.84,RPD介于1.87~2.46,适用于粗略分析,模型预测精度需要进一步提高;Ca模型的预测效果不理想,需进一步改善。本研究初步建立了PTMR各营养成分含量的NIR快速预测模型,为饲料生产过程中质量控制以及牛羊精准营养提供理论依据与技术支撑。 展开更多
关键词 近红外反射光谱技术 化学计量学 牛羊全混合颗粒日粮 常规营养成分 矿物元素 快速检测
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