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生成式人工智能数据使用的版权侵权风险及其治理
被引量:
7
1
作者
汤贞友
谢艺婕
《中国出版》
CSSCI
北大核心
2024年第21期56-61,共6页
生成式人工智能在数据输入端和输出端均存在版权侵权风险,必须进行规范化治理。生成式人工智能输入端应以“保障高效、低成本获取足够多且足够好的训练数据”为治理目标,输出端则应以“如何保障生成内容实现转化性使用”为终极治理目标...
生成式人工智能在数据输入端和输出端均存在版权侵权风险,必须进行规范化治理。生成式人工智能输入端应以“保障高效、低成本获取足够多且足够好的训练数据”为治理目标,输出端则应以“如何保障生成内容实现转化性使用”为终极治理目标,以如何预防侵权、识别侵权和认定侵权为治理重点,这决定了两者的不同治理路径。针对输入端,应在《著作权法》增设数据挖掘、机器学习的合理使用情形;针对输出端,应健全预防版权侵权的前置措施,引入动态化合理使用制度,优化“实质性相似+接触”的版权侵权认定规则。
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关键词
生成式人工智能
数据使用
版权侵权风险
合理使用
版权
侵权
认定
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题名
生成式人工智能数据使用的版权侵权风险及其治理
被引量:
7
1
作者
汤贞友
谢艺婕
机构
广东技术师范大学法学与知识产权学院
天津大学法学院
出处
《中国出版》
CSSCI
北大核心
2024年第21期56-61,共6页
基金
广东省哲学社会科学规划青年项目“总体国家安全观下知识产权安全法治保障研究”(GD23YFX06)
重庆理工大学党建与思想政治课题项目专项(2022DJ303)阶段性成果。
文摘
生成式人工智能在数据输入端和输出端均存在版权侵权风险,必须进行规范化治理。生成式人工智能输入端应以“保障高效、低成本获取足够多且足够好的训练数据”为治理目标,输出端则应以“如何保障生成内容实现转化性使用”为终极治理目标,以如何预防侵权、识别侵权和认定侵权为治理重点,这决定了两者的不同治理路径。针对输入端,应在《著作权法》增设数据挖掘、机器学习的合理使用情形;针对输出端,应健全预防版权侵权的前置措施,引入动态化合理使用制度,优化“实质性相似+接触”的版权侵权认定规则。
关键词
生成式人工智能
数据使用
版权侵权风险
合理使用
版权
侵权
认定
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
D923.41 [政治法律—民商法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
生成式人工智能数据使用的版权侵权风险及其治理
汤贞友
谢艺婕
《中国出版》
CSSCI
北大核心
2024
7
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