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基于矩阵分解的0-1二次规划的SDP松弛
被引量:
2
1
作者
蔡伟荣
柳叶
罗和治
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2015年第5期582-586,共5页
0-1二次规划是整数规划中一类重要的最优化问题,广泛应用于工程、经济管理、金融和管理科学等许多重要领域.利用矩阵分解方法,给出了带线性约束的0-1二次规划的一个紧的SDP松弛.通过目标函数的矩阵分解并利用二次项的片段线性逼近技术,...
0-1二次规划是整数规划中一类重要的最优化问题,广泛应用于工程、经济管理、金融和管理科学等许多重要领域.利用矩阵分解方法,给出了带线性约束的0-1二次规划的一个紧的SDP松弛.通过目标函数的矩阵分解并利用二次项的片段线性逼近技术,得到了原问题的一个凸松弛.再利用锥优化对偶性,证明了寻找凸松弛中的最优参数问题可以归结为求解一个SDP问题,数值结果也表明该SDP松弛能提供原问题的一个更紧的下界.
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关键词
0-1二次规划
SDP松弛
矩阵分解
片段线性逼近
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题名
基于矩阵分解的0-1二次规划的SDP松弛
被引量:
2
1
作者
蔡伟荣
柳叶
罗和治
机构
浙江工业大学理学院
浙江东方职业技术学院社科基础部
浙江工业大学经贸学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2015年第5期582-586,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11371324)
浙江省自然科学基金资助项目(LY13A010012
+1 种基金
LY13A010017)
浙江省教育厅高等学校访问学者专业发展项目(FX2014179)
文摘
0-1二次规划是整数规划中一类重要的最优化问题,广泛应用于工程、经济管理、金融和管理科学等许多重要领域.利用矩阵分解方法,给出了带线性约束的0-1二次规划的一个紧的SDP松弛.通过目标函数的矩阵分解并利用二次项的片段线性逼近技术,得到了原问题的一个凸松弛.再利用锥优化对偶性,证明了寻找凸松弛中的最优参数问题可以归结为求解一个SDP问题,数值结果也表明该SDP松弛能提供原问题的一个更紧的下界.
关键词
0-1二次规划
SDP松弛
矩阵分解
片段线性逼近
Keywords
0-1 quadratic program
SDP relaxation
matrix decomposition
piecewise linear approximation
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于矩阵分解的0-1二次规划的SDP松弛
蔡伟荣
柳叶
罗和治
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2015
2
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