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题名扩展方向树的遥感图像小波包压缩算法
被引量：3
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作者
米德伶
冯鹏
魏彪
潘英俊
金炜
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
宁波大学信息学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期94-99,共6页
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基金
国家军工预研专项(JW20*25003)
浙江省教育厅科研项目(20061661)
宁波大学人才工程项目(X130710008)
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文摘
针对遥感图像纹理丰富、空间相关性弱,普通压缩算法容易造成高频信息丢失的特点,本文利用小波包优良的高频分析能力,提出一种结合SPIHT的小波包编码算法。该算法采用类似SPIHT算法的零树结构,通过重新定义方向树,即扩展方向树,改变小波包各节点之间的对应关系,解决小波包分解时产生的"父冲突"问题。同时,对扩展方向树的合理性进行了实验验证,并结合SPIHT算法实现了整个编解码。实验结果表明,对于富含纹理的遥感图像,在1bpp的压缩率下,该算法峰值信噪比(PSNR)超出SPIHT算法0.5-1dB,且视觉效果更好。
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关键词
遥感图像
小波包
父冲突
扩展方向树
SPIHT
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Keywords
remote sensing image
wavelet packet
parental conflict
extended SOT
SPIHT
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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