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新型电力系统下计入爬坡与互补特性的储能电站容量分配策略
1
作者
吕金历
柯贤波
+4 位作者
葛鹏江
智远
王康平
邓建华
刘继春
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第5期75-85,共11页
爬坡市场的引入增加了新型电力系统的灵活调节能力,储能作为电力市场新主体,如何分配容量实现收益最大化是首要问题。提出了一种与新能源互补以及独立参与电能量和爬坡等多级市场的双模式下储能机组容量分配策略。考虑到新能源出力与爬...
爬坡市场的引入增加了新型电力系统的灵活调节能力,储能作为电力市场新主体,如何分配容量实现收益最大化是首要问题。提出了一种与新能源互补以及独立参与电能量和爬坡等多级市场的双模式下储能机组容量分配策略。考虑到新能源出力与爬坡需求的相互关系,构建了双模式下储能机组容量分配的双层模型,上层模型以储能机组收益最大化为目标做出容量分配决策;下层模型以总成本最低为目标进行电能量和爬坡市场的联合出清。同时还模拟了多场景下系统的收益和各项资源的价格,通过双层自适应粒子群算法(bi-level smart adaptive particle swarm optimization,BSAPSO)对模型进行求解。仿真结果表明,储能机组采用文中提出的容量分配策略,与新能源灵活互补,有效降低了新能源的波动率,增加了储能在市场中的总体收益,为储能在可持续发展中提供了新思路。
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关键词
爬坡市场
多级
市场
新能源互补
容量分配策略
自适应粒子群算法
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职称材料
面向系统灵活性提升的大用户激励型需求响应优化策略
被引量：
3
2
作者
黄大为
郭念康
+1 位作者
于娜
孔令国
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第21期6778-6792,共15页
针对大规模可再生能源接入电力系统所导致的灵活爬坡产品(FRP)需求激增问题,提出一种大用户激励型需求响应(DR)策略,为独立系统运营商(ISO)获取需求侧灵活性资源提供有效途径。采用用户需求管理行为模型(CDMBM),估计能够反映DR行为差异...
针对大规模可再生能源接入电力系统所导致的灵活爬坡产品(FRP)需求激增问题,提出一种大用户激励型需求响应(DR)策略,为独立系统运营商(ISO)获取需求侧灵活性资源提供有效途径。采用用户需求管理行为模型(CDMBM),估计能够反映DR行为差异化的用户响应成本函数;构建ISO与多个大用户之间的激励型DR主从博弈模型,以ISO为决策主体的电能与FRP联合出清优化模型作为上层模型,以大用户参与联合市场DR决策的优化模型作为下层模型,通过将主从博弈问题转换为带均衡约束的数学优化问题,求解博弈均衡解进而得到具有差异化的用户DR单位补偿费用。通过算例分析,验证了所提策略的有效性。
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关键词
需求响应
灵活
爬
坡
产品
市场
主从博弈
均衡约束
单位激励补偿费用
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职称材料
题名
新型电力系统下计入爬坡与互补特性的储能电站容量分配策略
1
作者
吕金历
柯贤波
葛鹏江
智远
王康平
邓建华
刘继春
机构
国家电网有限公司西北分部
四川大学电气工程学院
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第5期75-85,共11页
基金
国家电网有限公司西北分部科技项目(SGNW0000DZJS2310126)。
文摘
爬坡市场的引入增加了新型电力系统的灵活调节能力,储能作为电力市场新主体,如何分配容量实现收益最大化是首要问题。提出了一种与新能源互补以及独立参与电能量和爬坡等多级市场的双模式下储能机组容量分配策略。考虑到新能源出力与爬坡需求的相互关系,构建了双模式下储能机组容量分配的双层模型,上层模型以储能机组收益最大化为目标做出容量分配决策;下层模型以总成本最低为目标进行电能量和爬坡市场的联合出清。同时还模拟了多场景下系统的收益和各项资源的价格,通过双层自适应粒子群算法(bi-level smart adaptive particle swarm optimization,BSAPSO)对模型进行求解。仿真结果表明,储能机组采用文中提出的容量分配策略,与新能源灵活互补,有效降低了新能源的波动率,增加了储能在市场中的总体收益,为储能在可持续发展中提供了新思路。
关键词
爬坡市场
多级
市场
新能源互补
容量分配策略
自适应粒子群算法
Keywords
ramping market
multilevel market
complementary renewable energy sources
strategies for capacity allocation
adaptive particle swarm optimization
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
面向系统灵活性提升的大用户激励型需求响应优化策略
被引量：
3
2
作者
黄大为
郭念康
于娜
孔令国
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第21期6778-6792,共15页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1503101)
国家自然科学基金(51307019)资助项目。
文摘
针对大规模可再生能源接入电力系统所导致的灵活爬坡产品(FRP)需求激增问题,提出一种大用户激励型需求响应(DR)策略,为独立系统运营商(ISO)获取需求侧灵活性资源提供有效途径。采用用户需求管理行为模型(CDMBM),估计能够反映DR行为差异化的用户响应成本函数;构建ISO与多个大用户之间的激励型DR主从博弈模型,以ISO为决策主体的电能与FRP联合出清优化模型作为上层模型,以大用户参与联合市场DR决策的优化模型作为下层模型,通过将主从博弈问题转换为带均衡约束的数学优化问题,求解博弈均衡解进而得到具有差异化的用户DR单位补偿费用。通过算例分析,验证了所提策略的有效性。
关键词
需求响应
灵活
爬
坡
产品
市场
主从博弈
均衡约束
单位激励补偿费用
Keywords
Demand response
flexible ramping products(FRP)market
master-slave game
equilibrium constraints
unit incentive compensation cost
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型电力系统下计入爬坡与互补特性的储能电站容量分配策略
吕金历
柯贤波
葛鹏江
智远
王康平
邓建华
刘继春
《电网与清洁能源》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向系统灵活性提升的大用户激励型需求响应优化策略
黄大为
郭念康
于娜
孔令国
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
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