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题名基于分布鲁棒优化的灵活爬坡备用调度方法
被引量：26
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作者
马洪艳
贠靖洋
严正
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机构
电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第19期6121-6131,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0904200)
国家自然科学基金项目(U1866206)。
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文摘
可再生能源大规模接入电网对电力系统的爬坡能力提出很大挑战,工业界得到应用的灵活爬坡产品的调度模型为含确定性爬坡需求约束的模型,该模型无法保证得到的爬坡容量决策解在不确定性实现下的可行性。该文研究灵活爬坡备用的分布鲁棒调度方法,提出考虑灵活爬坡备用可调度性的两阶段分布鲁棒调度模型,并考虑安全约束违反的风险,基于Wasserstein距离构建不确定性模糊集。所提方法能自动确定系统所需的灵活爬坡需求,并能保证得到的爬坡容量具有可调度性。所建两阶段模型可等效为混合整数线性规划问题直接进行求解。通过IEEE 14节点系统和IEEE 118节点系统的算例分析,验证所提方法的有效性。对比所提方法相对于含确定性爬坡需求调度模型和考虑不确定性的随机调度模型的优势,并进行灵敏度分析。
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关键词
灵活爬坡备用
不确定性
分布鲁棒优化
混合整数线性规划
可再生能源发电
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Keywords
flexible ramping products
uncertainty
distributionally robust optimization
mixed-integer linear programming
renewable generation
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名高比例风电系统的爬坡备用需求评估
被引量：15
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作者
王康
张青蕾
王泽
李骏
程程
文云峰
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机构
国网陕西省电力有限公司电力调度控制中心
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第8期94-101,120,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(52077066)
国网陕西省电力公司新能源消纳科技专项。
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文摘
在极端天气情况下,风电功率会在短时间尺度内发生大幅度的变化,出现风电功率高风险爬坡事件,严重威胁电力系统的安全稳定运行。开展爬坡备用的需求评估,有助于减小风电出力波动和预测误差对电网运行带来的不利影响。为保障高比例风电系统的备用充裕度,提出一种基于门控循环单元和非参数核密度估计法的组合区间爬坡备用需求预测方法。首先,将风电功率实际数据和日前预测数据构建成多变量时间序列,基于门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)模型提高预测结果的准确度。进而,采用非参数核密度估计方法对风电功率预测误差进行置信区间估计,得出给定置信区间下的风电功率预测区间。最后,根据区间预测结果,预测爬坡事件并提取爬坡特征量,建立爬坡备用需求评估模型,评估得出爬坡备用容量需求。基于西北某省级电网的数据开展了算例测试,验证了所提方法的有效性。
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关键词
风电爬坡事件
区间预测
数据驱动
爬坡备用
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Keywords
wind power ramping event
interval prediction
data driven
ramping reserve
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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