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露天爆破飞石距离智能预测研究
1
作者
周红敏
赵玉杰
+1 位作者
张宪堂
王洪立
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2554-2564,共11页
为了在露天爆破中更准确地预测出飞石的抛掷距离,研究引入多科得分的概念,利用多科得分思维进化算法(Multidisciplinary Score Mind Evolutionary Algorithm,MSMEA)对BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)进行优化并建立模型来...
为了在露天爆破中更准确地预测出飞石的抛掷距离,研究引入多科得分的概念,利用多科得分思维进化算法(Multidisciplinary Score Mind Evolutionary Algorithm,MSMEA)对BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)进行优化并建立模型来预测飞石距离。通过分析隐含层神经元个数、种群规模、子种群规模、优胜及临时子种群个数建立了64个多科得分思维进化算法优化BP神经网络模型(Back-Propagation Neural Network Optimized by Multidisciplinary Score Mind Evolutionary Algorithm,MSMEA BP),并选取了其中最优的MSMEA BP模型。为了验证预测模型的有效性,分别用MSMEA BP模型、思维进化算法优化BP神经网络模型(Back-Propagation Neural Network Optimized by Mind Evolutionary Algorithm,MEA BP)和BP神经网络模型对10组爆破飞石距离进行预测。结果显示,MSMEA BP模型得到的预测结果与真实值之间的平均相对误差、决定系数、均方根误差、均方根百分比误差分别达到3.67%、0.9808、7.3571、1.33%,依次优于MEA BP模型和BP神经网络模型,表明在相同训练条件下,采用多科得分思维进化算法对BP神经网络模型进行优化,可以克服BP神经网络易陷入局部最优解的问题,进而显著提高模型的预测精度。该方法为预测爆破飞石距离提供了一个新思路。
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关键词
安全
工程
爆破安全距离
飞石
思维进化算法
神经网络
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职称材料
隧道平导贯通段钻爆施工安全控制技术
2
作者
王逸轩
张春瑜
+5 位作者
王立川
张学民
裴文强
李超
徐智磊
王海彦
《工程爆破》
北大核心
2025年第4期172-180,共9页
为解决长隧道临近贯通时的爆破安全距离与工期协调问题,依托改建成昆铁路月直山隧道平导贯通段钻爆施工实际,采用动力数值计算方法对对侧殉爆和人体危害安全风险控制技术进行了研究,并基于灰色关联度原理提出了安全控制技术和施工管理...
为解决长隧道临近贯通时的爆破安全距离与工期协调问题,依托改建成昆铁路月直山隧道平导贯通段钻爆施工实际,采用动力数值计算方法对对侧殉爆和人体危害安全风险控制技术进行了研究,并基于灰色关联度原理提出了安全控制技术和施工管理措施。研究结果表明:采用间隔装药的周边孔内药卷受对侧入射冲击波影响的殉爆风险更高;本侧工作面爆破,部分冲击波传播至对侧工作面会导致作业面空气超压激增,存在人体健康伤害风险;当两工作面间距14.5~31 m时,本侧工作面爆破,对侧工作面避人不避药,当两工作面间距在14.5 m以内时,对侧工作面避人避药。研究结果可为类似隧道工程贯通施工提供借鉴。
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关键词
爆破安全距离
殉爆
爆破
超压
灰色关联度
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职称材料
题名
露天爆破飞石距离智能预测研究
1
作者
周红敏
赵玉杰
张宪堂
王洪立
机构
山东科技大学土木工程与建筑学院
山东省土木工程防灾减灾重点实验室
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2554-2564,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(51874189)
山东省自然科学基金面上项目(ZR2023ME106)
2021年度矿山地下工程教育部工程研究中心开放基金资助项目(JYBGCZX2021102)。
文摘
为了在露天爆破中更准确地预测出飞石的抛掷距离,研究引入多科得分的概念,利用多科得分思维进化算法(Multidisciplinary Score Mind Evolutionary Algorithm,MSMEA)对BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)进行优化并建立模型来预测飞石距离。通过分析隐含层神经元个数、种群规模、子种群规模、优胜及临时子种群个数建立了64个多科得分思维进化算法优化BP神经网络模型(Back-Propagation Neural Network Optimized by Multidisciplinary Score Mind Evolutionary Algorithm,MSMEA BP),并选取了其中最优的MSMEA BP模型。为了验证预测模型的有效性,分别用MSMEA BP模型、思维进化算法优化BP神经网络模型(Back-Propagation Neural Network Optimized by Mind Evolutionary Algorithm,MEA BP)和BP神经网络模型对10组爆破飞石距离进行预测。结果显示,MSMEA BP模型得到的预测结果与真实值之间的平均相对误差、决定系数、均方根误差、均方根百分比误差分别达到3.67%、0.9808、7.3571、1.33%,依次优于MEA BP模型和BP神经网络模型,表明在相同训练条件下,采用多科得分思维进化算法对BP神经网络模型进行优化,可以克服BP神经网络易陷入局部最优解的问题,进而显著提高模型的预测精度。该方法为预测爆破飞石距离提供了一个新思路。
关键词
安全
工程
爆破安全距离
飞石
思维进化算法
神经网络
Keywords
safety engineering
blasting safety distance
flyrock
mind evolutionary algorithm
neural network
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
隧道平导贯通段钻爆施工安全控制技术
2
作者
王逸轩
张春瑜
王立川
张学民
裴文强
李超
徐智磊
王海彦
机构
交通运输部天津水运工程科学研究院岩土工程研究中心
中南大学土木工程学院
中铁十八局集团有限公司
中铁十八局隧道工程有限公司
南京工业大学交通运输工程学院
出处
《工程爆破》
北大核心
2025年第4期172-180,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51978671)
中铁十八局集团有限公司科技研发基金资助项目(G21-14)。
文摘
为解决长隧道临近贯通时的爆破安全距离与工期协调问题,依托改建成昆铁路月直山隧道平导贯通段钻爆施工实际,采用动力数值计算方法对对侧殉爆和人体危害安全风险控制技术进行了研究,并基于灰色关联度原理提出了安全控制技术和施工管理措施。研究结果表明:采用间隔装药的周边孔内药卷受对侧入射冲击波影响的殉爆风险更高;本侧工作面爆破,部分冲击波传播至对侧工作面会导致作业面空气超压激增,存在人体健康伤害风险;当两工作面间距14.5~31 m时,本侧工作面爆破,对侧工作面避人不避药,当两工作面间距在14.5 m以内时,对侧工作面避人避药。研究结果可为类似隧道工程贯通施工提供借鉴。
关键词
爆破安全距离
殉爆
爆破
超压
灰色关联度
Keywords
blasting safety distance
sympathetic detonation
blasting overpressure
grey correlation
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
露天爆破飞石距离智能预测研究
周红敏
赵玉杰
张宪堂
王洪立
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
隧道平导贯通段钻爆施工安全控制技术
王逸轩
张春瑜
王立川
张学民
裴文强
李超
徐智磊
王海彦
《工程爆破》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
0
条
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