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电磁驱动高能量密度动力学实验的一维磁流体力学多物理场数值模拟平台:SSS-MHD
被引量：
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作者
孙承纬
陆禹
+21 位作者
赵继波
罗斌强
谷卓伟
王桂吉
张旭平
陈学秒
周中玉
李牧
袁红
张红平
王刚华
孙奇志
文尚刚
谭福利
赵剑衡
莫建军
蔡进涛
金云声
贺佳
种涛
赵小明
刘仓理
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期105-125,共21页
超高压、超高密度物质状态生成和性质研究是当代极端物理学的重要前沿领域,电磁驱动的高能量密度物理实验对于该领域的意义尤为重要。这类实验虽然形式上多种多样,但在物理上有内在统一性,即均以力学守恒定律和宏观电磁理论为基本框架...
超高压、超高密度物质状态生成和性质研究是当代极端物理学的重要前沿领域,电磁驱动的高能量密度物理实验对于该领域的意义尤为重要。这类实验虽然形式上多种多样,但在物理上有内在统一性,即均以力学守恒定律和宏观电磁理论为基本框架。为了建立统一数值模拟平台、依靠负载电流实验数据(或驱动电路真实数据)确定各种极端实验条件下负载构形的力学运动及其与各个物理场的耦合问题,将经受大量实际检验的冲击、爆轰动力学和激光效应计算的一维拉格朗日编码SSS,实质性扩展成为磁流体力学多物理场耦合编码SSS-MHD。对于具有典型意义的平面准等熵斜波压缩、高速平面固体飞片发射、固体套筒电磁内爆和炸药内爆磁通量压缩实验等各类高能量密度动力学实验案例的模拟计算结果表明,编码SSS-MHD计算与美国Z装置、中国CQ和CJ系列装置的实验及美国编码ALEGRA-1D和2D计算数据的相对偏差基本不超过5%。该数值模拟平台为极端材料动力学实验(包括气体、液体、化合物和金属)提供了有力的支撑,还将有助于多维磁流体力学多物理场编码的开发。
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关键词
磁流体力学多物理场耦合计算
磁驱动斜波
压缩
电磁驱动内爆动力学
爆炸磁通量压缩技术
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职称材料
题名
电磁驱动高能量密度动力学实验的一维磁流体力学多物理场数值模拟平台:SSS-MHD
被引量：
1
1
作者
孙承纬
陆禹
赵继波
罗斌强
谷卓伟
王桂吉
张旭平
陈学秒
周中玉
李牧
袁红
张红平
王刚华
孙奇志
文尚刚
谭福利
赵剑衡
莫建军
蔡进涛
金云声
贺佳
种涛
赵小明
刘仓理
机构
中国工程物理研究院流体物理研究所
上海激光等离子体研究所
深圳技术大学先进材料测试技术研究中心
深圳技术大学大数据与互联网学院
中国工程物理研究院化工材料研究所
中国工程物理研究院应用电子学研究所
中国工程物理研究院
出处
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期105-125,共21页
基金
国家自然科学基金(11672276,10927201,11327803,11972031,11176002,12272364)。
文摘
超高压、超高密度物质状态生成和性质研究是当代极端物理学的重要前沿领域,电磁驱动的高能量密度物理实验对于该领域的意义尤为重要。这类实验虽然形式上多种多样,但在物理上有内在统一性,即均以力学守恒定律和宏观电磁理论为基本框架。为了建立统一数值模拟平台、依靠负载电流实验数据(或驱动电路真实数据)确定各种极端实验条件下负载构形的力学运动及其与各个物理场的耦合问题,将经受大量实际检验的冲击、爆轰动力学和激光效应计算的一维拉格朗日编码SSS,实质性扩展成为磁流体力学多物理场耦合编码SSS-MHD。对于具有典型意义的平面准等熵斜波压缩、高速平面固体飞片发射、固体套筒电磁内爆和炸药内爆磁通量压缩实验等各类高能量密度动力学实验案例的模拟计算结果表明,编码SSS-MHD计算与美国Z装置、中国CQ和CJ系列装置的实验及美国编码ALEGRA-1D和2D计算数据的相对偏差基本不超过5%。该数值模拟平台为极端材料动力学实验(包括气体、液体、化合物和金属)提供了有力的支撑,还将有助于多维磁流体力学多物理场编码的开发。
关键词
磁流体力学多物理场耦合计算
磁驱动斜波
压缩
电磁驱动内爆动力学
爆炸磁通量压缩技术
Keywords
magneto-hydrodynamics(MHD)multi-physics simulation
magnetically-driven ramp wave compression
magnetically-driven implosion dynamics
explosively-driven magnetic flux compression
分类号
O361.3 [理学—流体力学]
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职称材料
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出处
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1
电磁驱动高能量密度动力学实验的一维磁流体力学多物理场数值模拟平台:SSS-MHD
孙承纬
陆禹
赵继波
罗斌强
谷卓伟
王桂吉
张旭平
陈学秒
周中玉
李牧
袁红
张红平
王刚华
孙奇志
文尚刚
谭福利
赵剑衡
莫建军
蔡进涛
金云声
贺佳
种涛
赵小明
刘仓理
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
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