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基于U-Net和改进分水岭算法的露天矿爆堆矿石图像分割方法
被引量：
4
1
作者
阚玉达
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第8期272-277,共6页
爆破大块率是反映爆破效果的关键指标,其统计精度主要依赖于爆堆矿石图像分割的准确性。由于爆堆矿石图像中存在矿石目标分布密集、边缘对比度低等问题,致使传统图像分割方法难以准确分割爆堆矿石图像。因此,提出了一种基于U-Net和改进...
爆破大块率是反映爆破效果的关键指标,其统计精度主要依赖于爆堆矿石图像分割的准确性。由于爆堆矿石图像中存在矿石目标分布密集、边缘对比度低等问题,致使传统图像分割方法难以准确分割爆堆矿石图像。因此,提出了一种基于U-Net和改进分水岭算法的露天矿爆堆矿石图像分割方法,以实现大块率的精准统计。首先利用无人机在哑巴岭露天矿爆破现场拍摄爆堆矿石图像,制作爆堆矿石图像数据集;然后利用深度学习算法建立了UNet网络架构,同时融合了高级语义信息和低级语义信息,建立了爆堆矿石图像分割模型,再利用训练后的模型对爆堆矿石图像进行初步分割,进一步采用基于距离运算的分水岭算法优化了分割结果;最后评估了该方法的分割精度。试验结果表明:该算法可准确分割露天矿爆堆矿石图像,为露天矿爆破大块率统计、爆破效果智能评价提供技术支持。
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关键词
U-Net网络
分水岭算法
爆堆矿石图像分割
爆
破大块率
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题名
基于U-Net和改进分水岭算法的露天矿爆堆矿石图像分割方法
被引量：
4
1
作者
阚玉达
机构
中铁十九局集团矿业投资有限公司
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023年第8期272-277,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:42071453,41974028)。
文摘
爆破大块率是反映爆破效果的关键指标,其统计精度主要依赖于爆堆矿石图像分割的准确性。由于爆堆矿石图像中存在矿石目标分布密集、边缘对比度低等问题,致使传统图像分割方法难以准确分割爆堆矿石图像。因此,提出了一种基于U-Net和改进分水岭算法的露天矿爆堆矿石图像分割方法,以实现大块率的精准统计。首先利用无人机在哑巴岭露天矿爆破现场拍摄爆堆矿石图像,制作爆堆矿石图像数据集;然后利用深度学习算法建立了UNet网络架构,同时融合了高级语义信息和低级语义信息,建立了爆堆矿石图像分割模型,再利用训练后的模型对爆堆矿石图像进行初步分割,进一步采用基于距离运算的分水岭算法优化了分割结果;最后评估了该方法的分割精度。试验结果表明:该算法可准确分割露天矿爆堆矿石图像,为露天矿爆破大块率统计、爆破效果智能评价提供技术支持。
关键词
U-Net网络
分水岭算法
爆堆矿石图像分割
爆
破大块率
Keywords
U-Net network
watershed algorithm
blast pile-ore image segmentation
blast bulk rate
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于U-Net和改进分水岭算法的露天矿爆堆矿石图像分割方法
阚玉达
《金属矿山》
CAS
北大核心
2023
4
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