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不同生育时期饲用燕麦养分含量的动态分析及基因型筛选
被引量：
6
1
作者
谭秀英
严俊
+4 位作者
范昱
徐欣然
程晓彬
阮景军
程剑平
《种子》
北大核心
2019年第11期20-28,共9页
通过对燕麦不同生育时期养分含量的动态变化规律探讨及基因型筛选,确定燕麦最佳刈割期,进而提高优异基因的积累与新品种的培育,为饲用燕麦种质资源合理利用提供参考依据。本研究以ITAO、XO和Wild燕麦为材料,通过对抽穗期、灌浆后期及成...
通过对燕麦不同生育时期养分含量的动态变化规律探讨及基因型筛选,确定燕麦最佳刈割期,进而提高优异基因的积累与新品种的培育,为饲用燕麦种质资源合理利用提供参考依据。本研究以ITAO、XO和Wild燕麦为材料,通过对抽穗期、灌浆后期及成熟期全氮、全磷、全钾、可溶性糖、粗蛋白、鲜干比和初水分等7个营养性状进行测定分析,结合二维排序及系统聚类综合筛选优异基因型。结果表明:不同生育时期3个不同燕麦群体各养分含量动态变化差异不大,仅全磷随着生育时期延长,呈先增加后降低再增加的趋势,其余各指标呈逐渐下降趋势,得出抽穗期为最佳刈割期,且不同生育期营养成分含量变化幅度各不同,其中,全氮、全磷、全钾、粗蛋白、可溶性糖、初水分和鲜干比的变化幅度分别为1.39%~2.90%、0.15%~0.28%、1.97%~3.23%、8.66%~18.16%、12.75%~26.21%、66.01%~82.09%和3.01~5.71;不同生育时期各指标间差异较大,全钾的变异系数最高达66.11%,各基因型间离散程度越大,差异性越大,而初水分的变异系数最小(仅3.05%),差异性为最小,且所有营养性状均表现出较为丰富的变异;主成分分析将7个营养性状转化成可代表原有指标80.269%,基本代表了原始因子的大部分遗传信息的2个主成分,构建出以全氮和可溶性糖2个主成分因子为参数的评价函数关系式,并通过主成分综合得分和Ward法系统聚类将供试材料划分为四大类,第Ⅰ类群可作为选育高营养的优良基因型为XO-1-80、ITAO-93和XO-1-77,其次是XO-1-76、SB 14-23和XO-1-67,第Ⅳ群体为综合得分和聚类营养成分最低,其基因型为Atl-2、XO-1-2、XO-1-3和XO-1-6。
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关键词
燕麦群体
营养性状
主成分分析
系统聚类分析
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职称材料
题名
不同生育时期饲用燕麦养分含量的动态分析及基因型筛选
被引量：
6
1
作者
谭秀英
严俊
范昱
徐欣然
程晓彬
阮景军
程剑平
机构
贵州大学麦作研究中心
成都大学药学与生物工程学院
四川民族学院农学院
出处
《种子》
北大核心
2019年第11期20-28,共9页
基金
国家自然科学基金(31560578)
国家自然科学基金(31660531)
国家国际科技合作专项项目(2013 DFA 32200)共同资助
文摘
通过对燕麦不同生育时期养分含量的动态变化规律探讨及基因型筛选,确定燕麦最佳刈割期,进而提高优异基因的积累与新品种的培育,为饲用燕麦种质资源合理利用提供参考依据。本研究以ITAO、XO和Wild燕麦为材料,通过对抽穗期、灌浆后期及成熟期全氮、全磷、全钾、可溶性糖、粗蛋白、鲜干比和初水分等7个营养性状进行测定分析,结合二维排序及系统聚类综合筛选优异基因型。结果表明:不同生育时期3个不同燕麦群体各养分含量动态变化差异不大,仅全磷随着生育时期延长,呈先增加后降低再增加的趋势,其余各指标呈逐渐下降趋势,得出抽穗期为最佳刈割期,且不同生育期营养成分含量变化幅度各不同,其中,全氮、全磷、全钾、粗蛋白、可溶性糖、初水分和鲜干比的变化幅度分别为1.39%~2.90%、0.15%~0.28%、1.97%~3.23%、8.66%~18.16%、12.75%~26.21%、66.01%~82.09%和3.01~5.71;不同生育时期各指标间差异较大,全钾的变异系数最高达66.11%,各基因型间离散程度越大,差异性越大,而初水分的变异系数最小(仅3.05%),差异性为最小,且所有营养性状均表现出较为丰富的变异;主成分分析将7个营养性状转化成可代表原有指标80.269%,基本代表了原始因子的大部分遗传信息的2个主成分,构建出以全氮和可溶性糖2个主成分因子为参数的评价函数关系式,并通过主成分综合得分和Ward法系统聚类将供试材料划分为四大类,第Ⅰ类群可作为选育高营养的优良基因型为XO-1-80、ITAO-93和XO-1-77,其次是XO-1-76、SB 14-23和XO-1-67,第Ⅳ群体为综合得分和聚类营养成分最低,其基因型为Atl-2、XO-1-2、XO-1-3和XO-1-6。
关键词
燕麦群体
营养性状
主成分分析
系统聚类分析
Keywords
oat population
nutritional traits
principal component analysis
systematic cluster analysis
分类号
S512.6 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同生育时期饲用燕麦养分含量的动态分析及基因型筛选
谭秀英
严俊
范昱
徐欣然
程晓彬
阮景军
程剑平
《种子》
北大核心
2019
6
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