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激光诱导击穿光谱精确测定燃煤工业分析指标的研究
被引量：
10
1
作者
张雷
侯佳佳
+5 位作者
赵洋
尹王保
董磊
马维光
肖连团
贾锁堂
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期3198-3203,共6页
燃煤工业指标的在线精确分析对于指导燃煤工业优化生产、降低燃煤煤耗至关重要。利用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析燃煤煤质时,因受我国复杂多样煤种所导致的"基体效应",测量精度有待提高。实验中对激光诱导燃煤等离子体光谱至...
燃煤工业指标的在线精确分析对于指导燃煤工业优化生产、降低燃煤煤耗至关重要。利用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析燃煤煤质时,因受我国复杂多样煤种所导致的"基体效应",测量精度有待提高。实验中对激光诱导燃煤等离子体光谱至燃煤工业分析指标转化过程中的光谱预处理和定标建模方法进行了优化选择。实验结果表明,利用单/多峰Lorentzian光谱拟合计算谱线强度相比于传统计算方法,谱线强度RSD均值可由12.1%降至9.7%;对于核函数参数寻优,相比于网格参数(Grid)和遗传算法(GA),粒子群算法(PSO)的平均绝对误差(MAE)最小;采用PSO参数寻优式支持向量机(SVM)回归建模的预测均方根误差(RMSEP)小于偏最小二乘回归分析法(PLS);采用单/多峰Lorentzian光谱拟合方法和PSO参数寻优式SVM回归建模,对燃煤工业分析指标预测的平均绝对误差(AAE)为:灰分为16%~30%时AAE为1.37%,灰分大于30%时AAE为1.77%,发热量为9~24 MJ·kg-1时AAE为0.65 MJ·kg-1,挥发分低于20%时AAE为1.09%,挥发分大于20%时AAE为1.02%。
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关键词
激光诱导击穿光谱
燃煤工业分析指标
光谱拟合
支持向量机
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职称材料
题名
激光诱导击穿光谱精确测定燃煤工业分析指标的研究
被引量：
10
1
作者
张雷
侯佳佳
赵洋
尹王保
董磊
马维光
肖连团
贾锁堂
机构
山西大学激光光谱研究所
极端光学协同创新中心
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期3198-3203,共6页
基金
国家(973计划)项目(2012CB921603)
国家自然科学基金项目(61475093
+5 种基金
61378047
61575113
61404104
61275213)
山西省科技重大专项(MD2016-01)
山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助
文摘
燃煤工业指标的在线精确分析对于指导燃煤工业优化生产、降低燃煤煤耗至关重要。利用激光诱导击穿光谱(LIBS)分析燃煤煤质时,因受我国复杂多样煤种所导致的"基体效应",测量精度有待提高。实验中对激光诱导燃煤等离子体光谱至燃煤工业分析指标转化过程中的光谱预处理和定标建模方法进行了优化选择。实验结果表明,利用单/多峰Lorentzian光谱拟合计算谱线强度相比于传统计算方法,谱线强度RSD均值可由12.1%降至9.7%;对于核函数参数寻优,相比于网格参数(Grid)和遗传算法(GA),粒子群算法(PSO)的平均绝对误差(MAE)最小;采用PSO参数寻优式支持向量机(SVM)回归建模的预测均方根误差(RMSEP)小于偏最小二乘回归分析法(PLS);采用单/多峰Lorentzian光谱拟合方法和PSO参数寻优式SVM回归建模,对燃煤工业分析指标预测的平均绝对误差(AAE)为:灰分为16%~30%时AAE为1.37%,灰分大于30%时AAE为1.77%,发热量为9~24 MJ·kg-1时AAE为0.65 MJ·kg-1,挥发分低于20%时AAE为1.09%,挥发分大于20%时AAE为1.02%。
关键词
激光诱导击穿光谱
燃煤工业分析指标
光谱拟合
支持向量机
Keywords
Laser-induced breakdown spectroscopy
Proximate analysis of coal
Spectral fitting
Support vector machine
分类号
O433.5 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
激光诱导击穿光谱精确测定燃煤工业分析指标的研究
张雷
侯佳佳
赵洋
尹王保
董磊
马维光
肖连团
贾锁堂
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
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