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基于负荷划分数据和支持向量机的火电厂燃烧过程建模
被引量：
7
1
作者
王占能
徐祖华
+1 位作者
赵均
邵之江
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期4496-4502,共7页
为建立燃烧过程稳态模型,首先利用稳态检测算法提取稳态样本;针对稳态数据中的不均衡性,提出了一种基于负荷划分数据的方法,即根据负荷工况将样本划分成训练子集与测试子集,以提高模型的泛化性能。利用单因素图形分析方法确定3个模型参...
为建立燃烧过程稳态模型,首先利用稳态检测算法提取稳态样本;针对稳态数据中的不均衡性,提出了一种基于负荷划分数据的方法,即根据负荷工况将样本划分成训练子集与测试子集,以提高模型的泛化性能。利用单因素图形分析方法确定3个模型参数的搜索范围,将网格搜索与交叉验证相结合选择最优的模型参数,在此基础上建立了一个300MW燃煤火电厂机组锅炉燃烧过程的支持向量机模型,包括锅炉效率、NOx排放量、排烟温度和飞灰含碳量4个过程输出。结果表明,经过参数优化的4个输出模型均具有很好的泛化性能。
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关键词
燃烧过程建模
支持向量回归
稳态检测
参数选择
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职称材料
题名
基于负荷划分数据和支持向量机的火电厂燃烧过程建模
被引量：
7
1
作者
王占能
徐祖华
赵均
邵之江
机构
浙江大学工业控制国家重点实验室
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期4496-4502,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61273145
61273146
+1 种基金
60934007)
浙江省重点科技创新团队计划项目(2009R50007)~~
文摘
为建立燃烧过程稳态模型,首先利用稳态检测算法提取稳态样本;针对稳态数据中的不均衡性,提出了一种基于负荷划分数据的方法,即根据负荷工况将样本划分成训练子集与测试子集,以提高模型的泛化性能。利用单因素图形分析方法确定3个模型参数的搜索范围,将网格搜索与交叉验证相结合选择最优的模型参数,在此基础上建立了一个300MW燃煤火电厂机组锅炉燃烧过程的支持向量机模型,包括锅炉效率、NOx排放量、排烟温度和飞灰含碳量4个过程输出。结果表明,经过参数优化的4个输出模型均具有很好的泛化性能。
关键词
燃烧过程建模
支持向量回归
稳态检测
参数选择
Keywords
combustion process modeling
support vectors regression
steady-state detection
parameterselection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于负荷划分数据和支持向量机的火电厂燃烧过程建模
王占能
徐祖华
赵均
邵之江
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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参考文献
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