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CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
被引量：
3
1
作者
曲春刚
朱胜翔
冯正兴
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第15期6525-6533,共9页
燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号,但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy,SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ens...
燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号,但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy,SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform,WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量,利用样本熵筛选含噪分量,并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较,CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近,可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征,为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。
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关键词
降噪
燃油流量信号
完全自适应噪声集合经验模态分解
小波阈值降噪
样本熵
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职称材料
题名
CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
被引量：
3
1
作者
曲春刚
朱胜翔
冯正兴
机构
中国民航大学航空工程学院
中国民航大学
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第15期6525-6533,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项(ZXH2012P007,KJZ53420220017)。
文摘
燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号,但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy,SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform,WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量,利用样本熵筛选含噪分量,并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较,CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近,可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征,为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。
关键词
降噪
燃油流量信号
完全自适应噪声集合经验模态分解
小波阈值降噪
样本熵
Keywords
de-noising
fuel flow signal
complete ensemble empirical mode decomposition
wavelet threshold denoising
sample entropy
分类号
V271.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
曲春刚
朱胜翔
冯正兴
《科学技术与工程》
北大核心
2024
3
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