为了提高氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性,延长蓄电池寿命,选取中国重型商用车行驶工况-货车工况中3种典型工况代表“市区”“市郊”和“高速公路”,分别制定相应的最优能量管理策略;运用遗传算法优化支持向量机(gentic algorithm-s...为了提高氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性,延长蓄电池寿命,选取中国重型商用车行驶工况-货车工况中3种典型工况代表“市区”“市郊”和“高速公路”,分别制定相应的最优能量管理策略;运用遗传算法优化支持向量机(gentic algorithm-support vector machine,GA-SVM)算法识别车辆运行工况,动态选择相应的能量管理策略,使其对选定的几种代表性工况具有自适应性,从而降低氢耗量,延长蓄电池寿命。仿真结果表明,与无工况识别的能量管理策略和采用传统算法优化的支持向量机(support vector machine,SVM)工况识别能量管理策略相比,使用GA-SVM工况识别的能量管理策略的等效氢耗量分别降低了7.78%和1.31%,蓄电池电池荷电状态(battery state of charge,SOC)变化量减小,变化相对平稳,有利于延长电池寿命。展开更多
德国戴姆勒在2009年6月7～11日于奥地利维也纳举行的“World Congress and Mobility ＆ City Transport Exhibition”上，全球首次公开了燃料电池混合动力大巴“Citaro FuelCELL Hybrid”。在大巴“Citaro”上组合配备了数月前发布的柴...德国戴姆勒在2009年6月7～11日于奥地利维也纳举行的“World Congress and Mobility ＆ City Transport Exhibition”上，全球首次公开了燃料电池混合动力大巴“Citaro FuelCELL Hybrid”。在大巴“Citaro”上组合配备了数月前发布的柴油？昆合动力大巴“Citaro G BlueTec HVbrid”的混合动力系统及与基于“B级”的燃料电池车相同的燃料电池系统。首先将生产30辆，供给欧洲主要巴士交通公司，2009年秋季开始将在多个城市作为线路大巴开始大规模实证实验。展开更多
文摘为了提高氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性,延长蓄电池寿命,选取中国重型商用车行驶工况-货车工况中3种典型工况代表“市区”“市郊”和“高速公路”,分别制定相应的最优能量管理策略;运用遗传算法优化支持向量机(gentic algorithm-support vector machine,GA-SVM)算法识别车辆运行工况,动态选择相应的能量管理策略,使其对选定的几种代表性工况具有自适应性,从而降低氢耗量,延长蓄电池寿命。仿真结果表明,与无工况识别的能量管理策略和采用传统算法优化的支持向量机(support vector machine,SVM)工况识别能量管理策略相比,使用GA-SVM工况识别的能量管理策略的等效氢耗量分别降低了7.78%和1.31%,蓄电池电池荷电状态(battery state of charge,SOC)变化量减小,变化相对平稳,有利于延长电池寿命。
文摘德国戴姆勒在2009年6月7～11日于奥地利维也纳举行的“World Congress and Mobility ＆ City Transport Exhibition”上，全球首次公开了燃料电池混合动力大巴“Citaro FuelCELL Hybrid”。在大巴“Citaro”上组合配备了数月前发布的柴油？昆合动力大巴“Citaro G BlueTec HVbrid”的混合动力系统及与基于“B级”的燃料电池车相同的燃料电池系统。首先将生产30辆，供给欧洲主要巴士交通公司，2009年秋季开始将在多个城市作为线路大巴开始大规模实证实验。
