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基于熵权-突变级数法与专利组合策略的高价值专利培育研究 被引量:5
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作者 方曦 田梦婷 刘云 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第11期108-119,共12页
高价值专利培育是中国实现《知识产权强国战略纲要(2021-2035)》的重要途径,这是一个相对长期的过程,在这个过程中需要持续性的高投入。因此,本文以促进专利价值货币转化为切入点进行研究。基于过程视角和专利组合策略,本文提出融入专... 高价值专利培育是中国实现《知识产权强国战略纲要(2021-2035)》的重要途径,这是一个相对长期的过程,在这个过程中需要持续性的高投入。因此,本文以促进专利价值货币转化为切入点进行研究。基于过程视角和专利组合策略,本文提出融入专利价值评价方法以保证专利质量进而促进专利价值货币转化的培育流程。该流程分为4个环节,在“专利组合布局”环节根据评价方法中的指标体系生成外围专利进行组合布局;在“专利价值评价”环节通过评价方法中的熵权-突变级数法识别高价值的专利;在“专利价值货币转化”环节基于评价结果采取差异化的专利运营活动;在“专利组合优化”环节结合评价方法中的指标体系决定维持或放弃旧专利以及申请新专利完善专利组合。此外,本文针对该流程进行实证研究,为中国企业开展高价值专利培育工作提供参考。 展开更多
关键词 高价值专利培育 专利价值评价 熵权-突变级数法
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基于熵权-突变级数法的安徽省资源环境承载力时空演变分析及障碍因子诊断 被引量:3
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作者 郑菲 李洪庆 《江西农业学报》 CAS 2019年第4期131-137,共7页
以安徽省16个地级市作为研究对象,运用熵权-突变级数法模型,构建了资源-环境-社会-经济4个方面的评价指标体系,结合障碍度模型,对2000、2005、2010、2015和2016年研究区资源环境承载力时序变化特征及障碍因子进行了分析。结果表明:(1)... 以安徽省16个地级市作为研究对象,运用熵权-突变级数法模型,构建了资源-环境-社会-经济4个方面的评价指标体系,结合障碍度模型,对2000、2005、2010、2015和2016年研究区资源环境承载力时序变化特征及障碍因子进行了分析。结果表明:(1)研究期内安徽省16个地级市承载力划分为优(Ⅰ)、良(Ⅱ)、一般(Ⅲ)、较差(Ⅳ)、差(Ⅴ)5个等级,第Ⅰ类为芜湖;第Ⅱ类包括淮南、马鞍山、淮北、合肥、滁州、安庆和蚌埠;第Ⅲ类包括宣城、黄山和池州;第Ⅳ类包括宿州、铜陵、六安和亳州;第Ⅴ类为阜阳;(2)从准则层来看,经济承载力是影响安徽省资源环境承载力的首要障碍因子;从指标层来看,社会固定资产投资总额、人均水资源量、每万人拥有高等学校在校学生人数等指标是主要障碍因子。 展开更多
关键词 熵权-突变级数法 资源环境承载力 时空演变 障碍度 安徽省
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考虑运输风险和班期限制的多式联运路径选择
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作者 常征 王聪 +1 位作者 付康 范瀚文 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期23-32,共10页
为分析运输风险和班期限制对多式联运的影响,提出节点间运输风险和节点处换装风险评价指标体系。采用熵权-突变级数法进行风险综合评估,以运输总成本和运输风险为优化目标,并以班期限制等为约束条件,构建多式联运路径选择模型。以福州-... 为分析运输风险和班期限制对多式联运的影响,提出节点间运输风险和节点处换装风险评价指标体系。采用熵权-突变级数法进行风险综合评估,以运输总成本和运输风险为优化目标,并以班期限制等为约束条件,构建多式联运路径选择模型。以福州-天津的多式联运网络为例,引入自适应第三代非支配排序遗传算法(adaptive non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,ANSGA-Ⅲ)进行模型求解,并与第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行对比。结果表明:双目标优化模型比单目标优化模型能更有效地实现成本和风险的综合最优;班期限制对运输方案的选择有显著影响,考虑班期限制更贴近实际运输需求;ANSGA-Ⅲ显著提高了双目标优化模型解的质量。所提出模型可为不同偏好决策者,以及不同运输时限和不同起运时刻下的运输任务的多式联运路径选择提供一定的参考。 展开更多
关键词 运输风险 班期限制 路径选择 熵权-突变级数法 自适应第三代非支配排序遗传算(ANSGA-Ⅲ)
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疫情背景下快递包裹多式联运路径选择 被引量:1
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作者 常征 王聪 +1 位作者 付康 范瀚文 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第2期75-82,88,共9页
针对疫情背景下快递运输出现延缓甚至中断的风险,构建同时考虑运输成本和运输可靠性的快递包裹多式联运路径选择模型。提出疫情背景下快递物流节点城市的运输可靠性评价指标体系,采用熵权-突变级数法进行综合评估,将运输可靠性考虑到路... 针对疫情背景下快递运输出现延缓甚至中断的风险,构建同时考虑运输成本和运输可靠性的快递包裹多式联运路径选择模型。提出疫情背景下快递物流节点城市的运输可靠性评价指标体系,采用熵权-突变级数法进行综合评估,将运输可靠性考虑到路径选择中。计算节点间运输成本、节点处中转成本和运输中的货损成本,建立总运输成本最低和运输可靠性最高的双目标快递包裹多式联运路径选择模型,并以福州—北京的快递包裹多式联运网络为例进行分析。计算结果表明:双目标路径优化方案比单目标路径优化方案能更有效地降低运输成本,提高运输可靠性,实现快递包裹多式联运成本和可靠性综合最优,可以为不同偏好决策者和不同运输时限的快递包裹多式联运路径选择提供一定参考。 展开更多
关键词 运输可靠性 快递包裹 路径选择 熵权-突变级数法 Epsilon约束
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