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基于两种方法的石佛寺人工湿地水质综合评价与分析
被引量：
6
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作者
徐悦
周林飞
成遣
《节水灌溉》
北大核心
2017年第4期106-109,117,共5页
采用熵权赋权贝叶斯法和BP神经网络模型法两种方法,评价石佛寺人工湿地2009~2014年间汛期和非汛期入口、中间和出口的水质级别。经比较,两种评价结果基本相同,均可用于水质评价,但熵权赋权贝叶斯法计算更简便。水质评价结果表明:出库水...
采用熵权赋权贝叶斯法和BP神经网络模型法两种方法,评价石佛寺人工湿地2009~2014年间汛期和非汛期入口、中间和出口的水质级别。经比较,两种评价结果基本相同,均可用于水质评价,但熵权赋权贝叶斯法计算更简便。水质评价结果表明:出库水质基本都优于入库水质,说明石佛寺人工湿地对水质具有良好的净化效果;非汛期湿地出口水质较汛期差;出库水质均为Ⅲ和Ⅱ,水质状况良好,不存在用水障碍。
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关键词
BP神经网络
熵权赋权贝叶斯
水质综合评价
分析
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题名
基于两种方法的石佛寺人工湿地水质综合评价与分析
被引量：
6
1
作者
徐悦
周林飞
成遣
机构
沈阳农业大学水利学院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2017年第4期106-109,117,共5页
基金
辽宁省科学事业公益研究基金(2015003006)
辽宁省财政科研基金(14C030)
文摘
采用熵权赋权贝叶斯法和BP神经网络模型法两种方法,评价石佛寺人工湿地2009~2014年间汛期和非汛期入口、中间和出口的水质级别。经比较,两种评价结果基本相同,均可用于水质评价,但熵权赋权贝叶斯法计算更简便。水质评价结果表明:出库水质基本都优于入库水质,说明石佛寺人工湿地对水质具有良好的净化效果;非汛期湿地出口水质较汛期差;出库水质均为Ⅲ和Ⅱ,水质状况良好,不存在用水障碍。
关键词
BP神经网络
熵权赋权贝叶斯
水质综合评价
分析
Keywords
BP neural network
Bayesian method with entropy based-weight
comprehensive evaluation of water quality
analysis
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于两种方法的石佛寺人工湿地水质综合评价与分析
徐悦
周林飞
成遣
《节水灌溉》
北大核心
2017
6
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